Darstellung und Nutzung von Expertenwissen für ein Bildanalysesystem
Informatik-Fachberichte Springer, Berlin, (1985)DOI: 10.1007/978-3-642-95480-1
Abstract
In den letzten Jahren hat eine Verlagerung des Einsatzes von Rechenanlagen von der Daten- zur Wissensverarbeitung eingesetzt. Während Daten, vereinfacht gesprochen, im wesentlichen durch alphanumerische Zeichenfolgen repräsentiert werden, die zum Beispiel in Feldern und Records strukturiert sind und die bestimmte isolierte Eigenschaften eines Problemkreises enthalten, versteht man unter Wissen vielfaltig miteinander assoziierte reichhaltige symbolische Strukturen, die in expliziter Form die relevanten Fakten und Handlungsanweisungen eines komplexen Problemkreises repräsentieren. Wissensverarbeitung umfaßt den Erwerb, die Repräsentation und die Nutzung des zur Lösung eines bestimmten Aufgabenkomplexes erforderlichen deklarativen und prozeduralen Wissens. Ganz entsprechend haben in der Mustererkennung die Wissensverarbeitung und die wissensbasierten Systeme zur Bild- und Sprachanalyse zunehmendes Interesse gefunden, letztlich deshalb, weil den gestiegenen Anforderungen an mustererkennende Systeme nur so entsprochen werden kann. In der hier von Herrn Sagerer vorgelegten Dissertation wird ein realisiertes und einsatzfähiges wissensbasiertes System zur diagnostischen Interpretation nuklear medizinischer Sequenzszintigramme des schlagenden menschlichen Herzens beschrieben. An dem relativ umfangreichen System haben mehrere Personen gearbeitet. Der wesentliche Beitrag des Autors ist die Entwicklung und Realisierung eines allgemein nutzbaren und leistungsfähigen Formalismus zur Wissensreprasentation, die Erarbeitung, Strukturierung und Eingabe des für den erwähnten Problemkreis erforderlichen Wissens, die Realisierung eines ebenfalls allgemein einsetzbaren modellgetriebenen Kontrollalgorithmus auf der Basis des A*-Graphsuchalgorithmus sowie schließlich die Integration der entwickelten Moduln zu einer ersten lauffähigen Systemversion.