%0 Conference Paper %1 jaeschke2016nchstenachbarnansatz %A Jaeschke, Benjamin %A Kroll, Andreas %B Proc. 26. Workshop Computational Intelligence %D 2016 %I KIT Scientific Publishing %K 2016 anomaly big data detection feepub mining %P 245-260 %T Ein Nächste-Nachbarn-Ansatz zur Anomaliedetektion bei Massendaten aus kontinuierlich betriebenen Chemieanlagen

@inproceedings{jaeschke2016nchstenachbarnansatz, added-at = {2017-01-22T20:49:01.000+0100}, author = {Jaeschke, Benjamin and Kroll, Andreas}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2c09a7dcc1b391a192f2a655f5c18daa3/atzmueller}, booktitle = {Proc. 26. Workshop Computational Intelligence}, interhash = {8df102c8b190da224c2ccc66f0fb9886}, intrahash = {c09a7dcc1b391a192f2a655f5c18daa3}, keywords = {2016 anomaly big data detection feepub mining}, organization = {GMA-FA 5.14}, pages = {245-260}, publisher = {KIT Scientific Publishing}, timestamp = {2017-01-22T20:49:01.000+0100}, title = {Ein Nächste-Nachbarn-Ansatz zur Anomaliedetektion bei Massendaten aus kontinuierlich betriebenen Chemieanlagen}, year = 2016 }