%0 Journal Article %1 2004 %A Besbeas, Panagiotis %A Feis, Italia de %A Sapatinas, Theofanis %D 2004 %I International Statistical Institute (ISI) %J International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique %K Poisson_intensity Poisson_regression inhomogeneous_Poisson_process point_processes review simulation_study statistics wavelets %N 2 %P pp. 209-237 %T A Comparative Simulation Study of Wavelet Shrinkage Estimators for Poisson Counts %U http://www.jstor.org/stable/1403855 %V 72 %X Using computer simulations, the finite sample performance of a number of classical and Bayesian wavelet shrinkage estimators for Poisson counts is examined. For the purpose of comparison, a variety of intensity functions, background intensity levels, sample sizes, primary resolution levels, wavelet filters and performance criteria are employed. A demonstration is given of the use of some of the estimators to analyse a data set arising in high-energy astrophysics. Following the philosophy of reproducible research, the Matlab programs and real-life data example used in this study are made freely available. /// Nous étudions l'aide de simulations numériques, le comportement à taille d'échantillon fini d'un certain nombre d'estimateurs de l'intensité de comptages Poissonniens, fondés sur des procédures de seuillage, classiques et bayesiennes, des coefficients d'ondelettes. A cet effet nous employons une large gamme de fonctions d'intensité, de bruit de fond, de tailles d'échantillons, de résolution primaire de décomposition et de famille d'ondelettes et des critères de performance variés. Les méthodes sont illustrées sur un exemple réel issus d'astrophysique. Selon les principes d'une recherche reproductible les procédures Matlab et les exemples traités sont gracieusement disponibles.

@article{2004, abstract = {Using computer simulations, the finite sample performance of a number of classical and Bayesian wavelet shrinkage estimators for Poisson counts is examined. For the purpose of comparison, a variety of intensity functions, background intensity levels, sample sizes, primary resolution levels, wavelet filters and performance criteria are employed. A demonstration is given of the use of some of the estimators to analyse a data set arising in high-energy astrophysics. Following the philosophy of reproducible research, the Matlab programs and real-life data example used in this study are made freely available. /// Nous étudions l'aide de simulations numériques, le comportement à taille d'échantillon fini d'un certain nombre d'estimateurs de l'intensité de comptages Poissonniens, fondés sur des procédures de seuillage, classiques et bayesiennes, des coefficients d'ondelettes. A cet effet nous employons une large gamme de fonctions d'intensité, de bruit de fond, de tailles d'échantillons, de résolution primaire de décomposition et de famille d'ondelettes et des critères de performance variés. Les méthodes sont illustrées sur un exemple réel issus d'astrophysique. Selon les principes d'une recherche reproductible les procédures Matlab et les exemples traités sont gracieusement disponibles.}, added-at = {2015-02-18T21:56:09.000+0100}, author = {Besbeas, Panagiotis and Feis, Italia de and Sapatinas, Theofanis}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2fba0d3e2a43e4789c733ef4a2d34545d/peter.ralph}, interhash = {0f353bd3919a30d0844a887a2ec9c46d}, intrahash = {fba0d3e2a43e4789c733ef4a2d34545d}, journal = {International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique}, keywords = {Poisson_intensity Poisson_regression inhomogeneous_Poisson_process point_processes review simulation_study statistics wavelets}, number = 2, pages = {pp. 209-237}, publisher = {International Statistical Institute (ISI)}, timestamp = {2015-02-18T21:56:09.000+0100}, title = {A Comparative Simulation Study of Wavelet Shrinkage Estimators for Poisson Counts}, url = {http://www.jstor.org/stable/1403855}, volume = 72, year = 2004 }