%0 Journal Article %1 KleindienstSamacBiedermann15im-gito %A Kleindienst, Bernd %A Samac, Kristin %A Biedermann, Hubert %D 2015 %J Industrie 4.0 Management %K 01841 gito paper embedded ai factory process optimize %N 5 %P 13--16 %T Effizienz in der Produktion: Potenziale zur Optimierung der Produktion durch die richtigen Kennzahlen erkennen und nutzen %V 31 %X In zahlreichen Unternehmen haben sich Kennzahlensysteme in der Produktion ständig erweitert und zu einem unübersichtlichen Komplex entwickelt. Dies verhindert eine effiziente Produktionssteuerung, da Probleme und Potenziale nicht erkannt werden. Das Verhältnis zwischen Aufwand und Nutzen ist aus dem Gleichgewicht. Diese Problematik wird durch ein schlankes, balanciertes und maßgeschneidertes Kennzahlensystem gelöst. Ausgehend von den Erfolgsfaktoren des betrachteten Produktionssystems werden die wichtigsten Key Performance Indicators (KPIs) entwickelt. Damit ist es möglich, vergleichsweise komplexe Sachverhalte transparent darzustellen. Das Resultat ist ein Instrument, welches die Planung, Steuerung und Kontrolle sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktion erleichtert. Dazu ist es essentiell, Zielwerte festzulegen. Dies gestaltet sich bei gegenseitiger Beeinflussung von KPls als schwierig. Logistische Kennlinien beschäftigen sich mit dem Trade-off zwischen hoher Anlagenauslastung und niedrigen Beständen und ermöglichen es, optimale Zielwerte zu identifizieren.

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