,

Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

, , , , , и .
The Semantic Web, том 10843 из ESWC 18', стр. 593--607. Cham, Springer International Publishing, (2018)
DOI: 10.1007/978-3-319-93417-4_38

Метаданные

тэги

Пользователи данного ресурса

  • @uw_ss21_ml
  • @sxkdz
  • @jannaom
  • @kherud
  • @lukas.heppel
  • @dblp
  • @uw_ws21_ml

Комментарии и рецензиипоказать / перейти в невидимый режим

  • @lukas.heppel
    @lukas.heppel 3 лет назад
    Das PAper wurde logischrweise in meine Ausarbeitung genommen, da mein Paper R-GCN zum Thema hat.
  • @kherud
    @kherud 3 лет назад
    Bekannte Graph-Neural-Network-Architektur ("R-GCN"), die bisherige Aggregate-Combine-GNNs auf heterogene Graphen erweitern
Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)