Abstract
Diese Arbeit behandelt die Feature-Extraktion, einen Teilschritt im Feature-basierten Product Review Mining. Ziel der Feature-Extraktion ist es, zu einer Klasse von Produkten Attribute, d. h. Teile, Eigenschaften oder andere Merkmale dieser Produkte, aus einem Korpus an Quelldokumenten zu extrahieren. Wir vergleichen Methoden zur Feature-Extraktion und stellen ein neues Verfahren vor, das auf bestehenden Methoden basiert und diese weiterentwickelt. Dieses Verfahren wurde prototypisch als Feature-Extraktionssystem implementiert und anschließend evaluiert.
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