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Disambiguierung von "Das, Nilaksh"

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CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization

, , , , , , , und . (2020)cite arxiv:2004.15004Comment: 11 pages, 14 figures. For a demo video, see https://youtu.be/HnWIHWFbuUQ For a live demo, visit https://poloclub.github.io/cnn-explainer/.

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Romy Das

Bio-economic modeling of soil resource conservation in Mid Hill Region of Nepal. Uni Gießen, (2009)

Arabindo Das

Anita Das

Amitabh Das

Animesh Das

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Understanding, Fortifying and Democratizing AI Security.. Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA, (2022)base-search.net (ftgeorgiatech:oai:smartech.gatech.edu:1853/66562).SpeechGuard: Exploring the Adversarial Robustness of Multi-modal Large Language Models., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ACL (Findings), Seite 10018-10035. Association for Computational Linguistics, (2024)PASSAGE: A Travel Safety Assistant with Safe Path Recommendations for Pedestrians., , , , und . IUI Companion, Seite 84-87. ACM, (2016)CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization, , , , , , , und . (2020)cite arxiv:2004.15004Comment: 11 pages, 14 figures. For a demo video, see https://youtu.be/HnWIHWFbuUQ For a live demo, visit https://poloclub.github.io/cnn-explainer/.Mask the Bias: Improving Domain-Adaptive Generalization of CTC-Based ASR with Internal Language Model Estimation., , , , , , und . ICASSP, Seite 1-5. IEEE, (2023)GOGGLES: Automatic Training Data Generation with Affinity Coding., , , , und . CoRR, (2019)GOGGLES: Automatic Image Labeling with Affinity Coding., , , , , und . SIGMOD Conference, Seite 1717-1732. ACM, (2020)Hear No Evil: Towards Adversarial Robustness of Automatic Speech Recognition via Multi-Task Learning., und . INTERSPEECH, Seite 3839-3843. ISCA, (2022)Listen, Know and Spell: Knowledge-Infused Subword Modeling for Improving ASR Performance of OOV Named Entities., , , , , und . ICASSP, Seite 7887-7891. IEEE, (2022)Bluff: Interactively Deciphering Adversarial Attacks on Deep Neural Networks., , , , , , und . IEEE VIS (Short Papers), Seite 271-275. IEEE, (2020)