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@misc{wolf_deep_2019, abstract = {Künstliche neuronale Netze rekonstruieren ganze Wörter aus Hirndaten, doch praxistauglich ist die Technik noch nicht}, added-at = {2019-11-17T17:52:37.000+0100}, author = {Wolf, Christian}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/23b4d7fb74e2569c709c5c3857298ef7e/lepsky}, file = {Snapshot:/Users/le/Zotero/storage/AKX4HVG7/1620920.html:text/html}, interhash = {c50967e755dfe7c8b423ac40d531cb3a}, intrahash = {3b4d7fb74e2569c709c5c3857298ef7e}, journal = {spektrum.de}, keywords = {kognition sprache}, language = {de}, month = feb, shorttitle = {Deep {Learning}}, timestamp = {2019-11-17T17:52:37.000+0100}, title = {Deep {Learning} : kann man {Sprache} aus dem {Gehirn} »auslesen«?}, url = {https://www.spektrum.de/news/mit-kuenstlicher-intelligenz-koennten-gedachte-woerter-aus-dem-gehirn-ausgelesen-werden/1620920}, urldate = {2019-02-12}, year = 2019 }