@inproceedings{BraunSchmidtCOOP08,
        title = {People Tagging & Ontology Maturing: Towards Collaborative Competence Management},
        author = {Simone Braun and Andreas Schmidt},
        booktitle = {8th International Conference on the Design of Cooperative Systems (COOP '08), Carry-le-Rouet, France, May 20-23, 2008},
        year = 2008,
        url = {http://publications.andreas.schmidt.name/Braun_Schmidt_CollaborativeCompetenceManagement_COOP08.pdf},
        pdf = {http://publications.andreas.schmidt.name/Braun_Schmidt_CollaborativeCompetenceManagement_COOP08.pdf},
	abstract = {Competence Management approaches, aiming at making transparent individual competencies and their relationship to organizational goals, suggest promising instruments for more effective resource allocation, knowledge management, learning support, and human resource development in general. However, especially on the level of individual employees, such approaches have so far not been able to show sustainable success on a larger scale. Piloting applications like expert finders have often failed in the long run because of incomplete and outdated data, apart from social and organizational barriers. This affects both competency profiles of the individual employee and non-adequate and often also outdated competency catalogs used as a vocabulary for the profiles. 

To overcome these problems, we propose a collaborative competence management approach. In this approach, we combine Web 2.0-style bottom-up processes with organizational top-down processes: Web 2.0 oriented bottom-up processes allow every employee to participate and contribute with low usage barriers; i.e. by tagging colleagues; the organizational processes take up and guide these bottom-up developments towards organizational goals. Key idea is that we cannot do competence management completely without an agreed vocabulary (or ontology), i.e. the competency catalog, but we have to make the process of evolving this catalog more collaborative and embedded into its actual usage (e.g., while tagging other employees). Likewise, we do not conceive competency profiles as self-descriptions, but rather as results of collective judgments of others. 

We approached this problem as a collaborative ontology construction problem of which the conceptual foundation is the Ontology Maturing Process Model. In order to realize the Ontology Maturing Process Model for competence management, we have built the AJAX-based semantic social bookmarking application SOBOLEO that offers task-embedded competence ontology development and an easy-to-use interface.},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/258e7df8f8dfc868ff5f75080fd993a38/mature},
	keywords = {ontology_maturing competence tagging competence_management for:mature folksonomy ontology}
}

@incollection{BraunSchmidtWalterZachariasIWM08,
        title = {Von Tags zu semantischen Beziehungen: kollaborative Ontologiereifung},
        author = {Simone Braun and Andreas Schmidt and Andreas Walter and Valentin Zacharias},
        booktitle = {Good Tags and Bad Tags - Workshop „Social Tagging in der  Wissensorganisation“},
        editor = {Birgit Gaiser and Thorsten Hampel and Stefanie Panke},
        publisher = {Waxmann},
        year = 2008,
        timestamp = {2008.02.22},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/2380f9c212a74cc1046301c0933e1bc58/mature},
	keywords = {workshop ipe fzi lang:de folksonomy ontology_maturing aps tagging from:aschmidt}
}

@inproceedings{MaierThalmannXMLT07,
        title = {Kollaboratives Tagging zur inhaltlichen Beschreibung von Lern- und Wissensressourcen},
        author = {Ronald Maier and Stefan Thalmann},
        booktitle = {XML-Tage 2007, Berlin},
        year = 2007,
        abstract = {Für die effektive Verwaltung von Lern- und Wissens-Ressourcen in unternehmensweiten Wissensinfrastrukturen sowie deren Verwendung in fortgeschrittenen Lern- und Wissensdiensten werden aussagekräftige Metadaten benötigt.
Mit der starken Zunahme von Lern- und Wissensressourcen unterschiedlicher Qualität, Reife und Granularität in Unternehmen und Organisationen wird deren inhaltliche Beschreibung zunehmend herausfordernd, da einerseits die vollautomatische Extraktion keine befriedigenden Ergebnisse liefert und professionelle Metadatenautoren überlastet sind. In diesem Beitrag wird der Einsatz des kollaborativen
Tagging zur inhaltlichen Beschreibung von Ressourcen im organisatorischen Umfeld diskutiert. Dazu werden Lern- und Wissensressourcen, Metadaten und der Ansatz des kollaborativen Taggings reflektiert. Im Rahmen eines Mehrrunden-Laborexperiments werden Fragen der Handhabung dieses Ansatzes in Organisationen untersucht. Dies betrifft insbesondere die gemeinschaftliche Anerkennung von
Schlagworten (commitment), die Dynamik zugeordneter Schlagworte (convergence) und die Beeinflussbarkeit des Verschlagwortungsprozesses (coordination).},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/2078782c3221e59757ed81e2f9977e86f/mature},
	keywords = {ontology_maturing lang:de from:aschmidt tagging}
}

@inproceedings{BraunSchmidtZacharias07,
        title = {SOBOLEO: vom kollaborativen Tagging zur leichtgewichtigen Ontologie},
        address = {München},
        author = {Simone Braun and Andreas Schmidt and Valentin Zacharias},
        booktitle = {Mensch \& Computer - 7. Fachübergreifende Konferenz - M\&C 2007},
        editor = {Tom Gross},
        pages = {209-218},
        publisher = {Oldenbourg Verlag},
        year = 2007,
        url = {http://publications.andreas.schmidt.name/Braun_Schmidt_Zacharias_SOBOLEO_MuC2007.pdf},
        timestamp = {2007.09.06},
	isbn = {978-3-486-58496-7 },
	owner = {aschmidt},
	abstract = {Bisher gibt es kein integriertes Werkzeug, das sowohl die kollaborative Erstellung eines Indexes relevanter Internetressourcen („Social Bookmarking“) als auch einer gemeinsamen Ontologie, die zur Organisation des Indexes genutzt wird, integriert unterstützt. Derzeitige Werkzeuge gestatten entweder die Erstellung einer Ontologie oder die Strukturierung von Ressourcen entsprechend einer vorgegebenen, unveränderlichen Ontologie bzw. ganz ohne jegliche Struktur. In dieser Arbeit zeigen wir, wie
sich kollaboratives Tagging und kollaborative Ontologieentwicklung vereinen lassen, so dass jeweilige
Schwächen vermieden werden und die Stärken einander ergänzen. Wir präsentieren SOBOLEO, ein System, das kollaborativ und web-basiert die Erstellung, Erweiterung und Pflege von Ontologien und gemeinsamer Lesezeichensammlung ermöglicht und gleichzeitig die Annotierung von Internetressourcen mit Konzepten aus der erstellten Ontologie unterstützt.},
	biburl = {http://www.bibsonomy.org/bibtex/25712e57b4fbdd5e837e860f61744ac62/mature},
	keywords = {aps soboleo fzi conference tagging ipe professional_learning folksonomy ontology maturing ontology_maturing from:aschmidt lang:de}
}