@unpublished{Der-03,
	title = {Apprentissage social et diffusion de l'innovation : r{\'e}seaux critiques et interm{\'e}diarit{\'e}},
	author = {Fr{\'e}d{\'e}ric Dero\u{\i}an and Alexandre Steyer and Jean-Beno\^\it Zimmerman},
	note = {working paper},
	url = {http://durandal.cnrs-mrs.fr/GREQAM/at/at/htm},
	year = {2003},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/28e4e51ef83d0dfbaafdf3becaa4c16d9/bertil.hatt},
	description = {March 2008},
	abstract = {Le r{\^o}le des r{\'e}seaux sociaux dans la diffusion de l'information demeure une question strat{\'e}gique. Dans des travaux ant{\'e}rieurs, nous avons introduit un apprentissage relationnel, de type hebbien, qui conduit {\`a} un {\'e}tat critique dans lequel certains agents aqui{\`e}rent des positions, purement structurelles, de leaders d'opinion. Dans cet article, nous montrons que l'auto-organisation d'un r{\'e}seau d'influence, par effet de l'apprentissage social, ne constitue pas un ph{\'e}nom{\`e}ne monotone, mais aussi bien du point de vue des caract{\'e}ristiques structurelles du r{\'e}seau que de celui de ses performances en diffusion. Ceci n{\'e}cessite, pour {\^e}tre analys{\'e}, de recourir {\`a} la notion d'interm{\'e}diarit{\'e} qui est inh{\'e}rente au concept de r{\'e}seau. Une analyse relative au r{\^o}le des liens faibles dans les diff{\'e}rents r{\'e}gimes de diffusion devrait alors permettre d'offrir un {\'e}clairage nouveau sur cette dynamique d'{\'e}volution.},
	date-added = {2007-06-11 17:22:07 +0200}, date-modified = {2007-11-09 11:25:27 +0100}, rating = {0}, uri = {papers://C3B117CD-23C4-4854-9426-AC96AFB113DA/Paper/p44},
	keywords = {Critical Innovation Intermediarity Learning Social State and diffusion networks }
}