%0 Journal Article %1 Lloret_Egea_2021 %A Egea, Juan Antonio Lloret %A Lloret, Celia Medina %A González, Adrián Hernández %A Raboso, Diana Díaz %A Campos, Carlos %A Guzmán, Kimberly Riveros %A Herrera, Adrián Pérez %A Carballo, Luis Miguel Cortés %A Lloret, Héctor Miguel Terrés %D 2021 %E eñ ™, IA %I PubPub %J IA eñ ™ %K IDS ai artificialintelligence ciberseguridad cienciadedatos cybersecurity datascience ia inteligenciaartificial machinelearning %R 10.21428/39829d0b.981b7276 %T 'Framework' basado en imágenes parametrizadas sobre ResNet para identificar intrusiones en 'smartwatches' u otros dispositivos afines. (Un eje singular de la publicación «Estado del arte de la ciencia de datos en el idioma español y su aplicación en el campo de la Inteligencia Artificial») %U https://doi.org/10.21428%2F39829d0b.981b7276 %X Se ha definido un framework conceptual y algebraicamente, inexistente hasta ahora en su morfología, y pionero en aplicación en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) de forma conjunta; e implementado en laboratorio, en sus aspectos más estructurales, como un modelo completamente operacional. Su mayor aportación a la IA a nivel cualitativo es aplicar la conversión o transducción de parámetros obtenidos con lógica ternaria (sistemas multivaluados) y asociarlos a una imagen, que es analizada mediante una red residual artificial ResNet34, para que nos advierta de una intrusión. El campo de aplicación de este framework va desde smartwaches, tablets y PC's hasta la domótica basada en el estándar KNX.

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