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1Bayesian Linear Regression
https://gregorygundersen.com/blog/2020/02/04/bayesian-linear-regression/
vor einem Jahr von @becker
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bayesian
linear
background
bayes
regression
knowledge
integration
bayesianlinearbackgroundbayesregressionknowledgeintegration
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1GitHub - huawei-noah/HEBO: Bayesian optimisation library developped by Huawei Noah's Ark Library
https://github.com/huawei-noah/HEBO
vor 2 Jahren von @becker
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huawei
bayesian
optimization
bayes
hebo
huaweibayesianoptimizationbayeshebo
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1Bayesian_Workflow.pdf
https://dpsimpson.github.io/pages/talks/Bayesian_Workflow.pdf
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
workflow
bayes
gelman
bayesianworkflowbayesgelman
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1Laplace's Demon: A Seminar Series about Bayesian Machine Learning at Scale - Criteo AI Lab
https://ailab.criteo.com/laplaces-demon-bayesian-machine-learning-at-scale/
vor 4 Jahren von @becker
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laplace
bayesian
bayes
demon
webinar
laplacebayesianbayesdemonwebinar
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1(7) David Robinson auf Twitter: "Let's do this ONE LIKE = ONE INSULT OF A DISTRIBUTION" / Twitter
https://twitter.com/drob/status/1286042301727416320
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
humor
twitter
bayes
distribution
insults
insult
fun
bayesianhumortwitterbayesdistributioninsultsinsultfun
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1Bayesian regression predictions - Tutorials - Pyro Discussion Forum
https://forum.pyro.ai/t/bayesian-regression-predictions/1115/8
vor 4 Jahren von @becker
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pyro
bayesian
bayes
regression
prediction
sample
pyrobayesianbayesregressionpredictionsample
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1Remove dependency on TracePosterior and deprecate utilities in AbstractInfer · Issue #1930 · pyro-ppl/pyro
https://github.com/pyro-ppl/pyro/issues/1930
vor 4 Jahren von @becker
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pyro
bayesian
bayes
regression
prediction
sample
pyrobayesianbayesregressionpredictionsample
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1Financial forecasting with probabilistic programming and Pyro
https://medium.com/@alexrachnog/financial-forecasting-with-probabilistic-programming-and-pyro-db68ab1a1dba
vor 4 Jahren von @becker
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pyro
bayesian
bayes
regression
prediction
sample
pyrobayesianbayesregressionpredictionsample
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1https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
https://scholar.googleusercontent.com/scholar.bib?q=info:vegxY8zEn-EJ:scholar.google.com/&output=citation&scisdr=CgUqPzX2ELPhtbXua4o:AAGBfm0AAAAAXlbrc4r8g9aX1vJ_7ANfvGsZjz2luRyR&scisig=AAGBfm0AAAAAXlbrc2pK3JcRojAQtKHudSF69nVueJ6A&scisf=4&ct=citation&cd=0&hl=en
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
autoencoder
auto
deep
neural
bayes
vae
learning
encoder
aligned
network
bayesianautoencoderautodeepneuralbayesvaelearningencoderalignednetwork
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1Hyperspherical VAE | Nicola De Cao
https://nicola-decao.github.io/s-vae.html
vor 5 Jahren von @becker
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variational
bayesian
autoencoder
auto
bayes
vae
afcs
encoder
model
generative
variationalbayesianautoencoderautobayesvaeafcsencodermodelgenerative
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1Bayesian Neural Network Series Post 2: Background Knowledge
https://medium.com/neuralspace/bayesian-neural-network-series-post-2-background-knowledge-fdec6ac62d43
vor 5 Jahren von @becker
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convolutional
bayesian
cnn
neural
bayes
probability
probabilistic
network
nn
blog
convolutionalbayesiancnnneuralbayesprobabilityprobabilisticnetworknnblog
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1IraKorshunova/bruno: a deep recurrent model for exchangeable data
https://github.com/IraKorshunova/bruno
vor 5 Jahren von @becker
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bayesian
gan
deep
neural
bayes
conditional
network
recurrent
nn
generative
bruno
bayesiangandeepneuralbayesconditionalnetworkrecurrentnngenerativebruno
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1[1802.07535] BRUNO: A Deep Recurrent Model for Exchangeable Data
https://arxiv.org/abs/1802.07535
