%0 Journal Article %1 Holzinger16insk %A Holzinger, Andreas %D 2016 %J Informatik-Spektrum %K 01801 springer paper ai learn algorithm interaction optimize %N 1 %P 64--68 %R 10.1007/s00287-015-0941-6 %T Interactive Machine Learning (iML) %V 39 %X Interactive Machine Learning (iML) ist ein relativ neuer Ansatz basierend auf neuen Algorithmen, die mit -- teils menschlichen -- Agenten interagieren und durch diese Interaktion ihr Lernverhalten optimieren können.

@article{Holzinger16insk, abstract = {Interactive Machine Learning (iML) ist ein relativ neuer Ansatz basierend auf neuen Algorithmen, die mit -- teils menschlichen -- Agenten interagieren und durch diese Interaktion ihr Lernverhalten optimieren können.}, added-at = {2016-05-21T19:53:10.000+0200}, author = {Holzinger, Andreas}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2667dda45a7416352259dc1ffc6b4ed89/flint63}, doi = {10.1007/s00287-015-0941-6}, file = {SpringerLink:2016/Holzinger16insk.pdf:PDF}, groups = {public}, interhash = {f46b6218e0e520eae4ab76e20f1b71ac}, intrahash = {667dda45a7416352259dc1ffc6b4ed89}, issn = {0170-6012}, journal = {Informatik-Spektrum}, keywords = {01801 springer paper ai learn algorithm interaction optimize}, month = {#feb#}, number = 1, pages = {64--68}, timestamp = {2018-04-16T11:57:51.000+0200}, title = {{Interactive Machine Learning (iML)}}, username = {flint63}, volume = 39, year = 2016 }