Ein Plattform-Ökosystem für Predictive Maintenance zur Erhöhung der Effizienz und Effektivität der Instandhaltung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU)
M. Nagel, N. Arndt, F. Förster, M. Nagel, und R. Riedel. Die hybride Fabrik - menschliche und künstliche Intelligenz im Einklang: Fachtagung Bernetzt planen und produzieren VPP2019, Sonderheft 25, Chemnitz, Germany, (November 2019)
Zusammenfassung
Daten spielen im modernen wirtschaftlichen Handeln eine immer größere Rolle. Jedoch bleibt der Wert
der Daten durch den Verbleib beim Eigentümer oft ungenutzt. IIoT und Industrie 4.0 Angebote von
großen Technologiekonzernen werden jedoch nicht den Anforderungen und Bedenken von KMU in
Hinblick auf die Datensicherheit und die damit verbundene Wahrung von Geschäftsgeheimnissen
gerecht. Im vorliegenden Artikel wird der Mehrwert der vernetzten Nutzung von Maschinendaten zur
Ermöglichung von vorausschauender Instandhaltung auf einer Plattform gezeigt. Die Gewährleistung der
Datensicherheit spielt beim Entwurf der Plattform bereits eine konzeptionelle Rolle. Es werden
verschiedene Arten der Analyse der Daten zur Vorhersage von Ausfällen vorgestellt. Der Artikel wird
durch eine Betrachtung zur wirtschaftlichen Nutzung der Analyseergebnisse abgeschlossen.
%0 Conference Paper
%1 nagel-m-2019--predictive-maintenance-
%A Nagel, Matthias
%A Arndt, Natanael
%A Förster, Fabian
%A Nagel, Matthes
%A Riedel, Ralph
%B Die hybride Fabrik - menschliche und künstliche Intelligenz im Einklang: Fachtagung Bernetzt planen und produzieren VPP2019
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%X Daten spielen im modernen wirtschaftlichen Handeln eine immer größere Rolle. Jedoch bleibt der Wert
der Daten durch den Verbleib beim Eigentümer oft ungenutzt. IIoT und Industrie 4.0 Angebote von
großen Technologiekonzernen werden jedoch nicht den Anforderungen und Bedenken von KMU in
Hinblick auf die Datensicherheit und die damit verbundene Wahrung von Geschäftsgeheimnissen
gerecht. Im vorliegenden Artikel wird der Mehrwert der vernetzten Nutzung von Maschinendaten zur
Ermöglichung von vorausschauender Instandhaltung auf einer Plattform gezeigt. Die Gewährleistung der
Datensicherheit spielt beim Entwurf der Plattform bereits eine konzeptionelle Rolle. Es werden
verschiedene Arten der Analyse der Daten zur Vorhersage von Ausfällen vorgestellt. Der Artikel wird
durch eine Betrachtung zur wirtschaftlichen Nutzung der Analyseergebnisse abgeschlossen.
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Hinblick auf die Datensicherheit und die damit verbundene Wahrung von Geschäftsgeheimnissen
gerecht. Im vorliegenden Artikel wird der Mehrwert der vernetzten Nutzung von Maschinendaten zur
Ermöglichung von vorausschauender Instandhaltung auf einer Plattform gezeigt. Die Gewährleistung der
Datensicherheit spielt beim Entwurf der Plattform bereits eine konzeptionelle Rolle. Es werden
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