vor 5 Jahren von @becker
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bayesian
gan
deep
neural
bayes
network
recurrent
nn
bruno
bayesiangandeepneuralbayesnetworkrecurrentnnbruno
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1statistics - Bayesian Interpretation for Ridge Regression and the Lasso - Mathematics Stack Exchange
https://math.stackexchange.com/questions/2984440/bayesian-interpretation-for-ridge-regression-and-the-lasso
vor 5 Jahren von @becker
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bayesian
bayes
lasso
interpretation
ridge
bayesianbayeslassointerpretationridge
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1Generalized log likelihood ratio test for non-nested models - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/110038/generalized-log-likelihood-ratio-test-for-non-nested-models
vor 6 Jahren von @becker
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bayesian
comparison
frequentist
bayes
mixedtrails
likelihood
model
diss
nested
non
bayesiancomparisonfrequentistbayesmixedtrailslikelihoodmodeldissnestednon
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1Felix Schönbrodt's blog
http://www.nicebread.de/what-does-a-bayes-factor-feel-like/
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
comparison
visualization
examples
bayes
illustration
interpretation
model
factor
table
bayesiancomparisonvisualizationexamplesbayesillustrationinterpretationmodelfactortable
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1OxfordML/heatmap_expts
https://github.com/OxfordML/heatmap_expts
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
ecml
2017
bayes
hetmap
map
heat
classification
bayesianecml2017bayeshetmapmapheatclassification
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1ThomasBrouwer/BNMTF_ARD: Comparative Study of Inference Methods for Bayesian Nonnegative Matrix Factorisation
https://github.com/ThomasBrouwer/BNMTF_ARD
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
code
inference
tri
gibbs
matrix
factorization
ecml
selection
2017
bayes
model
factor
bayesiancodeinferencetrigibbsmatrixfactorizationecmlselection2017bayesmodelfactor
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1David Bamman
* A Bayesian Mixed Effects Model of Literary Character
vor 8 Jahren von @becker
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bayesian
latent
kallimachos
bayes
model
generative
bayesianlatentkallimachosbayesmodelgenerative
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1lda-advi-ae.ipynb
https://gist.github.com/taku-y/66c9613ab29a150e4493b899a6507354
vor 8 Jahren von @becker
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pymc3
bayesian
python
bayes
lda
pymc
pymc3bayesianpythonbayesldapymc
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6The max-min hill-climbing Bayesian network structure learning algorithm
I. Tsamardinos, L. Brown, und C. Aliferis. Machine learning, 65 (1): 31--78 (2006)
vor 2 Jahren von @becker
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bayesian
citedby:scholar:timestamp:2022-9-23
causation
bayes
correlation
citedby:scholar:count:1912
partial
network
paper:fastcor
bayesiancitedby:scholar:timestamp:2022-9-23causationbayescorrelationcitedby:scholar:count:1912partialnetworkpaper:fastcor
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1Bayesian Structure Learning with Generative Flow Networks
T. Deleu, A. Góis, C. Emezue, M. Rankawat, S. Lacoste-Julien, S. Bauer, und Y. Bengio. arXiv preprint arXiv:2202.13903, (2022)
vor 2 Jahren von @becker
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cytometry
mass
bayesian
toread
deep
neural
bayes
learning
networks
flow
cytof
cytometrymassbayesiantoreaddeepneuralbayeslearningnetworksflowcytof
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1Bayesian multitask learning regression for heterogeneous patient cohorts
A. Goncalves, P. Ray, B. Soper, D. Widemann, M. Nyg\aard, J. Nyg\aard, und A. Sales. Journal of Biomedical Informatics: X, (2019)
vor 2 Jahren von @becker
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multitask
bayesian
medical
records
learning
heterogeneous
multi
task
citedby:scholar:timestamp:2022-1-26
bayes
citedby:scholar:count:4
regression
patient
multitaskbayesianmedicalrecordslearningheterogeneousmultitaskcitedby:scholar:timestamp:2022-1-26bayescitedby:scholar:count:4regressionpatient
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1Temporal state change Bayesian networks for modeling of evolving multivariate state sequences: model, structure discovery and parameter estimation
A. Mrowca, F. Gyrock, und S. Günnemann. Data Mining and Knowledge Discovery, (2021)
vor 2 Jahren von @becker
