group :: uw_ws16_web2.0 | BibSonomy

закладки (спрятать)1980
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

2de:common_attributes [Dokumentation DFN-AAI und DFN-PKI]
https://doku.tid.dfn.de/de:common_attributes#a03
3 лет назад , @nosebrain
saml
dfn
attributes
samldfnattributes
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Documentation | siimple css
https://docs.siimple.xyz/index.html
3 лет назад , @nosebrain
framework
responsive
css
simple
frameworkresponsivecsssimple
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Streamlit
https://streamlit.io/
3 лет назад , @nosebrain
library
streamit
data
apps
librarystreamitdataapps
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1International Journal of Medical Informatics | ScienceDirect.com by Elsevier
Read the latest articles of International Journal of Medical Informatics at ScienceDirect.com, Elsevier’s leading platform of peer-reviewed scholarly literature
3 лет назад , @nosebrain
journal
medical
informatics
journalmedicalinformatics
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Rocky Linux
https://rockylinux.org/
3 лет назад , @nosebrain
Linux
Rocky
centos
LinuxRockycentos
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1PyPI packages in the Package Registry | GitLab
Documentation for GitLab Community Edition, GitLab Enterprise Edition, Omnibus GitLab, and GitLab Runner.
3 лет назад , @nosebrain
package
python
gitlab
deployment
packagepythongitlabdeployment
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3The Machine Learning Reproducibility Checklist
https://www.cs.mcgill.ca/~jpineau/ReproducibilityChecklist-v2.0.pdf
3 лет назад , @nosebrain
reproducibility
checklist
reproducibilitychecklist
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Snorkel
https://www.snorkel.org/
3 лет назад , @nosebrain
train
snorkl
data
generation
trainsnorkldatageneration
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1mwouts/itables: Interactive Tables in Jupyter
Interactive Tables in Jupyter. Contribute to mwouts/itables development by creating an account on GitHub.
3 лет назад , @nosebrain
jupyter
table
notebook
jupytertablenotebook
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Reproducibility Checklist
https://www.cs.mcgill.ca/~jpineau/ReproducibilityChecklist-v2.0.pdf
3 лет назад , @dallmann
reproducibility
ml
reproducibilityml
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Transformers for Time Series — Transformer 0.3.0 documentation
https://timeseriestransformer.readthedocs.io/en/latest/README.html
3 лет назад , @nosebrain
transformers
series
time
transformersseriestime
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1JMIR Medical Informatics
https://medinform.jmir.org/
4 лет назад , @nosebrain
science
journal
computer
medical
sciencejournalcomputermedical
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1JBHI Homepage – EMBS
https://www.embs.org/jbhi/
4 лет назад , @nosebrain
science
journal
computer
medical
sciencejournalcomputermedical
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1optimans/cockpit-zfs-manager: Cockpit ZFS Manager is an interactive ZFS on Linux admin package for Cockpit.
Cockpit ZFS Manager is an interactive ZFS on Linux admin package for Cockpit. - optimans/cockpit-zfs-manager
4 лет назад , @nosebrain
manger
plugin
zfs
centos
cockpit
samba
mangerpluginzfscentoscockpitsamba
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Installing apk on the App Store Version · ish-app/ish Wiki · GitHub
Installing apk on the App Store Version · ish-app/ish Wiki · GitHub
4 лет назад , @nosebrain
install
apk
ISH
installapkISH
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
118 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
18 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
4 лет назад , @nosebrain
linux
tool
network
linuxtoolnetwork
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Important Shock
https://importantshock.wordpress.com/
4 лет назад , @nosebrain
rss
archive
blog
rssarchiveblog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1404 Not Found
http://www.kopfschuettel.de/
4 лет назад , @nosebrain
rss
archive
blog
rssarchiveblog
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1polit-bash.org - Die besten Politiker-Zitate im Netz
http://polit-bash.org/
4 лет назад , @nosebrain
politics
rss
archive
politicsrssarchive
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1code candies – funny source code comments
https://www.codecandies.com/
4 лет назад , @nosebrain
rss
code
archive
blog
fun
programming
rsscodearchiveblogfunprogramming
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)1326
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

4Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks
S. Zheng, S. Jayasumana, B. Romera-Paredes, V. Vineet, Z. Su, D. Du, C. Huang, и P. Torr. CoRR, (2015)
8 лет назад , @nosebrain
random
rnn
neural
conditional
field
crf
network
recurrent
randomrnnneuralconditionalfieldcrfnetworkrecurrent
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Recommender Systems for Large-Scale E-Commerce: Scalable Neighborhood Formation Using Clustering
B. Sarwar, G. Karypis, J. Konstan, и J. Reidl. Proceedings of the 5th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), (2002)
8 лет назад , @nosebrain
system
clustering
e-commerce
recommender
systemclusteringe-commercerecommender
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Academic Publication Management with PUMA - collect, organize and share publications
D. Benz, A. Hotho, R. Jäschke, G. Stumme, A. Halle, A. Lima-Gerlach, H. Steenweg, и S. Stefani. Proceedings of the 14. European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries, стр. 417-420.. (2010)
8 лет назад , @nosebrain
publication
management
academic
PUMA
publicationmanagementacademicPUMA
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.
P. Covington, J. Adams, и E. Sargin. RecSys, стр. 191-198. ACM, (2016)
8 лет назад , @nosebrain
youtube
dnn
deep
neural
recommendation
video
networks
youtubednndeepneuralrecommendationvideonetworks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Learning Conditional Preference Networks with Queries.
F. Koriche, и B. Zanuttini. IJCAI, стр. 1930-1935. (2009)IJCAI Distinguished Paper Award Winner.
8 лет назад , @nosebrain
preference
conditional
query
network
preferenceconditionalquerynetwork
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Okapi at TREC-7: Automatic Ad Hoc, Filtering, VLC and Interactive.
S. Robertson, S. Walker, и M. Hancock-Beaulieu. TREC, Special Publication 500-242, стр. 199-210. National Institute of Standards and Technology (NIST), (1998)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Learning to Rank for Information Retrieval.
T. Liu. Springer-Verlag New York Inc, (2010)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Short Introduction to Learning to Rank
H. Li. IEICE Transactions, 94-D (10): 1854-1862 (2011)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
19Making large-Scale SVM Learning Practical.
T. Joachims. Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, MIT Press, (1999)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Cumulated gain-based evaluation of IR techniques
K. Järvelin, и J. Kekäläinen. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 20 (4): 422--446 (2002)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4An Overview of Learning to Rank for Information Retrieval.
X. Dong, X. Chen, Y. Guan, Z. Yu, и S. Li. CSIE (3), стр. 600-606. IEEE Computer Society, (2009)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5An empirical study on learning to rank of tweets
Y. Duan, L. Jiang, T. Qin, M. Zhou, и H. Shum. Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics, стр. 295--303. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2010)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2An adaptive low dimensional quasi-Newton sum of functions optimizer
J. Sohl-Dickstein, B. Poole, и S. Ganguli. CoRR, (2013)
8 лет назад , @dallmann
optimization
deep_learning
optimizationdeep_learning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Deep neural networks segment neuronal membranes in electron microscopy images
D. Ciresan, A. Giusti, L. Gambardella, и J. Schmidhuber. Advances in neural information processing systems, стр. 2843--2851. (2012)
8 лет назад , @dallmann
segmentation
deep_learning
segmentationdeep_learning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Highly efficient forward and backward propagation of convolutional neural networks for pixelwise classification
H. Li, R. Zhao, и X. Wang. arXiv preprint arXiv:1412.4526, (2014)
8 лет назад , @dallmann
convolutional_network
segmentation
deep_learning
algorithm
convolutional_networksegmentationdeep_learningalgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Neuroevolution Approach to General Atari Game Playing
M. Hausknecht, J. Lehman, R. Miikkulainen, и P. Stone. IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games, 6 (4): 355--366 (декабря 2014)
8 лет назад , @philippw
thema:neuroevolution
thema:neuroevolution
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Similarity learning for graph-based image representations
C. de Mauro, M. Diligenti, M. Gori, и M. Maggini. (2002)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Online Passive-Aggressive Algorithms.
S. Shalev-Shwartz, K. Crammer, O. Dekel, и Y. Singer. NIPS, стр. 1229-1236. MIT Press, (2003)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Similarity-based Classification: Concepts and Algorithms
Y. Chen, E. Garcia, M. Gupta, A. Rahimi, и L. Cazzanti. The Journal of Machine Learning Research, (июня 2009)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Large Scale Online Learning of Image Similarity Through Ranking
G. Chechik, V. Sharma, U. Shalit, и S. Bengio. Journal of Machine Learning Research, (2010)
8 лет назад , @jbeichert
thema
thema:similaritylearning
themathema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter