Article,

Sustavno pretraživanje baza podataka

, , and .
Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis, 53 (4): 454-460 (prosinac 2017)
DOI: 10.21860/medflum2017_187365

Abstract

Baza podataka organizirana je i uređena cjelina međusobno povezanih podataka spremljenih bez nepotrebne redundancije. Razlikujemo tri vrste baza podataka: bibliografske, citatne i baze podataka s cjelovitim tekstovima. Neke od najpoznatijih baza podataka u području biomedicine i prirodnih znanosti su: Medline, EMBASE, Web of Science, Cochrane library. Pristup pretraživanju baza podataka vrlo je individualan i gotovo da ne postoji jedinstveni model pretrage. Kod pretrage je bitno korištenje ključnih riječi i indeksa, odnosno predmetnih pojmova. Ključne riječi pomažu u bržem i kvalitetnijem pretraživanju. Nedostatno pretraživanje može za posljedicu imati sustavne pogreške u sustavnom preglednom članku te umanjiti vjerodostojnost rezultata i zaključaka. Problem mogu predstavljati brojne neobjavljene studije, kao i one koje nisu navedene na najčešćim mjestima pretrage, poput PubMeda. Struktura strategije pretraživanja trebala bi se temeljiti na glavnim pojmovima koji se ispituju u pregledu. Korištenje Booleanove logike primjenom operatora ‘AND’, ‘OR’ ili ‘NOT’ i PICO strategije pretraživanja pokazuje najbolje rezultate. Ako postoji ograničenje za pronalaženje specifičnih vrsta studija (npr. randomiziranih kontroliranih studija) mogu se koristiti ‘filtri’ za pronalaženje upravo takvih studija. Generalne baze podataka, poput baze Medline za identificiranje studija za Cochrane sustavne pregledne radove, uključuju tri glavna uvjeta: a) pojmovi za pretragu zdravstvenog stanja od interesa, b) uvjeti za traženje intervencije, c) uvjeti za traženje vrste studija koje će biti uključene (“filtar”).

Tags

Users

  • @tearakic
  • @a.filipovic
  • @ivamiljanovic4
  • @lucijafragic
  • @sop2-ffzg

Comments and Reviews