BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

группа
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
linkinglinke
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. группа
  2. linkinglinke
  3. algorithm learning

Publication title

закладки  (спрятать)
  • показать
  • всё
  • только закладки
  • закладки на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • RSS
  • BibTeX
  • XML

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)2  
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    3A k-nearest neighbor based algorithm for multi-label classification.
     

    M. Zhang, и Z. Zhou. GrC, стр. 718-721. IEEE, (2005)
    17 лет назад , @hotho
    • toread
    • learning
    • ranking
    • knn
    • label
    • algorithm
    • multi
     
      toreadlearningrankingknnlabelalgorithmmulti
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    •  

       
      21Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
       

      D. MacKay. (2003)
      20 лет назад , @hotho
      • 2006
      • learning
      • lecture
      • kdd
      • algorithm
       
        2006learninglecturekddalgorithm
        копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
        • Запись сообщества
        • посмотреть историю данной записи
        • URL
        • DOI
        • BibTeX
        • EndNote
        • APA
        • Chicago
        • DIN 1505
        • Harvard
        • MSOffice XML
         
         
      • ⟨⟨
      • ⟨
      • 1
      • ⟩
      • ⟩⟩

      LinkingLinke-Group

      @linkinglinke

      CV
      присоединиться

      просмотр

      • algorithm learning как тэг всех пользователей
      • algorithm как концепция всех пользователей
      • learning как концепция всех пользователей
      • algorithm learning как концепция всех пользователей

      сходные по теме тэги

      • + | toread
      • + | 2006
      • + | lecture
      • + | ranking
      • + | kdd
      • + | knn
      • + | label
      • + | multi

      тэги

      • web
      • folksonomy
      • imported
      • clustering
      • tools
      • 2006
      • social
      • search
      • mining
      • ontology
      • toread
      • based
      • tagging
      • semantic
      • 2.0
      • xml
      • pattern
      • data
      • learning
      • taggingsurvey
      • software
      • workshop
      • gps
      • bookmark
      • collaborative
      • kdubiq
      • bibsonomy
      • text
      • graph
      • network
      • lecture
      • google
      • discovery
      • analysis
      • information
      • navigation
      • ie
      • recommender
      • seminar2006
      • usage
      • maps
      • survey
      • crawling
      • application
      • extraction
      • user
      • engines
      • summerschool
      • kernels
      • filtering
      Что такое BibSonomy?
      С чего начать
      Кнопки для браузера
      Помощь
      Разработчикам
      Обзор
      API-документация
      Контакт и защита личных данных
      о нас
      Cookies
      Сообщить о проблеме
      BibSonomy Вики
      Интеграция
      PUMA
      Расширение для TYPO3
      Плагин для
      Клиент Java REST
      Поддерживаемые источники
      далее
      О BibSonomy
      Команда
      Блог
      Список рассылки
      Социальные сети
       Наш Twitter

      BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.