%0 Conference Paper %1 shvaiko2008ten %A Shvaiko, Pavel %A Euzenat, Jérôme %B OTM Conferences (2) %D 2008 %E Meersman, Robert %E Tari, Zahir %K 2 ontologies state-of-art ontology-alignment %P 1164--1182 %T Ten Challenges for Ontology Matching %V 5332 %X Se analiza el estado del arte en la correspondencia de ontologías y se apuntan los diez retos más importantes para la futura investigación en este campo: - Necesidad de técnicas de evaluación de los sistemas de de correspondencias a gran escala y orientadas a la aplicación en determinados dominios. - Mejora y optimización de la eficiencia de los algoritmos de emparejamiento. - Descubrimiento del conocimiento de base utilizado en el diseño de la ontología pero que no aparece explícitamente en la especificación de la ontología. Este conocimiento ayudaría mucho a los algoritmos de emparejamiento. - Formalización y manejo de de la incertidumbre y la información incompleta en los sistemas de detección de correspondencias. - Selección de los algoritmos de emparejamiento mejores para una determinada aplicación, combinación y autoconfiguración de los mismos. - Iteracción con el usuario e incorporación de su conocimiento en le proceso de emparejamiento de las ontologías. - Explicación de los emparejamientos determinados de manera automática, para hacerlos comprensible para los humanos. - Aprovechar el trabajo colaborativo en red para mejorar la construcción de correspondencias. - Dar soporte a todas las tareas que requiere el ciclo de vida de las correspondencias entre ontologías. - Razonamiento con las correspondencias entre ontologías.

@inproceedings{shvaiko2008ten, abstract = {Se analiza el estado del arte en la correspondencia de ontologías y se apuntan los diez retos más importantes para la futura investigación en este campo: - Necesidad de técnicas de evaluación de los sistemas de de correspondencias a gran escala y orientadas a la aplicación en determinados dominios. - Mejora y optimización de la eficiencia de los algoritmos de emparejamiento. - Descubrimiento del conocimiento de base utilizado en el diseño de la ontología pero que no aparece explícitamente en la especificación de la ontología. Este conocimiento ayudaría mucho a los algoritmos de emparejamiento. - Formalización y manejo de de la incertidumbre y la información incompleta en los sistemas de detección de correspondencias. - Selección de los algoritmos de emparejamiento mejores para una determinada aplicación, combinación y autoconfiguración de los mismos. - Iteracción con el usuario e incorporación de su conocimiento en le proceso de emparejamiento de las ontologías. - Explicación de los emparejamientos determinados de manera automática, para hacerlos comprensible para los humanos. - Aprovechar el trabajo colaborativo en red para mejorar la construcción de correspondencias. - Dar soporte a todas las tareas que requiere el ciclo de vida de las correspondencias entre ontologías. - Razonamiento con las correspondencias entre ontologías. }, added-at = {2009-07-20T15:41:05.000+0200}, author = {Shvaiko, Pavel and Euzenat, J{\'e}r{\^o}me}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/27719dca151da48d6775f8cf29cebbfc2/asalber}, booktitle = {OTM Conferences (2)}, editor = {Meersman, Robert and Tari, Zahir}, interhash = {e9a8c4991805040554a6ce0097cd8dc0}, intrahash = {7719dca151da48d6775f8cf29cebbfc2}, keywords = {2 ontologies state-of-art ontology-alignment}, pages = {1164--1182}, series = {Lecture Notes in Computer Sciences}, timestamp = {2012-06-07T11:07:57.000+0200}, title = {Ten Challenges for Ontology Matching}, volume = 5332, year = 2008 }