nosebrain > network | BibSonomy

закладки (спрятать)24
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

118 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
18 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
4 лет назад , @nosebrain
linux
network
tool
linuxnetworktool
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
112a: Neural Nets - YouTube
*NOTE: These videos were recorded in Fall 2015 to update the Neural Nets portion of the class. MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010 View the complete...
6 лет назад , @nosebrain
lecture
network
neural
lecturenetworkneural
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM - R2RT
https://r2rt.com/written-memories-understanding-deriving-and-extending-the-lstm.html
6 лет назад , @nosebrain
lstm
network
neural
rnn
tutorial
lstmnetworkneuralrnntutorial
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1neural-nuts/image-caption-generator: A Neural Network based generative model for captioning images using Tensorflow
image-caption-generator - A Neural Network based generative model for captioning images using Tensorflow
7 лет назад , @nosebrain
caption
code
image
network
neural
paper:neural_tag
captioncodeimagenetworkneuralpaper:neural_tag
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2A Neural Network Playground
http://playground.tensorflow.org/#activation=sigmoid&batchSize=10&dataset=xor&regDataset=reg-plane&learningRate=0.1&regularizationRate=0&noise=0&networkShape=8&seed=0.91644&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=false&ySquared=false&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false
7 лет назад , @nosebrain
network
neural
playground
networkneuralplayground
(1)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Caffe | Model Zoo
http://caffe.berkeleyvision.org/model_zoo.html
7 лет назад , @nosebrain
coffe
model
network
neural
pre-trained
zoo
coffemodelnetworkneuralpre-trainedzoo
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Understanding Neural Networks Through Deep Visualization
http://yosinski.com/deepvis
7 лет назад , @nosebrain
deep
network
neural
understanding
visualization
deepnetworkneuralunderstandingvisualization
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4Torch | Scientific computing for LuaJIT.
http://torch.ch/
7 лет назад , @nosebrain
LuaJit
network
neural
torch
LuaJitnetworkneuraltorch
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - Lasagne/Lasagne
Lightweight library to build and train neural networks in Theano
7 лет назад , @nosebrain
Theano
lasagne
network
neural
Theanolasagnenetworkneural
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
5Keras Documentation
https://keras.io/
7 лет назад , @nosebrain
api
cnn
deep
docu
keras
learning
network
neural
rnn
tensorflow
apicnndeepdocukeraslearningnetworkneuralrnntensorflow
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Bacula | Open Source Backup, Enterprise ready, Network Backup Tool for Linux, Unix, Mac, and Windows
http://bacula.org/
9 лет назад , @nosebrain
backup
bacula
network
open
solution
source
backupbaculanetworkopensolutionsource
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
4Ohloh, the open source network
https://www.ohloh.net/
10 лет назад , @nosebrain
Ohloh
network
open
social
source
Ohlohnetworkopensocialsource
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
9BabelNet 2.0 - A very large multilingual encyclopedic dictionary and semantic network
http://babelnet.org/
10 лет назад , @nosebrain
Babelnet
dictionary
multilinual
network
semantic
Babelnetdictionarymultilinualnetworksemantic
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
5Java Neural Network Framework Neuroph
Neuroph is lightweight and flexible Java neural network framework which supports common neural network architectures and learning rules.
10 лет назад , @nosebrain
Neuroph
framework
java
network
neural
Neurophframeworkjavanetworkneural
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Private Eye | Free Network Monitor for Mac
http://radiosilenceapp.com/private-eye
12 лет назад , @nosebrain
eye
monitor
network
osx
private
eyemonitornetworkosxprivate
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Welcome to NagVis Home! - NagVis.org
NagVis is a visualization addon for the well known network managment system Nagios. NagVis can be used to visualize Nagios Data, e.g. to display IT processes like a mail system or a network infrastructure.
12 лет назад , @nosebrain
addon
nagios
nagvis
network
visualization
addonnagiosnagvisnetworkvisualization
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
31Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
12 лет назад , @nosebrain
bayes
data
decision
java
k-NN
learning
logistic
mining
network
regression
svm
tree
weka
bayesdatadecisionjavak-NNlearninglogisticminingnetworkregressionsvmtreeweka
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2XING - Das professionelle Netzwerk | XING
XING ist das soziale Netzwerk für Beruf, Geschäft und Karriere. Entdecken Sie alte und neue Kontakte, Jobs, Events, Unternehmen, Gruppen und Diskussionsforen.
12 лет назад , @nosebrain
business
network
xing
businessnetworkxing
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
22ResearchGate
ResearchGate is a network dedicated to science and research. Connect, collaborate and discover scientific publications, jobs and conferences. All for free.
13 лет назад , @nosebrain
network
research
researchgate
science
social
networkresearchresearchgatesciencesocial
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
5Homepage of Zabbix :: An Enterprise-Class Open Source Distributed Monitoring Solution
Zabbix is an enterprise-class open source distributed monitoring solution for networks and applications.
13 лет назад , @nosebrain
apps
monitoring
network
zabbix
appsmonitoringnetworkzabbix
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)54
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

4Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction.
M. Elbayad, L. Besacier, и J. Verbeek. CoNLL, стр. 97-107. Association for Computational Linguistics, (2018)
3 лет назад , @nosebrain
2d
network
neural
seq2seq
2dnetworkneuralseq2seq
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1ECG multi-class classification using neural network as machine learning model
H. Lassoued, и R. Ketata. 2018 International Conference on Advanced Systems and Electric Technologies (IC_ASET), стр. 473-478. (марта 2018)
4 лет назад , @nosebrain
classification
ecg
multi-class
network
neural
classificationecgmulti-classnetworkneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Attention-Based Neural Tag Recommendation
J. Yuan, Y. Jin, W. Liu, и X. Wang. Database Systems for Advanced Applications, стр. 350--365. Cham, Springer International Publishing, (2019)
5 лет назад , @nosebrain
attention
history
network
neural
tag
attentionhistorynetworkneuraltag
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
X. Wang, X. He, Y. Cao, M. Liu, и T. Chua. Proceedings of the 25th Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, (2019)
5 лет назад , @nosebrain
attention
graph
knowledge
network
recommendation
proposal:bmbf2019
attentiongraphknowledgenetworkrecommendationproposal:bmbf2019
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.
X. Glorot, и Y. Bengio. AISTATS, том 9 из JMLR Proceedings, стр. 249-256. JMLR.org, (2010)
5 лет назад , @nosebrain
Xavier
glorot
init
network
neural
Xavierglorotinitnetworkneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Early Stopping-But When?
L. Prechelt. Neural Networks: Tricks of the Trade, том 1524 из Lecture Notes in Computer Science, Springer, (1996)
5 лет назад , @nosebrain
early
network
neural
stopping
torrid
earlynetworkneuralstoppingtorrid
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Very Deep Convolutional Networks for Text Classification
H. Schwenk, L. Barrault, A. Conneau, и Y. LeCun. EACL (1), стр. 1107-1116. Association for Computational Linguistics, (2017)
6 лет назад , @nosebrain
classification
convolution
deep
network
text
classificationconvolutiondeepnetworktext
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Image Spam Classification Using Neural Network
M. Chowdhury, J. Gao, и M. Chowdhury. Security and Privacy in Communication Networks, стр. 622--632. Cham, Springer International Publishing, (2015)
6 лет назад , @nosebrain
classification
image
network
neural
spam
classificationimagenetworkneuralspam
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
S. Lai, L. Xu, K. Liu, и J. Zhao. AAAI, 333, стр. 2267--2273. (2015)
6 лет назад , @nosebrain
cnn
convolutional
network
recurrent
rnn
cnnconvolutionalnetworkrecurrentrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing
W. Yin, K. Kann, M. Yu, и H. Schütze. (2017)cite arxiv:1702.01923Comment: 7 pages, 11 figures.
6 лет назад , @nosebrain
cnn
comparison
network
neural
nlp
rnn
cnncomparisonnetworkneuralnlprnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation.
T. Luong, H. Pham, и C. Manning. EMNLP, стр. 1412-1421. The Association for Computational Linguistics, (2015)
6 лет назад , @nosebrain
attention
network
neural
paper:deep_tag_recommendation
seq2seq
attentionnetworkneuralpaper:deep_tag_recommendationseq2seq
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
20Sequence to sequence learning with neural networks
I. Sutskever, O. Vinyals, и Q. Le. Advances in neural information processing systems, стр. 3104--3112. (2014)
6 лет назад , @nosebrain
network
neural
paper:deep_tag_recommendation
seq2seq
networkneuralpaper:deep_tag_recommendationseq2seq
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
30Deep Learning
I. Goodfellow, Y. Bengio, и A. Courville. Adaptive computation and machine learning MIT Press, (2016)
6 лет назад , @nosebrain
deep
learning
network
neural
deeplearningnetworkneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
12Bidirectional Recurrent Neural Networks
M. Schuster, и K. Paliwal. Trans. Sig. Proc., 45 (11): 2673--2681 (ноября 1997)
6 лет назад , @nosebrain
brnn
network
recurrent
rnn
brnnnetworkrecurrentrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Simplified Minimal Gated Unit Variations for Recurrent Neural Networks
J. Heck, и F. Salem. CoRR, (2017)
6 лет назад , @nosebrain
gru
network
neural
grunetworkneural
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
K. Cho, B. van Merrienboer, Ç. Gülçehre, D. Bahdanau, F. Bougares, H. Schwenk, и Y. Bengio. EMNLP, стр. 1724-1734. ACL, (2014)
6 лет назад , @nosebrain
gated
gru
network
recurrent
rnn
gatedgrunetworkrecurrentrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
18Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting
N. Srivastava, G. Hinton, A. Krizhevsky, I. Sutskever, и R. Salakhutdinov. Journal of machine learning research, 15 (1): 1929--1958 (2014)
6 лет назад , @nosebrain
deeplearning
dropout
network
neural
regularization
deeplearningdropoutnetworkneuralregularization
(3)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Recurrent Highway Networks.
J. Zilly, R. Srivastava, J. Koutník, и J. Schmidhuber. CoRR, (2016)
6 лет назад , @nosebrain
highway
network
recurrent
rhn
highwaynetworkrecurrentrhn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Ask the GRU: Multi-Task Learning for Deep Text Recommendations
T. Bansal, D. Belanger, и A. McCallum. Proceedings of the 10th ACM Conference on Recommender Systems, стр. 107--114. New York, NY, USA, ACM, (2016)
7 лет назад , @nosebrain
collaborative
filtering
multitask
network
neural
recommendation
tag
text
collaborativefilteringmultitasknetworkneuralrecommendationtagtext
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Applying deep learning to answer selection: A study and an open task
M. Feng, B. Xiang, M. Glass, L. Wang, и B. Zhou. ASRU, стр. 813-820. IEEE, (2015)
7 лет назад , @nosebrain
cnn
network
neural
qa
selection
cnnnetworkneuralqaselection
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter