Wir fordern deshalb die Einhaltung folgender Grundprinzipien:
die Funktion von Informationssystemen stärker zu dezentralisieren;
informationelle Selbstbestimmung und Partizipation zu unterstützen;
Transparenz für eine erhöhte Vertrauenswürdigkeit zu verbessern;
Informationsverzerrungen und -verschmutzung zu reduzieren;
von den Nutzern gesteuerte Informationsfilter zu ermöglichen;
gesellschaftliche und ökonomische Vielfalt zu fördern;
die Fähigkeit technischer Systeme zur Zusammenarbeit zu verbessern;
digitale Assistenten und Koordinationswerkzeuge zu erstellen;
kollektive Intelligenz zu unterstützen; und
die Mündigkeit der Bürger in der digitalen Welt zu fördern – eine "digitale Aufklärung".
Features
* Easy to use Python API
* Flexible data import options
* Scalable
* Built-in reports
* Built-in data export capabilities
* Open source - easily extended
* Fast processing time (efficient use of graph algorithms)
T. Sabsch, C. Braune, A. Dockhorn, and R. Kruse. 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2017 - Proceedings, page 1--6. (January 2018)
A. Belfodil, A. Belfodil, and M. Kaytoue. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, page 500--516. Springer, (2018)
J. Ayres, J. Flannick, J. Gehrke, and T. Yiu. International Conference on Knowledge Discovery and Data Mmining (SIGKDD), page 429--435. ACM, ACM, (2002)