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1Google Replaces BERT Self-Attention with Fourier Transform: 92% Accuracy, 7 Times Faster on GPUs | Synced
https://syncedreview.com/2021/05/14/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-19/amp/
vor 3 Jahren von @annakrause
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transformer
GPU
BERT
transformerGPUBERT
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1derivationsunivariatemultivariate.pdf
https://noahgolmant.com/writings/derivationsunivariatemultivariate.pdf
vor 3 Jahren von @annakrause
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multivariatenormaldistribution
maths
multivariatenormaldistributionmaths
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1AdaBelief Optimizer: Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients
Homepage for AdaBelief paper
vor 3 Jahren von @annakrause
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adabelief
adam
optimizer
sgd
adabeliefadamoptimizersgd
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2ESS Open Archive - ESS Open Archive
https://essopenarchive.org/
vor 9 Monaten von @annakrause
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data
archive
dataarchive
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1Session 4_Dueben - Session_4_Dueben_0jVR4Vv.pdf
https://climate.esa.int/media/documents/Session_4_Dueben_0jVR4Vv.pdf
vor 8 Monaten von @annakrause
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esa
deeplearning
climate
talk
esadeeplearningclimatetalk
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1Klimawandel - Der sterbende Südseestaat Kiribati
https://www.deutschlandfunk.de/klimawandel-der-sterbende-suedseestaat-kiribati-100.html
vor 7 Monaten von @annakrause
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idea:remoformer
climatechange
idea:juniorresearchgroup
climate
idea:remoformerclimatechangeidea:juniorresearchgroupclimate
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1Climate Change 2022: Mitigation of Climate Change
https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/
vor 6 Monaten von @annakrause
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ippc
climate
report
ippcclimatereport
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1Art of Climate Modeling - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_cuIb7hx5lihu3Wq605u6kVGltXgEfDt
vor 3 Jahren von @annakrause
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youtube
climate
modelling
youtubeclimatemodelling
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1REP0116.pdf
https://www.umweltbundesamt.at/fileadmin/site/publikationen/REP0116.pdf
vor 3 Jahren von @annakrause
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airquality
survey
modelling
todo:read
airqualitysurveymodellingtodo:read
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1The key challenge for machine learning parameterizations of clouds - Stephan Rasp
https://raspstephan.github.io/blog/optimization-dichotomy/#
vor 3 Jahren von @annakrause
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deeplearning
climate
parametrizations
todo:read
deeplearningclimateparametrizationstodo:read
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1SciML: Open Source Software for Scientific Machine Learning
https://sciml.ai/
vor 3 Jahren von @annakrause
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julia
lib
machinelearning
scientificcomputing
julialibmachinelearningscientificcomputing
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1Home - ClimEx Project
https://www.climex-project.org/en/
vor einem Jahr von @annakrause
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idea:big_data_geo_2
climate
extremes
idea:big_data_geo_2climateextremes
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1BEEHAVE | The Model
http://beehave-model.net
vor 4 Jahren von @annakrause
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we4bee
honeybees
we4beehoneybees
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1Machine Learning Improves Weather and Climate Models - Eos
https://eos.org/research-spotlights/machine-learning-improves-weather-and-climate-models
vor 4 Jahren von @annakrause
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gan
deeplearning
climatemodeling
gandeeplearningclimatemodeling
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1Lorenz 96 model - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Lorenz_96_model
vor 4 Jahren von @annakrause
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chaos
chaos
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1Climate Change AI | Tackling Climate Change with Machine Learning
https://www.climatechange.ai/
vor 4 Jahren von @annakrause
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climatechange
climate
climatechangeclimate
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1Unsupervised Feature Learning and Deep Learning Tutorial
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/selftaughtlearning/SelfTaughtLearning/
vor 4 Jahren von @annakrause
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unsupervised
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unsupervisedfeaturelearning
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1Scalable learning of time series classifiers - Geoff Webb - Data Scientist
http://i.giwebb.com/research/scalable-time-series-classifiers/
vor 4 Jahren von @annakrause
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TSA
Classification
TSAClassification
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1Climate Change AI - ICML 2019 Accepted Work | Climate Change AI
https://www.climatechange.ai/papers/icml2019/22
vor 3 Jahren von @annakrause
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lorenzmodel
deeplearning
climate
lorenzmodeldeeplearningclimate
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1On the use of scale‐dependent precision in Earth System modelling
https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/qj.2974
vor 3 Jahren von @annakrause
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deeplearning
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lorenz
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1Evolutionary model construction for electricity consumption prediction
H. Song, A. Qin, und F. Salim. Neural Computing and Applications, (2019)
vor 4 Jahren von @annakrause
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Prediction
EnergyConsumption
BuildingControl
PredictionEnergyConsumptionBuildingControl
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3Information gain-based metric for recognizing transitions in human activities
A. Sadri, Y. Ren, und F. Salim. Pervasive and Mobile Computing, (2017)
vor 4 Jahren von @annakrause
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igts
igts
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12OpenLUR: Off-the-shelf air pollution modeling with open features and machine learning
F. Lautenschlager, M. Becker, K. Kobs, M. Steininger, P. Davidson, A. Krause, und A. Hotho. Atmospheric Environment, (Juli 2020)
vor 4 Jahren von @annakrause
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lursurvey
myown
openstreetmaps
landuseregression
machinelearning
LUR
opensource
p2map
lursurveymyownopenstreetmapslanduseregressionmachinelearningLURopensourcep2map
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1SPICE: Self-supervised Pitch Estimation
B. Gfeller, C. Frank, D. Roblek, M. Sharifi, M. Tagliasacchi, und M. Velimirović. (2019)
vor 4 Jahren von @annakrause
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Convolutional
Estimation,
Learning,
cs.SD,
Pitch
cs.LG,
eess.AS,
Unsupervised
Networks.
