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81Theses
archive ouverte rassemblant des mémoires et des thèses de recherche
11 months ago by @amiragherabi
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1Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? Ein Gespräch mit Ranga Yogeshwar über ChatGPT und die Folgen (1) | Hypotheses 24.3.2023
Wie funktionieren Systeme wie ChatGPT? Sind sie wirklich „intelligent“? Was passiert, wenn sie großflächig zum Einsatz kommen? Was hätte das für Auswirkungen auf Bibliotheken?
a year ago by @meneteqel
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1The machine learning pipeline: space for action | etui 15.3.2022
Guest speakers: Anne Mollen and Lukas Hondrich, AlgorithmWatch. Moderator: Aida Ponce Del Castillo, Senior researcher @ ETUI.
2 years ago by @meneteqel
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1Machine Learning-Friendly Biomedical Datasets for Equivalence and Subsumption Ontology Matching | Zenodo
The purpose of these datasets is to support equivalence and subsumption ontology matching. There are five ontology pairs extracted from MONDO and UMLS: Source Ontology Pair Category MONDO OMIM-ORDO Disease MONDO NCIT-DOID Disease UMLS SNOMED-FMA Body UMLS SNOMED-NCIT Pharm UMLS SNOMED-NCIT Neoplas Each pair is associated with three folders: "raw_data", "equiv_match", and "subs_match", corresponding to the downloaded source ontologies, the package for equivalence matching, and the package for subsumption matching. See detailed documentation at: https://krr-oxford.github.io/DeepOnto/#/om_resources. See the incoming OAEI Bio-ML track at: https://www.cs.ox.ac.uk/isg/projects/ConCur/oaei/. See our resource paper at: https://arxiv.org/abs/2205.03447.
2 years ago by @hangdong
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1Künstliche Intelligenz: Das kann doch nicht echt sein! | Netzpolitik.org 11.2.2022
Um wenig Technologien gibt es einen so großen Hype: Künstliche Intelligenz übt eine unwiderstehliche Anziehungskraft auf Scharlatane aus. Wie viel "Fake AI" auf dem Markt ist, zeichnet ein neues Buch nach. Eine Rezension.
2 years ago by @meneteqel
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1Is Google’s AI research about to implode? | by David Sumpter | Medium
What does Timnit Gebru’s firing and the recent papers coming out of Google tell us about the state of research at the world’s biggest AI research department. The high point for Google’s research in…
3 years ago by @meneteqel
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1Newz | News for Gen Z
Notizie tutte generate automaticamente senza intervento umano.
3 years ago by @mbinotto
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1KI zur Persönlichkeitsanalyse: Fragwürdige Personalauswahl mit Algorithmen | tagesschau.de 16.02.2021
Anbieter neuer Software versprechen Vorstellungsgespräche, die vorurteilsfreier ablaufen sollen: Eine "Künstliche Intelligenz" erstellt Persönlichkeitsprofile von Bewerbern anhand kurzer Videos. Doch die Technologie hat Schwächen, wie eine Analyse des <em>BR</em> zeigt.
3 years ago by @meneteqel
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1Why AI is so power-hungry | Ars Technica 29.12.2020
It takes a lot of energy for machines to be trained with data sets.
3 years ago by @meneteqel
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1Künstliche Intelligenz - Gemeinwohl und Nachhaltigkeit statt nur Profit | Netzpolitik.org 17.08.2020
Mit Blick auf die Diskussionen um die Agrar-, Energie- oder Verkehrswende sind die Hoffnungen auf die Künstliche Intelligenz groß. Doch sie wird nur marginale Wissens- und Effizienzzuwächse ermöglichen, nicht aber der entscheidende Faktor der Transformation sein. Maschinelles Lernen kann nur begrenz
4 years ago by @meneteqel
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Klimakrise
Künstliche_Intelligenz
Machtverhältnisse
Nachhaltigkeit
Sozial-ökologische_Transformation
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1People + AI Research
https://pair.withgoogle.com/
4 years ago by @carand
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AI
Google
ML
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1Studie: 50 Prozent der Systeme für "Künstliche Intelligenz" schummeln | heise online 11.03.2019
Viele vermeintliche KI-Modelle bedienen sich wenig intelligenter Lösungsstrategien, erklärte der Berliner Forscher Klaus-Robert Müller im Bundestag.
4 years ago by @meneteqel
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Künstliche_Intelligenz
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1Falsch-Positive machen Prognose-Algorithmen zum Problem
https://projekte.sueddeutsche.de/artikel/digital/falsch-positive-machen-prognose-algorithmen-zum-problem-e716375/
5 years ago by @carand
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bdml
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ethics
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1The bias-variance tradeoff | Machine Learning, Deep Learning, AI
https://www.machinelearningtutorial.net/2017/01/26/the-bias-variance-tradeoff/
5 years ago by @carand
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bdml
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1www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/
5 years ago by @carand
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5A visual introduction to machine learning
http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/
5 years ago by @carand
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4Browse the State-of-the-Art in Machine Learning
amazing collection of soat in machine learning
5 years ago by @straybird321
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1Keine roten Linien: Industrie entschärft Ethik-Leitlinien für Künstliche Intelligenz – netzpolitik.org 08.04.2019
Künstliche Intelligenz soll den Menschen dienen und Grundrechte respektieren. Das fordert eine Expertengruppe der EU-Kommission in ihren nun veröffentlichten Leitlinien für die Technologie. Unverrückbare ethische Prinzipien finden sich darin jedoch nicht mehr – Vertreterinnen der Industrie im Gremium haben sie erfolgreich gestrichen.
5 years ago by @meneteqel
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Ethik
Künstliche_Intelligenz
Regulierung
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1Algo Aware – informed debate on algorithmic decision-making
https://www.algoaware.eu/
5 years ago by @carand
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4Interpretable Machine Learning
Machine learning algorithms usually operate as black boxes and it is unclear how they derived a certain decision. This book is a guide for practitioners on how to make machine learning decisions more interpretable.
5 years ago by @carand
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