Das MOST Projekt beabsichtigt, die Softwaretechnik durch den Einsatz von Ontologie- und Schlussfolgerungs-Technologien zu verbessern. Hierfür werden im Rahmen des Projektes Technologien zur Integration von Ontologien in eine modellgetriebene Softwareentwicklung entstehen. Diese Integration berücksichtigt alle beteiligten Artefakte (z.B. Ontologie- und Modellierungssprachen, Modelle und Werkzeuge) sowie die Entwicklungsprozesse (die Lenkung der Prozesse und des Schlussfolgerns sowie die Nachvollziehbarkeit der Modelltransformationen). Die modellgetriebene Softwareentwicklung ermöglicht außerdem das Erstellen, Verwalten und Warten von“Ontology-aware” Software. Das Projekt evaluiert die enstehenden Methoden anhand dreier Fallstudien in den Bereichen Produktlinien für das Netzwerkmanagement und Unterstützung von SAP Anwendungsentwicklung.
L. Geiger, J. Siedhof, and A. Zündorf. MBEES, volume 2005-1 of Informatik-Bericht, page 183-190. TU Braunschweig, Institut für Software Systems Engineering, (2005)
A. Zündorf, L. Geiger, and J. Siedhof. MBEES, volume 2005-1 of Informatik-Bericht, page 43-50. TU Braunschweig, Institut für Software Systems Engineering, (2005)
J. Niere, and A. Zündorf. Proc. Applications of Graph Transformations with Industrial Relevance (AGTIVE), volume 1779 of Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag, (2000)
J. Jahnke, and Albert Zündorf. Proc. of ESEC/FSE '97 Workshop on Object-Oriented Reengineering, (1997)Technical Report TUV-1841-97-10 Technical University of Vienna.
J. Jahnke, W. Schäfer, and A. Zündorf. Proc. European Software Engineering Conf. (ESEC), volume 1013 of Lecture Notes in Computer Science, page 193--210. Springer-Verlag, (1997)
A. Schürr, A. Winter, and A. Zündorf. Handbook of Graph Grammars and Computing by Graph Transformation: Applications, Languages, and Tools, 3, World Scientific, (1999)