Neural
Audio
ConvolutionalEstimation,Learning,cs.SD,Pitchcs.LG,eess.AS,UnsupervisedNetworks.NeuralAudio
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2Unsupervised online change point detection in high-dimensional time series
M. Zameni, A. Sadri, Z. Ghafoori, M. Moshtaghi, F. Salim, C. Leckie, und K. Ramamohanarao. Knowl. Inf. Syst., 62 (2): 719--750 (2020)
vor 4 Jahren von @annakrause
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Unsupervised
ChangePointDetection
Online
UnsupervisedChangePointDetectionOnline
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2Efficient Unsupervised Temporal Segmentation of Motion Data
B. Krüger, A. Vögele, T. Willig, A. Yao, R. Klein, und A. Weber. (2015)
vor 4 Jahren von @annakrause
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cs.CV
cs.CV
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2Padé Activation Units: End-to-end Learning of Flexible Activation Functions in Deep Networks
A. Molina, P. Schramowski, und K. Kersting. (2019)
vor 4 Jahren von @annakrause
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cs.LG,
Activation
cs.NE,
Units
cs.LG,Activationcs.NE,Units
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1U-Net – Deep Learning for Cell Counting, Detection, and Morphometry
T. Falk, D. Mai, und R. Bensch. Nature Methods 16, 67-70, (2019)
vor 4 Jahren von @annakrause
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imported
SemanticSegmentation
importedSemanticSegmentation
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9Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
J. Long, E. Shelhamer, und T. Darrell. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), (Juni 2015)
vor 4 Jahren von @annakrause
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imported
SemanticSegmentation
importedSemanticSegmentation
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4Recent progress in semantic image segmentation
X. Liu, Z. Deng, und Y. Yang. Artificial Intelligence Review, 52 (2): 1089--1106 (Juni 2018)
vor 4 Jahren von @annakrause
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imported
SemanticSegmentation
importedSemanticSegmentation
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4KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation.
X. Wang, T. Gao, Z. Zhu, Z. Liu, J. Li, und J. Tang. CoRR, (2019)
vor 4 Jahren von @marjaw
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ContextualWordRepresentations
thema:ernie
KnowledgeBases
NLM
ContextualWordRepresentationsthema:ernieKnowledgeBasesNLM
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2Support Vector Method for Novelty Detection
B. Schölkopf, R. Williamson, A. Smola, J. Shawe-Taylor, und J. Platt. (1999)
vor 4 Jahren von @annakrause
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oneclasssvm
outlierdetection
todo:read
noveltydetection
oneclasssvmoutlierdetectiontodo:readnoveltydetection
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1Bayesian Climate Change Assessment
L. Berliner, R. Levine, und D. Shea. Journal of Climate, 13 (21): 3805-3820 (November 2000)
vor 4 Jahren von @annakrause
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deeplearning
climate
todo:read
deeplearningclimatetodo:read
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1Machine Learning for Stochastic Parameterization: Generative Adversarial Networks in the Lorenz '96 Model
I. Gagne, H. Christensen, A. Subramanian, und A. Monahan. (September 2019)
vor 4 Jahren von @annakrause
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gan
deeplearning
climatemodeling
climate
todo:read
gandeeplearningclimatemodelingclimatetodo:read
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1Generalization properties of feed-forward neural networks trained on Lorenz systems
S. Scher, und G. Messori. Nonlinear Processes in Geophysics, 26 (4): 381-399 (2019)
vor 3 Jahren von @annakrause
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deeplearning
climate
todo:read
deeplearningclimatetodo:read
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3FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence.
K. Sohn, D. Berthelot, C. Li, Z. Zhang, N. Carlini, E. Cubuk, A. Kurakin, H. Zhang, und C. Raffel. (2020)
vor 4 Jahren von @annakrause
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Seimsupervised
machinelearning
Seimsupervisedmachinelearning
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2An Empirical Comparison of Machine Learning Models for Time Series Forecasting
econometric reviews (Hrsg.) econometric reviews, 29 (594-621): 5, 6 (August 2010)
vor 4 Jahren von @annakrause
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timeseriesforecasting
survey
timeseriesforecastingsurvey
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1Understanding climate phenomena with data-driven models
B. Knüsel, und C. Baumberger. Studies in History and Philosophy of Science Part A, (2020)
vor 3 Jahren von @annakrause
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todo:read
todo:read
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4Audio-based Bird Species Identification with Deep Convolutional Neural Networks
M. Lasseck. (September 2018)
vor 2 Jahren von @ma_ss22_ts
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backup
from:annakrause
backupfrom:annakrause
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2ROCKET: exceptionally fast and accurate time series classification using random convolutional kernels
A. Dempster, F. Petitjean, und G. Webb. Data Mining and Knowledge Discovery, 34 (5): 1454--1495 (01.09.2020)
vor 2 Jahren von @annakrause
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rocket
timeseries
todo:read
classification
rockettimeseriestodo:readclassification
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