BibSonomy

Lesezeichen und Publikationen teilen - in blau!

( en | de | ru )

 

Autor
  • Tag
  • Benutzer
  • Gruppe
  • Autor
  • Konzept
  • BibTeX-Schlüssel
  • Suche
Wang
  • Anmelden
  • Registrieren
  • Gruppen
  • Genealogie
  • Beliebt 
    • Einträge
    • Tags
    • Autoren
    • Konzepte
    • Diskussionen
  • Anmelden
  • Registrieren

Anmelden

Melden Sie sich mit Ihrem Benutzernamen an.

@

Ich habe mein Passwort vergessen.


Melden Sie sich mit Ihrem OpenID-Provider an.

  • Other OpenID-Provider
  1. Autoren
  2. Wang
  3. detection Learning

Publication title

    Keine Treffer.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

Publikationen  (verstecken)2  
  • Anzeige
  • alles
  • nur Publikationen
  • Publikationen pro Seite
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • sortieren nach
  • hinzugefügt am
  • Titel
  • Autor
  • Erscheinungsdatum
  • Eintragstyp
  • Hilfe für erweiterte Sortierung...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • mehr...

  •  

     
    2Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer
     

    D. Wang, A. Khosla, R. Gargeya, H. Irshad, und A. Beck. (2016)cite arxiv:1606.05718.
    vor 9 Jahren von @humayun.irshad
    alle anzeigen
    • Cancer
    • Lymph
    • Learning
    • Node
    • Metastasis
    • Deep
    • Detection
     
      CancerLymphLearningNodeMetastasisDeepDetection
      KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
      • Community-Eintrag
      • Versionsverlauf dieses Eintrags
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    •  

       
      4Text Detection and Character Recognition in Scene Images with Unsupervised Feature Learning
       

      A. Coates, B. Carpenter, C. Case, S. Satheesh, B. Suresh, T. Wang, D. Wu, und A. Ng. Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2011 International Conference on, Seite 440 -445. (September 2011)
      vor 13 Jahren von @asmelash
      alle anzeigen
      • character
      • detection
      • feature
      • unsupervised
      • recognition
      • learning
      • text
       
        characterdetectionfeatureunsupervisedrecognitionlearningtext
        KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
        • Community-Eintrag
        • Versionsverlauf dieses Eintrags
        • URL
        • DOI
        • BibTeX
        • EndNote
        • APA
        • Chicago
        • DIN 1505
        • Harvard
        • MSOffice XML
         
         
      • ⟨⟨
      • ⟨
      • 1
      • ⟩
      • ⟩⟩

      Verwandte Tags

      • + | Cancer
      • + | Lymph
      • + | character
      • + | Node
      • + | feature
      • + | unsupervised
      • + | Metastasis
      • + | recognition
      • + | learning
      • + | text
      • + | Deep
      • + | Detection

      Tags

      • reinforcement-learning
      • radiative
      • haplotype
      • deepseek
      • hapmap
      • diseases
      • causality
      • dblp
      • data_source
      • HTA
      • fds
      • llama3
      • mortality
      • bsm
      • demographics
      • ds,
      • CardiovascularRisk
      • r1
      • prevention
      • panda
      • RiscFactors
      • bes3
      • giant.panda
      • cs.AI
      • space
      • ds
      • cs.CL
      • k-mer
      • llama
      • tianquin
      • bdecay,
      • llms
      • neutrino
      • LifeExpentancy
      • review
      • morbidity
      Was ist BibSonomy?
      Erste Schritte
      Browser Buttons
      Hilfe
      Entwickler
      Überblick
      API-Dokumentation
      Kontakt und Datenschutz
      Impressum
      Datenschutz & AGB
      Cookies
      Probleme melden
      BibSonomy Wiki
      Integration
      PUMA
      TYPO3 Extension
      WordPress Plugin
      Java REST Client
      Unterstützte Kataloge
      mehr
      Über BibSonomy
      Team
      Weblog
      Mailing Liste
      Social Media
       Folge uns auf Twitter

      BibSonomy wird vom Data Science Lehrstuhl der Universität Würzburg, der Information Processing and Analytics Gruppe der Humboldt-Unversität zu Berlin, dem FG Wissensverarbeitung der Universität Kassel, und vom Forschungszentrum L3S betrieben.