BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

автор
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
H
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. авторы
  2. H
  3. classifier programming,

Publication title

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)1  
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    2Using genetic programming to classify node positive patients in bladder cancer
     

    A. Almal, A. Mitra, R. Datar, P. Lenehan, D. Fry, R. Cote, и W. Worzel. GECCO 2006: Proceedings of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation, 1, стр. 239--246. Seattle, Washington, USA, ACM Press, (8-12 July 2006)
    18 лет назад , @brazovayeye
    • cancer,
    • genetic
    • synthesis
    • Biological
    • classification
    • measures,
    • bladder
    • synthesis,
    • Nodal
    • induction,
    • learning,
    • machine
    • evaluation,
    • rules,
    • algorithms
    • concept
    • learning
    • selection,
    • program
    • staging,
    • algorithms,
    • design
    • programming,
    • pattern
    • feature
    • and
    • similarity
    • analysis,
    • classifier
    • Applications,
     
      cancer,geneticsynthesisBiologicalclassificationmeasures,bladdersynthesis,Nodalinduction,learning,machineevaluation,rules,algorithmsconceptlearningselection,programstaging,algorithms,designprogramming,patternfeatureandsimilarityanalysis,classifierApplications,
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    • ⟨⟨
    • ⟨
    • 1
    • ⟩
    • ⟩⟩

    сходные по теме тэги

    • + | cancer,
    • + | genetic
    • + | synthesis
    • + | Biological
    • + | classification
    • + | measures,
    • + | bladder
    • + | synthesis,
    • + | Nodal
    • + | induction,
    • + | learning,
    • + | machine
    • + | evaluation,
    • + | rules,
    • + | algorithms
    • + | concept
    • + | learning
    • + | selection,
    • + | program
    • + | staging,
    • + | algorithms,
    • + | design
    • + | pattern
    • + | feature
    • + | and
    • + | similarity
    • + | analysis,
    • + | Applications,

    тэги

    • waves
    • charm,
    • radiative
    • hapmap
    • @schmitt
    • gravitational
    • SSP
    • causality
    • dblp
    • data_source
    • citeulikeExport
    • julich2010,
    • spectrum
    • fds
    • human-genome
    • tifr
    • gravitational-waves,
    • panda,
    • mortality
    • quantum-optics
    • pheno,
    • survey
    • demographics
    • ds,
    • nutrition
    • contributedto
    • journal_club
    • cosmic-ray
    • rays"
    • ds
    • nuclear,
    • wave
    • cholesterol,
    • library
    • auger
    • @peters
    • bdecay,
    • HSC
    • protein
    • neutrino
    • review
    • expt
    • glueball,
    • search
    • fulltext
    • @krauss
    • haplotype
    • collider
    • diseases
    • lhcb
    • Einstein@Home
    • glueball
    • gw190521
    • GIANT
    • cardiovascular,
    • heavy,
    • human_height
    • Auger
    • charm
    • bsm
    • lipid,
    • bdecay
    • @steffan-dewenter
    • GWAS
    • carbohydrates,
    • S5
    • to_READ
    • constant
    • diet,
    • LIGO
    • periodic
    • zprime
    • RiscFactors
    • hdl,
    • bes3
    • hypertension,
    • imported
    • lhcb,
    • human_genome
    • "cosmic
    • optomechanics
    • top
    • spectroscopy
    • lhc,
    • dna-sequencing
    • carbohydrate,
    • LifeExpentancy
    • Hubble
    Что такое BibSonomy?
    С чего начать
    Кнопки для браузера
    Помощь
    Разработчикам
    Обзор
    API-документация
    Контакт и защита личных данных
    о нас
    Cookies
    Сообщить о проблеме
    BibSonomy Вики
    Интеграция
    PUMA
    Расширение для TYPO3
    Плагин для
    Клиент Java REST
    Поддерживаемые источники
    далее
    О BibSonomy
    Команда
    Блог
    Список рассылки
    Социальные сети
     Наш Twitter

    BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.