<rdf:RDF xmlns:community="http://www.bibsonomy.org/ontologies/2008/05/community#" xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:admin="http://webns.net/mvcb/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:syn="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" xmlns:cc="http://web.resource.org/cc/" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:swrc="http://swrc.ontoware.org/ontology#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xml:base="http://www.bibsonomy.org/tag/suchmaschine"><owl:Ontology rdf:about=""><rdfs:comment>BibSonomy publications for /tag/suchmaschine</rdfs:comment><owl:imports rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology/portal"/></owl:Ontology><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2268fc99a7f723ffb2244a08571e246c1/powidl"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2268fc99a7f723ffb2244a08571e246c1/powidl"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Article"/><swrc:date>Tue Aug 12 14:14:35 CEST 2008</swrc:date><swrc:journal>Psychologie heute</swrc:journal><swrc:number>3</swrc:number><swrc:pages>10</swrc:pages><swrc:title>Googelt unser Gehirn? : Wissenschaftler vermuten, dass unser Gehirn beim Abruf von Informationen wie eine Internetsuchmaschine vorgeht</swrc:title><swrc:volume>35</swrc:volume><swrc:year>2008</swrc:year><swrc:keywords>Informationsverarbeitung Gehirn Suchmaschine </swrc:keywords><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Rainer Greifeneder"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2c9af2c3005cb19392f54a7ec71718388/nichtich"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2c9af2c3005cb19392f54a7ec71718388/nichtich"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#TechnicalReport"/><owl:sameAs rdf:resource="http://opus.kobv.de/zib/volltexte/1999/405/"/><swrc:date>Fri Apr 25 13:43:59 CEST 2008</swrc:date><swrc:institution><swrc:Organization swrc:name="Konrad-Zuse-Zentrum für Informationstechnik Berlin"/></swrc:institution><swrc:title>Dublettenbehandlung (Match- und Merge-Verfahren) in der KOBV-Suchmaschine - Grundlagen -</swrc:title><swrc:year>1999</swrc:year><swrc:keywords>MatchAndMerge KOBV Dublettenbehandlung bibkey Suchmaschine </swrc:keywords><swrc:abstract>Die Recherche über die KOBV-Suchmaschine liefert Datensätze aus unterschiedlichen Bibliotheken. Damit der Nutzer nicht viele, unter Umständen lange Listen für jede Bibliothek durchblättern muss werden die Datensätze in der KOBV-Suchmaschine einer Dublettenbehandlung (Match- und Merge-Verfahren) unterzogen. Ziel dieses Verfahrens ist es, dem Nutzer möglichst nur einen einzigen Datensatz mit allen zugehörigen Bestandsnachweisen aus den Bibliotheken anzuzeigen. In dem vorliegenden Papier steht das Match-Verfahren, das von der KOBV-Projektgruppe eigens für den Einsatz in der KOBV-Suchmaschine entwickelt wurde, im Vordergrund. Das Merge-Verfahren, das auf Konzepte von Ex Libris zurückgeht, ist lediglich am Rande erwähnt.
Ziel bei der Entwicklung des Match- und Merge-Verfahrens war es, in der KOBV-Suchmaschine ein Verfahren zu implementieren, das vollkommen automatisiert, ohne Zuhilfenahme manueller und intellektueller Eingriffe, abläuft. In diesem Papier sind die Grundlagen zum Match- und Merge-Verfahren in der KOBV-Suchmaschine zusammengefaßt. Zunächst wird definiert, was unter einer Dublette überhaupt zu verstehen ist. Die Begriffe Dokument und Werk werden analysiert, die wesentlich sind für die Entscheidung, welche Datensätze in der KOBV-Suchmaschine letztendlich zusammengeführt werden. Anhand umfassender Literaturrecherchen werden die zur Dublettenbehandlung herangezogenen bibliographischen Beschreibungselemente (Attribute) in verschiedenen MARC- und MAB-Datenbanken ermittelt und grundsätzliche Probleme beim Erkennen dubletter bibliographischer Datensätze aufgezeigt. Schließlich werden Verfahren vorgestellt und diskutiert, wie die Attribute in das Match- und Merge-Verfahren eingebunden werden: bei nur einer Gewichtung (positiver Wert) und bei zwei Gewichtungen (positiver und negativer Wert). Auf dieser Basis werden Tabellen mit Werten für zwei unterschiedliche Gewichtungsverfahren in der KOBV-Suchmaschine entwickelt, die als Ausgangswerte für erste Testverfahren in den Match- und Merge-Algorithmus in der KOBV-Suchmaschine implementiert werden.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Monika Kuberek"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2042184752a3081382e5906e808e87534/giulia"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2042184752a3081382e5906e808e87534/giulia"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Article"/><swrc:date>Wed Apr 16 00:04:43 CEST 2008</swrc:date><swrc:journal>Media Perspektiven</swrc:journal><swrc:number>1</swrc:number><swrc:pages>25-33</swrc:pages><swrc:title>Von der Suchmaschine zum Werbekonzern: Googles Ambitionen für ein crossmediales Werbenetzwerk</swrc:title><swrc:year>2008</swrc:year><swrc:keywords>werbenetzwerk google lv_crossmedia lv_crossmedia_2 suchmaschine </swrc:keywords><swrc:abstract>Rund 16 Mrd US-Dollar Umsatz erzielte Google im Jahr 2007 mit seinen Werbeangeboten im Internet. Davon wurden 10 Mrd US-Dollar über Google-eigene Webseiten und 6 Mrd US-Dollar über die Vermarktung externer Internetangebote generiert. Damit ist Google Inc. das mit Abstand erfolgreichste Unternehmen im Internet. Das Erfolgsgeheimnis besteht unter anderem darin, dass Google die Werbeschaltung für die Werbekunden relativ einfach handhabbar macht und die Kosten erfolgsabhängig kalkuliert. AdWords, das kontextsensitive Werbeplatzierungssystem von Google, funktioniert wie eine automatisierte Selbstbedienungsplattform. Besonders für kleine und mittlere Unternehmen ist dies attraktiv. Bei AdSense, dem Vermarktungssystem für externe Internetangebote, gehen 80 Prozent der Umsätze an die Partnerunternehmen von Google. Darüber hinaus versteht es Google, seine ständig wachsende Angebotspalette zu vernetzen und so Synergien freizusetzen.

Das Unternehmen hat jedoch angekündigt, sich nicht auf die Werbung im Internet beschränken zu wollen, sondern mittel- und langfristig am Werbemarkt insgesamt zu partizipieren. Angestrebt wird ein crossmediales Werbenetzwerk, in das neben der Internetwerbung auch die klassischen Medien Print, Radio und Fernsehen einbezogen sind. Hintergrund ist die Befürchtung, dass Google ohne neue Umsatzquellen bald an Grenzen für die weitere Expansion stoßen könnte. 95 Prozent der weltweiten Werbeumsätze werden nach wie vor in den klassischen Medien getätigt.

Google hat insbesondere in den USA bereits vielfältige Aktivitäten entwickelt. So bestehen Kooperationen und Pilotprojekte mit Presse- und Radiounternehmen, um den Einsatz der Google-Werbekonzepte auch in diesen Sektoren zu testen. Im digitalen, rückkanalfähigen Fernsehen hofft Google, ein Werbeinstrument lancieren zu können, das eine individuelle Werbeansprache der Zuschauer ermöglicht, was als wesentliche Innovation im Werbefernsehen angesehen würde. Auch bei mobilen Datendiensten möchte Google sein AdSense-System durchsetzen.

Trotz aller Anstrengungen steht Google jedoch beim Aufbau seines crossmedialen Werbenetzwerks noch am Anfang. Technische Probleme und Fragen des Datenschutzes sind zu lösen. Vor allem aber bleibt Google auf die Kooperation mit den etablierten Medienunternehmen angewiesen, die eine starke Position behalten.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Ralf Kaumanns Veit Siegenheim"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2c8c29bf9bdafac1b81d2ec0bf9908c47/marylike"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2c8c29bf9bdafac1b81d2ec0bf9908c47/marylike"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Article"/><owl:sameAs rdf:resource="http://yacy.net/material/YaCy-Entwicklungen2005-2006.pdf"/><swrc:date>Thu Nov 01 22:15:26 CET 2007</swrc:date><swrc:journal>SuMa-eV Forum</swrc:journal><swrc:month>September</swrc:month><swrc:note>Gut illustriert und verständlich</swrc:note><swrc:pages>19</swrc:pages><swrc:title>Entwicklungen bei der Peer-to-Peer Suchmaschine YaCy</swrc:title><swrc:year>2006</swrc:year><swrc:keywords>suchmaschine yacy peer-to-peer fhhdb07 </swrc:keywords><swrc:abstract>YaCy ist eine relativ neue Suchmaschine, die sich erst entwickeln muss. Architektur, Indexierverteilung, Suchevorgang sind dagestellt.
