BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

группа
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
hpi.its
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. группа
  2. hpi.its
  3. learning XML

Publication title

закладки  (спрятать)
  • показать
  • всё
  • только закладки
  • закладки на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • RSS
  • BibTeX
  • XML

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)1  
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    24Ontology learning for the Semantic Web
     

    A. Maedche, и S. Staab. Intelligent Systems, IEEE, 16 (2): 72 - 79 (2001)
    13 лет назад , @kkrieger
    • learning;
    • (artificial
    • environments;
    • engineering
    • metadata;
    • markup
    • Web;
    • documents;
    • understanding;
    • acquisition;
    • XML
    • machine
    • meta
    • tools;
    • information
    • resources;
    • data;
    • Semantic
    • languages;
    • hypermedia
    • learning
    • semiautomatic
    • Internet;
    • construction
    • intelligence);
    • knowledge
    • ontology
     
      learning;(artificialenvironments;engineeringmetadata;markupWeb;documents;understanding;acquisition;XMLmachinemetatools;informationresources;data;Semanticlanguages;hypermedialearningsemiautomaticInternet;constructionintelligence);knowledgeontology
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    • ⟨⟨
    • ⟨
    • 1
    • ⟩
    • ⟩⟩

    Hasso-Plattner-Institut: FG Meinel

    @hpi.its

    CV
    присоединиться

    просмотр

    • learning XML как тэг всех пользователей
    • learning как концепция всех пользователей
    • learning XML как концепция всех пользователей

    сходные по теме тэги

    • + | learning;
    • + | (artificial
    • + | environments;
    • + | engineering
    • + | metadata;
    • + | markup
    • + | Web;
    • + | documents;
    • + | understanding;
    • + | acquisition;
    • + | machine
    • + | meta
    • + | tools;
    • + | information
    • + | resources;
    • + | data;
    • + | Semantic
    • + | languages;
    • + | hypermedia
    • + | semiautomatic

    тэги

    • wwwbook
    • www02
    • wwwkap2
    • www01
    • Semantic_Web
    • multimedia
    • wwwkap9
    • imported
    • searchengine
    • internet
    • ipv6
    • conference
    • web2.0
    • wwwkap04
    • myown
    • RNIT08-07
    • video
    • 2008
    • society
    • wwwkap3
    • www03
    • security
    • wlan
    • linkeddata
    • elearning
    • mediengeschichte
    • portal
    • yovisto
    • game
    • searching
    • mypaper
    • digitallibraries
    • lecturerecording
    • www
    • communication
    • videoanalyse
    • textdetection
    • rfc
    • delfi09
    • standard
    • computervision
    • authoring
    • blog
    • ontologies
    • google
    • science
    • search
    • web
    • speechanalysis
    • nlp
    Что такое BibSonomy?
    С чего начать
    Кнопки для браузера
    Помощь
    Разработчикам
    Обзор
    API-документация
    Контакт и защита личных данных
    о нас
    Cookies
    Сообщить о проблеме
    BibSonomy Вики
    Интеграция
    PUMA
    Расширение для TYPO3
    Плагин для
    Клиент Java REST
    Поддерживаемые источники
    далее
    О BibSonomy
    Команда
    Блог
    Список рассылки
    Социальные сети
     Наш Twitter

    BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.