%0 Book %1 Mohnhaupt92 %A Mohnhaupt, Michael %B Informatik-Fachberichte %C Berlin %D 1992 %I Springer %K 01624 105 springer book shelf ai image recognition analysis knowledge processing temporal spatial traffic automotive %R 10.1007/978-3-642-77295-5 %T Prinzipien piktorieller Repräsentationssysteme: Untersuchungen zur bildhaften Repräsentation von Wissen %V 300 %X Diese Arbeit beschreibt Untersuchungen auf dem Gebiet der piktoriellen Repräsentationssysteme. Piktorielle Repräsentationssysteme stellen für intelligente maschinelle Systeme und für intelligente biologische Systeme eine wichtige Teilklasse von universellen Repräsentationssystemen dar. Sie sind insbesondere für die Repräsentation und Verarbeitung von Objekten und Ereignissen der visuellen Welt geeignet. Ihre Verwendung führt zu effizienten lokalen AIgorithmen,weil sie durch eine wertkodierte Ortsrepräsentation, durch intrinsische Eigenschaften und einige weitere Einschränkungen auf diesen Realweltausschnitt spezialisiert sind. Dies zeigt sich sowohl bei einer kognitionswissenschaftlichen Analyse der psychologischen Arbeiten zu mentalen bildhaften Reprasentationen als auch bei einer Analyse relevanter Ansätze der Künstlichen Intelligenz und theoretischer Arbeiten zu Repräsentationssystemen. Die Erkenntnisse über piktorielle Reprasentationssysteme werden zusäzlich gestützt durch ein in dieser Arbeit entwickeltes Modell für die Repräsentation und Verarbeitung von raumzeitlichen Ereignissen in StraBenverkehrsszenen. Für die Modellierung dieser Ereignisse wird eine hybride Repräsentation entwickelt, die aus einer propositionalen Langzeitrepräsentation und einer piktoriellen Kurzzeitrepräsentation besteht. Innerhalb der piktoriellen Kurzzeitrepräsentation werden dabei erstmals verschiedene Schritte für den Erwerb von Ereignismodellen sowie für Vorhersage- und Schließprozesse mit Hilfe gelernter Ereignismodelle modelliert. Ein wesentlicher Vorteil der piktoriellen Repräsentation besteht darin, daß sie effiziente Algorithmen erlaubt, die aus einfachen lokalen Operationen zusammengesetzt sind. Sowohl die Ergebnisse über piktorielle Repräsentationssysteme als auch die Ergebnisse über Ereignismodelle werden durch unterschiedliche Berechnungsexperimente untermauert. %@ 978-3-540-55156-0

@book{Mohnhaupt92, abstract = {Diese Arbeit beschreibt Untersuchungen auf dem Gebiet der piktoriellen Repräsentationssysteme. Piktorielle Repräsentationssysteme stellen für intelligente maschinelle Systeme und für intelligente biologische Systeme eine wichtige Teilklasse von universellen Repräsentationssystemen dar. Sie sind insbesondere für die Repräsentation und Verarbeitung von Objekten und Ereignissen der visuellen Welt geeignet. Ihre Verwendung führt zu effizienten lokalen AIgorithmen,weil sie durch eine wertkodierte Ortsrepräsentation, durch intrinsische Eigenschaften und einige weitere Einschränkungen auf diesen Realweltausschnitt spezialisiert sind. Dies zeigt sich sowohl bei einer kognitionswissenschaftlichen Analyse der psychologischen Arbeiten zu mentalen bildhaften Reprasentationen als auch bei einer Analyse relevanter Ansätze der Künstlichen Intelligenz und theoretischer Arbeiten zu Repräsentationssystemen. Die Erkenntnisse über piktorielle Reprasentationssysteme werden zusäzlich gestützt durch ein in dieser Arbeit entwickeltes Modell für die Repräsentation und Verarbeitung von raumzeitlichen Ereignissen in StraBenverkehrsszenen. Für die Modellierung dieser Ereignisse wird eine hybride Repräsentation entwickelt, die aus einer propositionalen Langzeitrepräsentation und einer piktoriellen Kurzzeitrepräsentation besteht. Innerhalb der piktoriellen Kurzzeitrepräsentation werden dabei erstmals verschiedene Schritte für den Erwerb von Ereignismodellen sowie für Vorhersage- und Schließprozesse mit Hilfe gelernter Ereignismodelle modelliert. Ein wesentlicher Vorteil der piktoriellen Repräsentation besteht darin, daß sie effiziente Algorithmen erlaubt, die aus einfachen lokalen Operationen zusammengesetzt sind. Sowohl die Ergebnisse über piktorielle Repräsentationssysteme als auch die Ergebnisse über Ereignismodelle werden durch unterschiedliche Berechnungsexperimente untermauert.}, added-at = {2016-08-26T15:56:25.000+0200}, address = {Berlin}, author = {Mohnhaupt, Michael}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/203178c629e823b9dc3f7e2490436ffef/flint63}, doi = {10.1007/978-3-642-77295-5}, file = {SpringerLink:1900-99/Mohnhaupt92.pdf:PDF;Springer Product page:http\://www.springer.com/978-3-540-55156-0:URL}, groups = {public}, interhash = {38204ae672cfec35c77674522b71a095}, intrahash = {03178c629e823b9dc3f7e2490436ffef}, isbn = {978-3-540-55156-0}, issn = {0343-3005}, keywords = {01624 105 springer book shelf ai image recognition analysis knowledge processing temporal spatial traffic automotive}, publisher = {Springer}, series = {Informatik-Fachberichte}, timestamp = {2017-07-13T17:09:33.000+0200}, title = {Prinzipien piktorieller Repr\"{a}sentationssysteme: Untersuchungen zur bildhaften Repr\"{a}sentation von Wissen}, username = {flint63}, volume = 300, year = 1992 }