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<rdf:RDF xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"><channel rdf:about="https://www.bibsonomy.org/user/cschie/applications"><title>BibSonomy bookmarks for /user/cschie/applications</title><link>https://www.bibsonomy.org/user/cschie/applications</link><description>BibSonomy RSS Feed for /user/cschie/applications</description><items><rdf:Seq><rdf:li rdf:resource="http://www.cs.cmu.edu/~anind/context.html"/><rdf:li rdf:resource="http://de.wikipedia.org/wiki/Kontextsensitivität_(Informatik)"/><rdf:li rdf:resource="http://www.qualiasystems.co.uk/applications"/></rdf:Seq></items></channel><item rdf:about="http://www.cs.cmu.edu/~anind/context.html"><title>Anind K. Dey: Publications</title><description>Overview
The Context Toolkit aims at facilitating the development and deployment
of context-aware applications.
By context, we mean environmental information that is part of
an application&#039;s operating environment and that can be sensed by the application.
The Context Toolkit consists of context widgets and a distributed infrastructure
that hosts the widgets. Context widgets are software components
that provide applications with access to context information while hiding
the details of context sensing.
In the same way GUI widgets insulate applications from some presentation
concerns, context widgets insulate applications from context acquisition
concerns.
To summarize, the services of the Context Toolkit are:


encapsulation of sensors


access to context data through a network API


abstraction of context data through interpreters


sharing of context data through a distributed infrastructure


storage of context data, including history


basic access control for privacy protection</description><link>http://www.cs.cmu.edu/~anind/context.html</link><dc:creator>cschie</dc:creator><dc:date>2009-03-18T14:13:50+01:00</dc:date><dc:subject>Dey applications context context-aware publications </dc:subject><content:encoded>&lt;span itemprop=&#034;description&#034;&gt;Overview
The Context Toolkit aims at facilitating the development and deployment
of context-aware applications.
By context, we mean environmental information that is part of
an application&amp;#039;s operating environment and that can be sensed by the application.
The Context Toolkit consists of context widgets and a distributed infrastructure
that hosts the widgets. Context widgets are software components
that provide applications with access to context information while hiding
the details of context sensing.
In the same way GUI widgets insulate applications from some presentation
concerns, context widgets insulate applications from context acquisition
concerns.
To summarize, the services of the Context Toolkit are:


