%0 
%0 Journal Article
%A Baxter, J.; Bartlett, P. & Weaver, L.
%D 2001
%T Experiments with Infinite-Horizon, Policy- Gradient Estimation
%E 
%B Journal of Artificial Intelligence Research
%C 
%I 
%V 15
%6
%N 
%P 351--381
%& 
%Y 
%S 
%7
%8 
%9
%? 
%! 
%Z 
%@ 
%(
%)
%*
%L
%M
%1 
%2 
%3 article
%4 
%# 
%$ 
%F baxter2001a
%K daanbib, gradients, policy 
%X 
%Z 
%U 
%+
%^

%0 
%0 Conference Proceedings
%A Peters, J. & Schaal, S.
%D 2006
%T Policy gradient methods for robotics
%E 
%B {Proceedings of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)}
%C Beijing, China
%I 
%V 
%6
%N 
%P 
%& 
%Y 
%S 
%7
%8 
%9
%? 
%! 
%Z 
%@ 
%(
%)
%*
%L
%M
%1 
%2 
%3 inproceedings
%4 
%# 
%$ 
%F Peters:2006fk
%K daanbib, gradients, learning, policy, reinforcement, robotics 
%X 
%Z 
%U 
%+
%^

%0 
%0 Report
%A Suganthan, P. N.; Hansen, N.; Liang, J. J.; Deb, K.; Chen, Y. P.; Auger, A. & Tiwari, S.
%D 2005
%T Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2005 Special Session on Real-Parameter Optimization
%E 
%B 
%C Singapore
%I Nanyang Technological University
%V 
%6
%N 
%P 
%& 
%Y 
%S 
%7
%8 
%9 
%? 
%! 
%Z 
%@ 
%(
%)
%*
%L
%M
%1 
%2 
%3 techreport
%4 
%# 
%$ 
%F benchmarkset
%K cec2005, criteria, daanbib, evaluation, fitness, function, test 
%X 
%Z 
%U 
%+
%^