Web indicators for research evaluation. Part 1: Citations and links to academic articles from the Web
, and .
El profesional de la información (2015)

The extensive use of the web by many sectors of society has created the potential for new wider impact indicators. This article reviews research about Google Scholar and Google Patents, both of which can be used as sources of impact indicators for academic articles. It also briefly reviews methods to extract types of links and citations from the web as a whole, although the indicators that these generate are now probably too broad and too dominated by automatically generated websites, such as library and publisher catalogues, to be useful in practice. More valuable web-based indicators can be derived from specific types of web pages that cite academic research, such as online presentations, course syllabi, and science blogs. These provide evidence that is easier to understand and use and less likely to be affected by unwanted types of automatically generated content, although they are susceptible to gaming. , El gran uso de la web por parte de muchos sectores de la sociedad ha creado el potencial para nuevos indicadores de impacto más amplios. Este artículo revisa la investigación sobre Google Scholar y Google Patents, servicios que pueden ser utilizados como fuente de indicadores de impacto de artículos académicos. También se examinan brevemente los métodos para extraer tipos de enlaces y citas de la Web en su conjunto, aunque para que sean útiles en la práctica los indicadores que éstos generan ahora son probablemente demasiado amplios y demasiado dominados por sitios web generados automáticamente, como catálogos de biblioteca y de editoriales. Indicadores basados en la web más valiosos se pueden derivar de determinados tipos de páginas web que citan investigaciones académicas, tales como presentaciones online, programas de cursos y blogs científicos. Éstos proporcionan evidencia más fácil de entender y de usar, y son menos propensos a ser afectados por los tipos indeseados de contenido generados de forma automática, aunque son susceptibles de ser falseados.
  • @jaeschke
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