@article{BachfischerBohnenbergerEtAl07ki,
        title = {{Kontext-adaptive Fahrerinformationssysteme am Beispiel eines Navigationssystems}},
        author = {Katharina Bachfischer and Thorsten Bohnenberger and Martin Hofmann and Christoph Wäller and Yongmei Wu},
        journal = {KI -- Künstliche Intelligenz},
        number = 3,
        pages = {57-63},
        volume = 2007,
        year = 2007,
        timestamp = {2008.02.19},
	issn = {0933-1875},
	owner = {flint},
	abstract = {Moderne Fahrerinformationssysteme bieten dem Fahrer eine Fülle
	von Informationen, die nur zum Teil für die primäre Aufgabe
	des Fahrers -- der Fahrzeugführung -- benötigt werden. Viele
	Fahrerinformationssysteme passen sich den aktuellen Bedürfnissen
	und Zielen des Fahrers nur bedingt an und erfordern umständliche
	Bedienabläufe, um eine zufrieden stellende Information des Fahrers
	zu erzielen. In diesem Artikel beschreiben wir eine allgemeine Architektur
	zur Realisierung kontext-adaptiver Anwendungen im Fahrzeug und einen
	Ansatz zur situativen Anpassung der Informationsdarbietung auf der
	Basis von Bayes’schen Netzen. Wir illustrieren diesen Ansatz anhand
	einer kontextadaptiven Auswahl von Points of Interests in einem Navigationssystem.
	Eine erfolgreiche Anpassung der Auswahl und der Darbietung der angezeigten
	Informationen trägt dabei sowohl zu einer Verbesserung der Nutzbarkeit
	(Usability) als auch der allgemeinen Nützlichkeit (Utility) des
	Fahrerinformationssystems bei.},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/2a72d186b58daefc6b89d9dcab7c40d4d/flint63},
	keywords = {embedded information sensor paper processing ai traffic adaptive assist navigation v0805 interaction user}
}

@incollection{KruegerBausEtAl07p521,
        title = {Adaptive Mobile Guides},
        address = {Berlin, Heidelberg},
        author = {Antonio Krüger and Jörg Baus and Dominik Heckmann and Michael Kruppa and Rainer Wasinger},
        booktitle = {The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization},
        chapter = 17,
        crossref = {BrusilovskyKobsaNejdl2007},
        editor = {Peter Brusilovsky and Alfred Kobsa and Wolfgang Nejdl},
        pages = {521-549},
        publisher = {Springer},
        series = {Lecture Notes in Computer Science},
        volume = 4321,
        year = 2007,
        url = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72079-9_17},
        timestamp = {2008.02.10},
	file = {SpringerLink:2007/KruegerBausEtAl07p521.pdf:PDF},
	isbn = {978-3-540-72078-2},
	owner = {flint},
	abstract = {In this chapter we discuss various aspects of adaptive mobile guide
	applications. After having motivated the need for web based mobile
	applications, we will discuss technologies that are needed to enable
	adaptive mobile web applications, including not only positioning
	technologies but also sensor technologies needed to determine additional
	information on the context and situation of usage. We will also address
	issues of modeling context and situations before giving an overview
	on existing systems coming from three important classes of mobile
	guides: museum guides, navigation systems and shopping assistants.
	The chapter closes with an extensive discussion of relevant attributes
	of web based mobile guides.},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/2901c60e4817efd4c71b27c6ba8f1b188/flint63},
	keywords = {location user assist mobile analysis web information interaction paper adaptive ai dfki shop interface v0805 springer sensor navigation}
}