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sequence
bayesian
modeling
bayes
discovery
multivariate
model
network
temporal
sequencebayesianmodelingbayesdiscoverymultivariatemodelnetworktemporal
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3BayReL: Bayesian Relational Learning for Multi-omics Data Integration
E. Hajiramezanali, A. Hasanzadeh, N. Duffield, K. Narayanan, und X. Qian. Advances in Neural Information Processing Systems, (2020)
vor 3 Jahren von @becker
alle anzeigen
bayesian
modeling
omics
bayes
data
multiomics
learning
relational
multi
integration
bayesianmodelingomicsbayesdatamultiomicslearningrelationalmultiintegration
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2A Bayesian approach for estimating causal effects from observational data
J. Pensar, T. Talvitie, A. Hyttinen, und M. Koivisto. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 34, Seite 5395--5402. (2020)
vor 3 Jahren von @becker
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cytometry
effects
bayesian
biology
citedby:scholar:timestamp:2021-2-11
citedby:scholar:count:2
bayes
effect
medicine
causal
flow
cytometryeffectsbayesianbiologycitedby:scholar:timestamp:2021-2-11citedby:scholar:count:2bayeseffectmedicinecausalflow
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2Inference attacks on genomic data based on probabilistic graphical models
Z. He, und J. Zhou. Big Data Mining and Analytics, 3 (3): 225--233 (2020)
vor 4 Jahren von @becker
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Bayesian
inference
privacy
probabilistic
Bayes
attack
model
generative
BayesianinferenceprivacyprobabilisticBayesattackmodelgenerative
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2Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
P. Battaglia, J. Hamrick, V. Bapst, A. Sanchez-Gonzalez, V. Zambaldi, M. Malinowski, A. Tacchetti, D. Raposo, A. Santoro, R. Faulkner und 1 andere Autor(en). arXiv preprint arXiv:1806.01261, (2018)
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
inductive
deep
neural
learning
network
networks
graph
citedby:scholar:count:761
citedby:scholar:timestamp:2020-9-18
bayes
bias
relational
bayesianinductivedeepneurallearningnetworknetworksgraphcitedby:scholar:count:761citedby:scholar:timestamp:2020-9-18bayesbiasrelational
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2A novel Chow--Liu algorithm and its application to gene differential analysis
J. Suzuki. International Journal of Approximate Reasoning, (2017)
vor 4 Jahren von @becker
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bayesian
nalab
chow
gene
bayes
continuous
liu
learning
structure
bayesiannalabchowgenebayescontinuousliulearningstructure
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3Hyperspherical Variational Auto-Encoders
T. Davidson, L. Falorsi, N. De Cao, T. Kipf, und J. Tomczak. 34th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-18), (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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variational
bayesian
autoencoder
auto
related
bayes
work
vae
afcs
encoder
model
generative
variationalbayesianautoencoderautorelatedbayesworkvaeafcsencodermodelgenerative
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1Single-Cell Data Analysis Using MMD Variational Autoencoder for a More Informative Latent Representation
C. Zhang. bioRxiv, (2019)
vor 5 Jahren von @becker
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bayesian
auto
bayes
vae
afcs
encoder
model
veriation
singel
generative
cell
cytof
bayesianautobayesvaeafcsencodermodelveriationsingelgenerativecellcytof
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5Air Trails--Urban Air Quality Campaign Exploration Patterns
M. Becker, F. Lautenschlager, und A. Hotho. Proceedings of VGI-ALIVE 2018 Workshop, colocated with AGILE 2018, (2018)
vor 5 Jahren von @becker
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hyptrails
myown
bayesian
comparison
bayes
mixedtrails
everyaware
air
p2map
model
eva
hyptrailsmyownbayesiancomparisonbayesmixedtrailseveryawareairp2mapmodeleva
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1On the Bayesian” Occam factors” argument for Occam’s razor
D. Wolpert, und others. Computational learning theory and natural learning systems III, T. Petsche et al.(eds), (1995)
vor 6 Jahren von @becker
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occam
bayesian
comparison
toread
bayes
citedby:scholar:count:14
citedby:scholar:timestamp:2018-3-21
razor
model
occams
factor
occambayesiancomparisontoreadbayescitedby:scholar:count:14citedby:scholar:timestamp:2018-3-21razormodeloccamsfactor
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1When did Bayesian inference become" Bayesian"?
