Incollection,
Valide Kundendaten – Das Fundament für Omni-Channel Marketing
Marketing und Sales Automation, Springer Verlag, 2 edition, (June 2021)
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21688-7_12
Abstract
In die neuen Verfahren, wie Big Data, Machine Learning und Predictive
Analytics, werden von Marketing und Vertrieb hohe Erwartungen gesetzt.
Doch dem „Garbage in – Garbage out“-Prinzip folgend lassen die Ergebnisse
zu wünschen übrig. Grund hierfür ist häufig eine nicht ausreichende Qualität
in den zugrunde liegenden Kundendaten. Dieser Beitrag beleuchtet diese
Problematik anhand der Wert-Pyramide. Je weiter oben die Daten in der
Wertschöpfungskette angesiedelt sind, desto höher ist deren Qualität und umso
mehr Wert haben sie für das Unternehmen. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie
sich mit Hilfe von Monitoring-Systemen, wie einer Datenqualitäts-Scorecard,
Aussagen zur Datenqualität treffen und Verbesserungen derselben messen
lassen. So wird der tatsächliche Wert von Daten für Unternehmen ersichtlich.
