Haben US-Ökonomen bei einer spektakulären Studie über die Folgen von illegalen Musikdownloads für die Plattenindustrie unsauber gearbeitet? Ein Kollege erhebt schwere Vorwürfe, doch die Autoren weigern sich, ihre Daten herauszurücken. Die Vorgänge erschüttern das Vertrauen das renommierte Journal of Political Economy. -
Eine der wesentlichen Zielsetzungen des DFG - Förder-Rankings ist es, Material bereitzustellen, das in differenzierter und den Vergleich unterstützender Form Auskunft über die fachlichen Schwerpunktsetzungen deutscher Hochschulen im Spiegel öffentlich finanzierter Forschung gibt. Damit leistet die DFG einen Beitrag zur Diskussion um die Profilbildung von Hochschulen.
Im Projekt DOARC sollen Autoren und Leser leistungsfähige Werkzeuge zur Literaturverwaltung im Internet erhalten. Beispiele hierfür sind neben dem Import und Export von Referenzen in Standardformaten wie BibTeX und EndNote vor allem auch die Darstellung verwandter Arbeiten mittels Zitationsgraphen. Neben unterschiedlichen Möglichkeiten zur interaktiven Visualisierung ähnlicher Themengebiete, Zitationshäufigkeiten etc. sollen diese eine direkte Navigation zu verwandten Arbeiten ermöglichen. Um die Nutzerfreundlichkeit und Popularität dieser Werkzeuge zu erhöhen, sollen sie zeitnah in der etablierten Fach-Community des Cluster Science Net implementiert und erprobt werden. Die Erschließung von Zitationen soll in enger Kopplung mit dem Vorhaben Open- Access (OAN) Netzwerk erfolgen, die Attraktivität von OA-Repositorien erhöhen und somit den Open-Access-Prozess unterstützen. DOARC wird auf international abgestimmten Metadaten aufbauen, zu Diensten wie etwa dem etablierten Citebase kompatibel sein und somit im Verbund mit den DINI-zertifizierten Repositorien über das Infrastruktur-Layer des Vorhabens OA-Netzwerk zu einer Verbesserung der internationalen Sichtbarkeit der Publikationen beitragen. Der DOARC-Dienst soll zum Projekt-Abschluss vollständig in das OA-Netzwerk-Portal und das Infrastruktur-Layer integriert sein.
Established in 2003, E-LIS is an international Open Archive for Library and Information Science (LIS). Over 11,500 papers have been archived to date. It is freely accessible, aligned with the Open Access (OA) movement and is a voluntary enterprise.
The robustness or breakdown of Lotka's law about the frequency distribution of scientific productivity depends on scientific cooperation, counting methods, interdisciplinary publishing and selection methods for sample collections. We have chosen to analyse the relationship using Mandelbrot's equivalent distribution model because this model is sensitive and uses the original data (scores). Five sets of authors and publications, the two sets used by Lotka, a set from High Energy Physics, a set from Microbiology and a set based on applicants to a research programme promoting young researchers have been used. It is shown that even for a sample of authors in High-Energy Physics with extremely strong co-authorship, Mandelbrot's distribution law is robust when complete-normalized (fractional) counting is used whereas complete counting results in a breakdown. In the field of Microbiology with much weaker cooperation, both counting methods result in a breakdown of Mandelbrot's law. Today a field like Microbiology with the corresponding set of journals, probably has a large content of interdisciplinary publishing and therefore no more fulfills the precondition of Lotka's law, that the total production of the authors (sources) is considered. For a set of applicants for the Emmy Noether Programme of the German Research Foundation. Mandelbrot's law breaks down despite the fact that all publications co-authored by the applicants are taken into account. In agreement with Bayes' theorem of conditional probabilities these results lead to the conjecture that any selection process of authors and/or publications causes a breakdown of Mandelbrot's law and, as a consequence Lotka's law.
This paper by Paul Peters, the Senior Publishing Developer of Hindawi Publishing Corporation, has been written for publication in the conference proceedings of Online Information 2006. Peters presents different open access publishing models and explains why so-called Big Deal journal subscription packages create a barrier to entry into the publishing market.
He explains that these packages are a barrier because only large publishing firms can offer a package with many different journal titles. In contrast, Peters favours the Author-Pays- Model which provides, in his opinion, a sustainable open access publishing model.
NEEO is an EU-funded project which will address the lack of integration of academic output amongst premier economics institutions by creating a powerful new research tool called Economists Online.
EconStor is the new Open Access server of the German National Library of Economics – Leibniz Information Centre for Economics. EconStor provides a basis for the free publication of academic literature in economics.