BibSonomy

Lesezeichen und Publikationen teilen - in blau!

( en | de | ru )

 

Gruppe
  • Tag
  • Benutzer
  • Gruppe
  • Autor
  • Konzept
  • BibTeX-Schlüssel
  • Suche
multicore
  • Anmelden
  • Registrieren
  • Gruppen
  • Genealogie
  • Beliebt 
    • Einträge
    • Tags
    • Autoren
    • Konzepte
    • Diskussionen
  • Anmelden
  • Registrieren

Anmelden

Melden Sie sich mit Ihrem Benutzernamen an.

@

Ich habe mein Passwort vergessen.


Melden Sie sich mit Ihrem OpenID-Provider an.

  • Other OpenID-Provider
  1. Gruppe
  2. multicore
  3. gpu

Publication title

Lesezeichen  (verstecken)1
  • Anzeige
  • alles
  • nur Lesezeichen
  • Lesezeichen pro Seite
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • sortieren nach
  • hinzugefügt am
  • Titel
  • RSS
  • BibTeX
  • XML

  •  

     
    1AMD FireStream™ 9170: Industry's First GPU with Double-Precision Floating Point
     

    http://ati.amd.com/products/streamprocessor/specs.html
    vor 18 Jahren von @ykwok
    alle anzeigen
    • ATI
    • AMD
    • gpu
    • floating-point
     
      ATIAMDgpufloating-point
      KopierenLöschen
      • Community-Eintrag
      • Versionsverlauf dieses Eintrags
       
       
    • ⟨⟨
    • ⟨
    • 1
    • ⟩
    • ⟩⟩

    Publikationen  (verstecken)2  
    • Anzeige
    • alles
    • nur Publikationen
    • Publikationen pro Seite
    • 5
    • 10
    • 20
    • 50
    • 100
    • sortieren nach
    • hinzugefügt am
    • Titel
    • Autor
    • Erscheinungsdatum
    • Eintragstyp
    • Hilfe für erweiterte Sortierung...
    • RSS
    • BibTeX
    • RDF
    • mehr...

    •  

       
      1Accelerating HPC Using GPU's
       

      G. Lupton, und D. Thulin. (Mai 2008)
      vor 17 Jahren von @ykwok
      alle anzeigen
      • accelerator
      • gpu
      • hpc
       
        acceleratorgpuhpc
        KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
        • Community-Eintrag
        • Versionsverlauf dieses Eintrags
        • URL
        • DOI
        • BibTeX
        • EndNote
        • APA
        • Chicago
        • DIN 1505
        • Harvard
        • MSOffice XML
         
         
      •  

         
        4Program optimization space pruning for a multithreaded gpu
         

        S. Ryoo, C. Rodrigues, S. Stone, S. Baghsorkhi, S. Ueng, J. Stratton, und W. mei W. Hwu. CGO '08: Proceedings of the sixth annual IEEE/ACM international symposium on Code generation and optimization, Seite 195--204. New York, NY, USA, ACM, (2008)
        vor 17 Jahren von @ykwok
        alle anzeigen
        • multicore
        • gpu
         
          multicoregpu
          KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
          • Community-Eintrag
          • Versionsverlauf dieses Eintrags
          • URL
          • DOI
          • BibTeX
          • EndNote
          • APA
          • Chicago
          • DIN 1505
          • Harvard
          • MSOffice XML
           
           
        • ⟨⟨
        • ⟨
        • 1
        • ⟩
        • ⟩⟩

        Research on multi-core architectures

        @multicore

        CVExplore
        beitreten

        Stöbern

        • gpu als Tag von allen Benutzern
        • gpu als Konzept von allen Benutzern

        Verwandte Tags

        • + | accelerator
        • + | multicore
        • + | hpc
        • + | ATI
        • + | AMD
        • + | floating-point

        Tags

        • multicore
        • heterogeneous
        • SMT
        • os-scheduling
        • IBM
        • Cell
        • accelerator
        • homogeneous
        • hpc
        • OpenMP
        • MPI
        • Intel
        • programming
        • ClearSpeed
        • Heterogeneous
        • programming_model
        • CELL
        • cluster
        • fpga
        • models
        • HP
        • linux
        • desktop
        • AMD
        • scheduling
        • Load
        • Opteron
        • Cray
        • Sun
        • balancing
        • HT
        • Niagara2
        • interactive
        • PowerPC
        • real-time
        • power-energy
        • soft-core
        • keywords
        • supercomputing
        • networks
        • tools
        • hybrid-computing
        • conferences
        • simulator
        • indexing
        • social
        • classification
        • gpu
        • ATI
        • Community
        Was ist BibSonomy?
        Erste Schritte
        Browser Buttons
        Hilfe
        Entwickler
        Überblick
        API-Dokumentation
        Kontakt und Datenschutz
        Impressum
        Datenschutz & AGB
        Cookies
        Probleme melden
        BibSonomy Wiki
        Integration
        PUMA
        TYPO3 Extension
        WordPress Plugin
        Java REST Client
        Unterstützte Kataloge
        mehr
        Über BibSonomy
        Team
        Weblog
        Mailing Liste
        Social Media
         Folge uns auf Twitter

        BibSonomy wird vom Data Science Lehrstuhl der Universität Würzburg, der Information Processing and Analytics Gruppe der Humboldt-Unversität zu Berlin, dem FG Wissensverarbeitung der Universität Kassel, und vom Forschungszentrum L3S betrieben.