Command line:
```bash
jupyter nbconvert --to latex --TagRemovePreprocessor.remove_cell_tags='{"skip"}' --TagRemovePreprocessor.enabled=True 'nb.ipynb'
```
Also, to use it via python you need to enable the `TagRemoveProcessor` manually.
See: [source](https://stackoverflow.com/q/58564376/991496)
H. Dong, W. Wang, K. Huang, und F. Coenen. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), Seite 1348--1354. Minneapolis, Minnesota, Association for Computational Linguistics, (Juni 2019)
X. Shi, H. Huang, S. Zhao, P. Jian, und Y. Tang. Database Systems for Advanced Applications, Seite 420--424. Cham, Springer International Publishing, (2019)
C. Lorenz-Ladener, D. Stiles, und H. Ladener. Ökobuch, Staufen bei Freiburg, 6 ; 6., überarbeitete und neu gestaltete Auflage Edition, (2018)Verfasserangabe: Claudia Lorenz-Ladener, Hrsg. ; mit einem ersten Teil von David Stiles und Jeanie Stiles und mit Beiträgen von Heinz Ladener und 3 weiteren ; Quelldatenbank: SBDO-x ; Format:marcform: print ; Umfang: 158 Seiten ; 24 cm ; 978-3-936896-95-4 : kt. : EUR 16.95 (DE).
