Die statische Prägung von Netzwerken ermöglicht Akteuren größeren zeitlichen Handlungsspielraum für Entscheidungsprozesse, um adäquat auf Veränderungen reagieren zu können. Die Dynamik dieser Veränderungen, die häufig in Nachfrage- und Planungsschwankungen begründet sind, erhöht die Komplexität von Entscheidungsprozessen in Netzwerken. Dies führt zu einem stetigen Wandel zu dynamischen Netzwerken, in denen Reaktionen in Echtzeit notwendig sind. Dem Einsatz von intelligenten Technologien wird in diesem Rahmen eine Schlüsselrolle zukommen. Realisiert wird dies durch die digitale Vernetzung von Wertschöpfungspartnern mithilfe Cyber-Physischer Systeme. Diese verknüpfen die virtuelle mit der physischen Welt, um sowohl innerbetriebliche Prozesse zu unterstützen als auch die smarte Steuerung von globalen Logistiknetzwerken zu ermöglichen.
%0 Journal Article
%1 StraubeRoyReipert14im-gito
%A Straube, Frank
%A Roy, Daniel
%A Reipert, Jan
%D 2014
%J Industrie Management
%K 01841 gito paper embedded ai factory network logistics zzz.i40
%N 6
%P 39--42
%T Cyber-Physische Systeme zur smarten Steuerung von Logistiknetzwerken
%V 30
%X Die statische Prägung von Netzwerken ermöglicht Akteuren größeren zeitlichen Handlungsspielraum für Entscheidungsprozesse, um adäquat auf Veränderungen reagieren zu können. Die Dynamik dieser Veränderungen, die häufig in Nachfrage- und Planungsschwankungen begründet sind, erhöht die Komplexität von Entscheidungsprozessen in Netzwerken. Dies führt zu einem stetigen Wandel zu dynamischen Netzwerken, in denen Reaktionen in Echtzeit notwendig sind. Dem Einsatz von intelligenten Technologien wird in diesem Rahmen eine Schlüsselrolle zukommen. Realisiert wird dies durch die digitale Vernetzung von Wertschöpfungspartnern mithilfe Cyber-Physischer Systeme. Diese verknüpfen die virtuelle mit der physischen Welt, um sowohl innerbetriebliche Prozesse zu unterstützen als auch die smarte Steuerung von globalen Logistiknetzwerken zu ermöglichen.
@article{StraubeRoyReipert14im-gito,
abstract = {Die statische Prägung von Netzwerken ermöglicht Akteuren größeren zeitlichen Handlungsspielraum für Entscheidungsprozesse, um adäquat auf Veränderungen reagieren zu können. Die Dynamik dieser Veränderungen, die häufig in Nachfrage- und Planungsschwankungen begründet sind, erhöht die Komplexität von Entscheidungsprozessen in Netzwerken. Dies führt zu einem stetigen Wandel zu dynamischen Netzwerken, in denen Reaktionen in Echtzeit notwendig sind. Dem Einsatz von intelligenten Technologien wird in diesem Rahmen eine Schlüsselrolle zukommen. Realisiert wird dies durch die digitale Vernetzung von Wertschöpfungspartnern mithilfe Cyber-Physischer Systeme. Diese verknüpfen die virtuelle mit der physischen Welt, um sowohl innerbetriebliche Prozesse zu unterstützen als auch die smarte Steuerung von globalen Logistiknetzwerken zu ermöglichen.},
added-at = {2017-11-04T19:07:45.000+0100},
author = {Straube, Frank and Roy, Daniel and Reipert, Jan},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/26bfdc3a746fa9fb97ae8f3ab0a3eeeb4/flint63},
file = {Gito Download:2014/StraubeRoyReipert14im-gito.pdf:PDF},
groups = {public},
interhash = {4269ffb202d534e526bf2ee6039cac5d},
intrahash = {6bfdc3a746fa9fb97ae8f3ab0a3eeeb4},
issn = {1434-1980},
journal = {Industrie Management},
keywords = {01841 gito paper embedded ai factory network logistics zzz.i40},
number = 6,
pages = {39--42},
timestamp = {2018-04-16T11:56:01.000+0200},
title = {{Cyber-Physische Systeme zur smarten Steuerung von Logistiknetzwerken}},
username = {flint63},
volume = 30,
year = 2014
}