%0 Book %1 Dorschel2015 %C Wiesbaden %D 2015 %E Dorschel, Joachim %I Springer Gabler %K 01624 103 springer book ai enterprise management data pattern recognition analysis economy legal zzz.big %R 10.1007/978-3-658-07289-6 %T Praxishandbuch Big Data %X Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Auch wird erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände schützen können. Der dritte Teil beschäftigt sich mit den technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen. %@ 978-3-658-07288-9

@book{Dorschel2015, abstract = {Dieses Praxishandbuch bietet einen Überblick der möglichen Anwendungsfelder und der rechtlichen Rahmenbedingungen von Big Data im Unternehmen. Im ersten Teil wird gezeigt, wie Entscheidungsprozesse mit Daten fundiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen denkbar sind. Der zweite Teil behandelt die rechtlichen Aspekte von Big Data. Die Autoren geben praktische Empfehlungen, wie Big Data-Anwendungen nach geltendem Recht umgesetzt werden können und dabei den technischen und organisatorischen Aufwand so gering wie möglich zu halten. Auch wird erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände schützen können. Der dritte Teil beschäftigt sich mit den technischen Voraussetzungen von Big Data-Anwendungen.}, added-at = {2016-01-02T18:30:47.000+0100}, address = {Wiesbaden}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2294a5cb503d9effa7910f14a4150d7a5/flint63}, doi = {10.1007/978-3-658-07289-6}, editor = {Dorschel, Joachim}, file = {SpringerLink:2015/Dorschel15.pdf:PDF;Springer Product page:http\://www.springer.com/978-3-658-07288-9:URL;Amazon Search inside:http\://www.amazon.de/gp/reader/3658072881/:URL}, groups = {public}, interhash = {5cd5bcb55ddc412e18f379499263874f}, intrahash = {294a5cb503d9effa7910f14a4150d7a5}, isbn = {978-3-658-07288-9}, keywords = {01624 103 springer book ai enterprise management data pattern recognition analysis economy legal zzz.big}, publisher = {Springer Gabler}, timestamp = {2017-07-13T17:49:47.000+0200}, title = {Praxishandbuch Big Data}, username = {flint63}, year = 2015 }