%0 Conference Paper %1 JodlbauerSchagerl16GI %A Jodlbauer, Herbert %A Schagerl, Michael %B Informatik 2016: 46. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik %C Bonn %D 2016 %E Mayr, Heinrich C. %E Pinzger, Martin %I Gesellschaft für Informatik %K 01821 paper embedded ai enterprise business factory management service optimize zzz.i40 %P 1473--1487 %T Reifegradmodell Industrie 4.0 -- Ein Vorgehensmodell zur Identifikation von Industrie 4.0 Potentialen %U http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings259/1473.pdf %V P-259 %X Zahlreiche Kongresse, Tagungen und Symposien werden unter dem Begriff Industrie 4.0 abgehalten.Für eine breite Anwendung in Unternehmen fehlt es oft an Umsetzungsideen mit entsprechender Bewertungsmöglichkeit. Das Reifegradmodell Industrie 4.0 ist ein strategiegeleitetes Vorgehensmodell für Unternehmen, das in den Dimensionen Daten, Intelligenz und Digitale Transformation den Industrie 4.0 Reifegrad bestimmt. Nach Feststellung des IST-Reifegrades lässt sich strategiegeleitet der angestrebte SOLL-Reifegrad bestimmen. Konkrete Projektvorschläge zur Erreichung dieses Sollzustandes lassen sich ebenfalls aus dem Reifegradmodell für die teilnehmenden Unternehmen ableiten. %@ 978-3-88579-653-4

@inproceedings{JodlbauerSchagerl16GI, abstract = {Zahlreiche Kongresse, Tagungen und Symposien werden unter dem Begriff Industrie 4.0 abgehalten.Für eine breite Anwendung in Unternehmen fehlt es oft an Umsetzungsideen mit entsprechender Bewertungsmöglichkeit. Das Reifegradmodell Industrie 4.0 ist ein strategiegeleitetes Vorgehensmodell für Unternehmen, das in den Dimensionen Daten, Intelligenz und Digitale Transformation den Industrie 4.0 Reifegrad bestimmt. Nach Feststellung des IST-Reifegrades lässt sich strategiegeleitet der angestrebte SOLL-Reifegrad bestimmen. Konkrete Projektvorschläge zur Erreichung dieses Sollzustandes lassen sich ebenfalls aus dem Reifegradmodell für die teilnehmenden Unternehmen ableiten.}, added-at = {2017-10-03T13:07:15.000+0200}, address = {Bonn}, author = {Jodlbauer, Herbert and Schagerl, Michael}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/28a6e66b83dafc7501c4621fec184035c/flint63}, booktitle = {Informatik 2016: 46. Jahrestagung der Gesellschaft f\"{u}r Informatik}, editor = {Mayr, Heinrich C. and Pinzger, Martin}, file = {GI site:2016/JodlbauerSchagerl16GI.pdf:PDF}, groups = {public}, interhash = {75ea4e129c7de3124e3b207619b516b6}, intrahash = {8a6e66b83dafc7501c4621fec184035c}, isbn = {978-3-88579-653-4}, issn = {1617-5468}, keywords = {01821 paper embedded ai enterprise business factory management service optimize zzz.i40}, pages = {1473--1487}, publisher = {Gesellschaft f\"{u}r Informatik}, series = {GI Edition: Lecture Notes in Informatics (LNI) -- Proceedings}, timestamp = {2018-04-16T11:49:20.000+0200}, title = {{Reifegradmodell Industrie 4.0 -- Ein Vorgehensmodell zur Identifikation von Industrie 4.0 Potentialen}}, url = {http://subs.emis.de/LNI/Proceedings/Proceedings259/1473.pdf}, username = {flint63}, volume = {P-259}, year = 2016 }