Mastersthesis,
Effiziente rechnergestützte Kommunikation mittels automatischer Kontext-Akquisition
Professur Computer-Supported Cooperative Work, Fakultät Medien, Bauhaus-Universität Weimar, (2005)
Abstract
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Systems, welches rechnergestützte Kommunikation zwischen verteilten Nutzern dadurch effizienter gestaltet, indem auf Seite der zu kontaktierenden Person (des Empfängers) möglichst störende Situationen vermieden und auf Seiten der kontaktaufnehmenden Person (des Senders) schnelle und nützliche Antworten gewährleistet werden. Frühere Arbeiten konzentrieren sich auf die zu kontaktierende Person, um diese vor störenden Unterbrechungen zu schützen. Unterbrechungen können jedoch sowohl für den Sender als auch für den Empfänger von Vorteil sein. So müssen für eine effektive und effiziente Handhabung von Unterbrechungen die Bedürfnisse beider Kommunikationspartner in Betracht gezogen werden. Dies ist zentraler, konzeptueller Gegenstand dieser Diplomarbeit.
Die Bedürfnisse und Präferenzen der Kommunikationspartner werden durch eine automatische Kontext-Akquisition mittels Sensoren gewonnen. Auf Basis der bekannten Präferenzen beider Partner ermittelt das System mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens die Effizienz einer potentiellen Unterbrechung und entscheidet, ob eine solche stattfinden soll oder nicht und wenn ja, in welcher Art und Weise. Zur Überprüfung dieses Ansatzes wurde das System getestet und evaluiert. Die Konzipierung, prototypische Umsetzung sowie Evaluierung werden im Folgenden präsentiert.
