%0 Journal Article %1 ZillnerHuber09it %A Zillner, Sonja %A Huber, Martin %D 2009 %J it -- Information Technology %K 01614 paper ai semantic web image retrieval search health ontology learn zzz.sw %N 5 %P 285--293 %R 10.1524/itit.2009.0553 %T Intelligent Medical Image Search %V 51 %X Due to vast progress of medical image devices, clinicians today rely deeply on images for screening, diagnosis, treatment planning and follow up. However, these medical images are still indexed by keywords and can not be searched and retrieved for their content. In this article we present the project MEDICO that strives to implement intelligent medical image search by means of machine learning algorithms and semantic technologies. Intelligente Bildsuche in der Medizin: Mit dem technologischen Forschritt in der medizinischen Bildgebung gewinnen medizinische Bilder in der Früherkennung, Diagnose, Behandlungsplanung und bei Nachfolgeuntersuchungen zunehmend an Bedeutung. Demgegenüber werden medizinische Bilder derzeit nur mit einfachen Stichwörtern indiziert und eine inhaltsbasierte Suche ist nicht möglich. Im Fokus dieses Artikels steht das Projekt MEDICO, das die Realisierung einer intelligenten Suchmaschine für medizinische Bilder auf Basis von maschinellen Lernalgorithmen und semantischen Technologien anstrebt.

@article{ZillnerHuber09it, abstract = {Due to vast progress of medical image devices, clinicians today rely deeply on images for screening, diagnosis, treatment planning and follow up. However, these medical images are still indexed by keywords and can not be searched and retrieved for their content. In this article we present the project MEDICO that strives to implement intelligent medical image search by means of machine learning algorithms and semantic technologies. Intelligente Bildsuche in der Medizin: Mit dem technologischen Forschritt in der medizinischen Bildgebung gewinnen medizinische Bilder in der Fr\"{u}herkennung, Diagnose, Behandlungsplanung und bei Nachfolgeuntersuchungen zunehmend an Bedeutung. Demgegen\"{u}ber werden medizinische Bilder derzeit nur mit einfachen Stichw\"{o}rtern indiziert und eine inhaltsbasierte Suche ist nicht m\"{o}glich. Im Fokus dieses Artikels steht das Projekt MEDICO, das die Realisierung einer intelligenten Suchmaschine f\"{u}r medizinische Bilder auf Basis von maschinellen Lernalgorithmen und semantischen Technologien anstrebt.}, added-at = {2016-09-27T16:46:08.000+0200}, author = {Zillner, Sonja and Huber, Martin}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/24e0b5e3cadc95eaa07a657ac08d7bd98/flint63}, doi = {10.1524/itit.2009.0553}, file = {Oldenbourg Wissenschaftsverlag online:2009/ZillnerHuber09it.pdf:PDF}, groups = {public}, interhash = {28aaebb8d89259e0297aa9baee7e9df9}, intrahash = {4e0b5e3cadc95eaa07a657ac08d7bd98}, issn = {1611-2776}, journal = {it -- Information Technology}, keywords = {01614 paper ai semantic web image retrieval search health ontology learn zzz.sw}, number = 5, pages = {285--293}, timestamp = {2018-04-16T12:33:51.000+0200}, title = {Intelligent Medical Image Search}, username = {flint63}, volume = 51, year = 2009 }