Artikel in einem Konferenzbericht,

CalCul: A Python-Based Workspace for High-Performance Parameters-Sweep in Scientific Legacy Codes.

, und .
PARCO, Volume 32 von Advances in Parallel Computing, Seite 242-251. IOS Press, (2017)

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