encapsulation of sensors


access to context data through a network API


abstraction of context data through interpreters


sharing of context data through a distributed infrastructure


storage of context data, including history


basic access control for privacy protection&lt;/span&gt;</content:encoded><taxo:topics><rdf:Bag><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/Dey"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/applications"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/context"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/context-aware"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/publications"/></rdf:Bag></taxo:topics></item><item rdf:about="http://de.wikipedia.org/wiki/Kontextsensitivität_(Informatik)"><title>Kontextsensitivität (Informatik) – Wikipedia</title><description>Kontextsensitivität (engl. context awareness, auch Kontextabhängigkeit) bezeichnet das Verhalten von Anwendungsprogrammen, die Informationen über ihren „Kontext“, also ihre Umgebung, benutzen, um ihr Verhalten darauf abzustimmen.
Die Basis, auf der diese Systeme arbeiten, sind Informationen, welche durch unterschiedlichste Quellen oder Sensoren zur Verfügung gestellt werden. Mit Hilfe dieser Informationen werden Schlüsse über den Kontext gezogen. Der ermittelte Kontext wird von der Anwendung verwendet, um ihr Verhalten anzupassen, insbesondere das Verhalten der Benutzungsschnittstelle. Kontext wird z. B. definiert als „... jegliche Information, die genutzt werden kann, um die Situation einer Entität zu charakterisieren.“[1]. Der Gebrauch von Kontextinformationen ist am häufigsten mit dem Zeit- und Ortsaspekt von Personen verbunden. Jedoch können beliebig weitere Aspekte in ein Kontextmodell aufgenommen werden, wenn entsprechende Quellen oder Sensoren dazu existieren. Dieses können beispielsweise Archivdaten oder Vitalwerte von Personen, die Temperatur in einer Umgebung oder auch die Beziehungen zwischen Personen sein.
Das Ziel der Entwicklung kontextsensitiver Anwendungen ist es, eine höhere Nutzwert als mit klassischen Anwendungen zu erreichen.</description><link>http://de.wikipedia.org/wiki/Kontextsensitivität_(Informatik)</link><dc:creator>cschie</dc:creator><dc:date>2009-03-18T13:24:21+01:00</dc:date><dc:subject>applications behavior context-aware sensor systems wiki </dc:subject><content:encoded>&lt;span itemprop=&#034;description&#034;&gt;Kontextsensitivität (engl. context awareness, auch Kontextabhängigkeit) bezeichnet das Verhalten von Anwendungsprogrammen, die Informationen über ihren „Kontext“, also ihre Umgebung, benutzen, um ihr Verhalten darauf abzustimmen.
Die Basis, auf der diese Systeme arbeiten, sind Informationen, welche durch unterschiedlichste Quellen oder Sensoren zur Verfügung gestellt werden. Mit Hilfe dieser Informationen werden Schlüsse über den Kontext gezogen. Der ermittelte Kontext wird von der Anwendung verwendet, um ihr Verhalten anzupassen, insbesondere das Verhalten der Benutzungsschnittstelle. Kontext wird z. B. definiert als „... jegliche Information, die genutzt werden kann, um die Situation einer Entität zu charakterisieren.“[1]. Der Gebrauch von Kontextinformationen ist am häufigsten mit dem Zeit- und Ortsaspekt von Personen verbunden. Jedoch können beliebig weitere Aspekte in ein Kontextmodell aufgenommen werden, wenn entsprechende Quellen oder Sensoren dazu existieren. Dieses können beispielsweise Archivdaten oder Vitalwerte von Personen, die Temperatur in einer Umgebung oder auch die Beziehungen zwischen Personen sein.
Das Ziel der Entwicklung kontextsensitiver Anwendungen ist es, eine höhere Nutzwert als mit klassischen Anwendungen zu erreichen.&lt;/span&gt;</content:encoded><taxo:topics><rdf:Bag><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/applications"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/behavior"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/context-aware"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/sensor"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/systems"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/wiki"/></rdf:Bag></taxo:topics></item><item rdf:about="http://www.qualiasystems.co.uk/applications"><title>Applications | Qualia Systems | Incanto</title><description>Incanto can be implemented to solve the following kinds of decision making problems:

Problems where the expert rule set is large or complex. Incanto is especially suited to managing complexity.
Problems where the rules change frequently. Incanto`s testing capabilities mean amended rule sets can be introduced swiftly and with confidence.
Problems where the expert rules set needs to be applied to large volumes of data. 

Where all these conditions apply Incanto is probably the only good answer in the market at present.</description><link>http://www.qualiasystems.co.uk/applications</link><dc:creator>cschie</dc:creator><dc:date>2009-03-14T12:33:41+01:00</dc:date><dc:subject>applications business decision event rules systems tool </dc:subject><content:encoded>&lt;span itemprop=&#034;description&#034;&gt;Incanto can be implemented to solve the following kinds of decision making problems:

Problems where the expert rule set is large or complex. Incanto is especially suited to managing complexity.
Problems where the rules change frequently. Incanto`s testing capabilities mean amended rule sets can be introduced swiftly and with confidence.
Problems where the expert rules set needs to be applied to large volumes of data. 

Where all these conditions apply Incanto is probably the only good answer in the market at present.&lt;/span&gt;</content:encoded><taxo:topics><rdf:Bag><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/applications"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/business"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/decision"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/event"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/rules"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/systems"/><rdf:li rdf:resource="https://www.bibsonomy.org/tag/tool"/></rdf:Bag></taxo:topics></item></rdf:RDF>