Mastersthesis,

Kontext-sensitive Berechtigungen für Cloud-Plattformen zur Erhöhung der Datensicherheit

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(Sep 14, 2016)

Abstract

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von kontextsensitiven Berechtigungen in Cloudanwendungen. Sie betrachtet Kontext dabei als Sammlung von Sensorwerten, die sich über das mobile Endgerät eines Anwenders ermitteln lassen. Im Vordergrund steht die Erweiterung bestehender Berechtigungssysteme, wobei sich die Arbeit am aktuellen Stand der Technik orientiert und industrielle Bedürfnisse berücksichtigt. Die Arbeit verbindet Erkenntnisse grundlegender sowie jüngster Forschung aus dem Gebiet der Computersicherheit und nutzt diese im Rahmen der Entwicklung eines Prototyps, der die bestehende Cloudanwendung um eine Infrastruktur zur Erfassung und Verarbeitung von Kontextinformationen erweitert. Anhand der prototypischen Umsetzung wird gezeigt, dass eine ressourcen- und anwenderfreundliche Umsetzung eines kontextsensitiven Berechtigungssystems basierend auf XACML in einer bestehenden Cloudlösung minimalinvasiv möglich ist, was mit einer praxisnahen Validierung belegt wird. Die Arbeit diskutiert außerdem Schwierigkeiten, die sich in diesem Zusammenhang ergeben und zeigt mögliche Optimierungspotenziale der vorgestellten Ergebnisse auf.

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  • @paaswordcas

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