S. Fienberg, und others. Bayesian analysis, 1 (1): 1--40 (2006)
vor 6 Jahren von @becker
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citedby:scholar:timestamp:2018-3-19
bayesian
toread
inference
bayes
interesting
history
citedby:scholar:count:214
citedby:scholar:timestamp:2018-3-19bayesiantoreadinferencebayesinterestinghistorycitedby:scholar:count:214
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1Bayesian nonparametric hidden Markov models
J. Van Gael. University of Cambridge, (2012)
vor 6 Jahren von @becker
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thesis
bayesian
bayes
hidden
parametric
model
nonparametric
non
markov
thesisbayesianbayeshiddenparametricmodelnonparametricnonmarkov
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5Bayesian nonparametric hidden semi-Markov models
M. Johnson, und A. Willsky. Journal of Machine Learning Research, 14 (Feb): 673--701 (2013)
vor 6 Jahren von @becker
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bayesian
time4all
citedby:scholar:count:182
hidden
nonparametric
non
bayes
series
unsupervised
parametric
semi
time
model
markov
citedby:scholar:timestamp:2018-3-13
bayesiantime4allcitedby:scholar:count:182hiddennonparametricnonbayesseriesunsupervisedparametricsemitimemodelmarkovcitedby:scholar:timestamp:2018-3-13
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4Comparing Hypotheses About Sequential Data: A Bayesian Approach and Its Applications
F. Lemmerich, P. Singer, M. Becker, L. Espin-Noboa, D. Dimitrov, D. Helic, A. Hotho, und M. Strohmaier. Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Seite 354--357. Springer, (2017)
vor 6 Jahren von @becker
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hyptrails
myown
bayesian
comparison
ecml
bayes
data
sequential
nectar
hyptrailsmyownbayesiancomparisonecmlbayesdatasequentialnectar
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1Bayesian learning for neural networks
R. Neal. Springer Science & Business Media, (2012)
vor 7 Jahren von @becker
alle anzeigen
citedby:scholar:count:2746
bayesian
toread
deep
neural
bayes
citedby:scholar:timestamp:2017-10-13
learning
network
nn
citedby:scholar:count:2746bayesiantoreaddeepneuralbayescitedby:scholar:timestamp:2017-10-13learningnetworknn
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1Comparative Study of Inference Methods for Bayesian Nonnegative Matrix Factorisation
T. Brouwer, J. Frellsen, und P. Lió. arXiv preprint arXiv:1707.05147, (2017)
vor 7 Jahren von @becker
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bayesian
ecml
2017
bayes
factorisation
matrix
factorization
pkdd
bayesianecml2017bayesfactorisationmatrixfactorizationpkdd
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1Statistical methods for eliciting probability distributions
P. Garthwaite, J. Kadane, und A. O'Hagan. Journal of the American Statistical Association, 100 (470): 680--701 (2005)
vor 7 Jahren von @becker
alle anzeigen
elicitation
bayesian
comparison
inthesis
bayes
prior
citedby:scholar:count:616
diss
model
citedby:scholar:timestamp:2017-8-4
factor
elicitationbayesiancomparisoninthesisbayespriorcitedby:scholar:count:616dissmodelcitedby:scholar:timestamp:2017-8-4factor
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