Auch Presse Artikel sind vorhanden.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Dipl. Inf. Michael Christen"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author><swrc:editor><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Michael Christen"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:editor></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/21ba072becebb89a4e5c26ae4e372d0d8/marylike"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/21ba072becebb89a4e5c26ae4e372d0d8/marylike"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Proceedings"/><owl:sameAs rdf:resource="http://homepages.fh-giessen.de/~hg10013/Lehre/MMS/SS02/Dittmar/text.htm"/><swrc:date>Thu Nov 01 21:44:52 CET 2007</swrc:date><swrc:note>sehr alter Artikel, aber gut für Grundlagen der Suchmaschinentechnologie</swrc:note><swrc:title>Suchmaschinen und Anfragen im WWW </swrc:title><swrc:year>2002</swrc:year><swrc:keywords>metasuchmaschine suchmaschine fhhdb07 katalog </swrc:keywords><swrc:abstract>Vom Katalog bis zur Metasuchmaschine.
Google und MetaGer werden inspiziert.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Arno Dittmar"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author><swrc:editor><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Arno Dittmar"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:editor></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/20a6c884947475f27e4aa4049eee39156/marylike"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/20a6c884947475f27e4aa4049eee39156/marylike"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Unpublished"/><owl:sameAs rdf:resource="http://www.durchdenken.de/lewandowski/doc/ZFBB_Preprint.pdf"/><swrc:date>Thu Nov 01 21:33:35 CET 2007</swrc:date><swrc:note>leider etwas älterer Artikel, aber sehr verständlich geschrieben</swrc:note><swrc:title>Suchmaschinen als Konkurrenten der Bibliothekskataloge</swrc:title><swrc:year>2006</swrc:year><swrc:keywords>google base suchmaschine scholar Bibliothekskatalog fhhdb07 </swrc:keywords><swrc:abstract>Die elektronischen Bibliotheksangebote konkurrieren mit den allgemeinen Web-Suchmaschinen. Dieser Aufsatz gibt einen kritischen Überblick über die bisherigen
Initiativen zum Einsatz von Suchmaschinentechnologie im Bibliothekskontext sowie
zur Sichtbarmachung von Bibliotheksinhalten in allgemeinen Suchmaschinen. Darauf
aufbauend wird dargestellt, wie Bibliotheksangebote tatsächlich für den Nutzer
attraktiver werden können und ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen erhöht werden
kann.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Dirk Lewandowski"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author><swrc:editor><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Dirk Lawandowski"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:editor></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2c8ac054aeb29740af872b216a16c5127/marylike"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2c8ac054aeb29740af872b216a16c5127/marylike"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Article"/><owl:sameAs rdf:resource="http://www.lita.org/ala/lita/litaevents/litanationalforum2007denver/FacetForward.pdf"/><swrc:date>Thu Nov 01 14:52:01 CET 2007</swrc:date><swrc:journal>2007 LITA National</swrc:journal><swrc:note>Interssanter Vergleich der Suchmöglichkeiten</swrc:note><swrc:title>2007 LITA National Forum: Technology with Altitude</swrc:title><swrc:year>2007</swrc:year><swrc:keywords>solr metasuchmaschine pazpar2 fhhdb07 suchmaschine </swrc:keywords><swrc:abstract>&#034;Texas Heritage Online&#034; ist ein Metasuche-Portal für texanische Bibliotheken, Archiven und Museen mit digitalen Sammlungen von Materialien des kulturellen Erbes. </swrc:abstract><swrc:editor><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="LITA National Forum"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:editor></rdf:Description><rdf:Description rdf:about="http://www.bibsonomy.org/bibtex/2ab4d689e47d65709730294904be7beb1/marylike"><owl:sameAs rdf:resource="http://www.bibsonomy.org/uri/bibtex/2ab4d689e47d65709730294904be7beb1/marylike"/><rdf:type rdf:resource="http://swrc.ontoware.org/ontology#Article"/><owl:sameAs rdf:resource="http://wiki.computerwoche.de/doku.php/suchmaschinen/solr"/><swrc:date>Thu Nov 01 14:11:04 CET 2007</swrc:date><swrc:journal>Computerwoche.de</swrc:journal><swrc:month>September</swrc:month><swrc:note>Gut und pregnant</swrc:note><swrc:title>Solr (Apache)</swrc:title><swrc:year>2007</swrc:year><swrc:keywords>suchmaschine fhhdb07 solr </swrc:keywords><swrc:abstract>Solr, basierend auf Lucene verarbeitet im wesentlichen XML-Daten. Über eine HTTP-Schnittstelle können Dokumente zum Index hinzugefügt werden, über eine ebensolche Schnittstelle kann gesucht und Suchergebnismengen als XML/XSLT-Output ausgelesen werden.</swrc:abstract><swrc:author><rdf:Seq><rdf:_1><swrc:Person swrc:name="Andrej Radonic"/></rdf:_1></rdf:Seq></swrc:author></rdf:Description><foaf:Group rdf:about="http://www.bibsonomy.org/tag/suchmaschine"><foaf:name>suchmaschine</foaf:name><description>Community for tag(s) suchmaschine</description></foaf:Group></rdf:RDF>