Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Framework to generate perfusion map from CT and CTA images in patients with acute ischemic stroke: A longitudinal and cross-sectional study.

C. Tangwiriyasakul, P. Borges, S. Moriconi, P. Wright, Y. Mah, J. Teo, P. Nachev, S. Ourselin, und M. Cardoso. CoRR, (2024)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Jorge Cardoso

Jorge M Machetta

Ghendy Cardoso

Marcelo Cardoso

Dilson Cardoso

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Let's Agree to Disagree: Learning Highly Debatable Multirater Labelling.C. Sudre, B. Anson, S. Ingala, C. Lane, D. Jimenez, L. Haider, T. Varsavsky, R. Tanno, L. Smith, S. Ourselin und 2 andere Autor(en). MICCAI (4), Volume 11767 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 665-673. Springer, (2019)Can Segmentation Models Be Trained with Fully Synthetically Generated Data?V. Fernandez, W. Pinaya, P. Borges, P. Tudosiu, M. Graham, T. Vercauteren, und M. Cardoso. SASHIMI@MICCAI, Volume 13570 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 79-90. Springer, (2022)Morphology-Preserving Autoregressive 3D Generative Modelling of the Brain.P. Tudosiu, W. Pinaya, M. Graham, P. Borges, V. Fernandez, D. Yang, J. Appleyard, G. Novati, D. Mehra, M. Vella und 3 andere Autor(en). SASHIMI@MICCAI, Volume 13570 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 66-78. Springer, (2022)Fast Unsupervised Brain Anomaly Detection and Segmentation with Diffusion Models.W. Pinaya, M. Graham, R. Gray, P. Costa, P. Tudosiu, P. Wright, Y. Mah, A. MacKinnon, J. Teo, H. Jäger und 5 andere Autor(en). MICCAI (8), Volume 13438 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 705-714. Springer, (2022)Fully Automated Patch-Based Image Restoration: Application to Pathology Inpainting.F. Prados, M. Cardoso, N. Cawley, B. Kanber, O. Ciccarelli, C. Wheeler-Kingshott, und S. Ourselin. BrainLes@MICCAI, Volume 10154 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 3-15. (2016)Knowledge Distillation for Semi-supervised Domain Adaptation.M. Orbes-Arteaga, M. Cardoso, L. Sørensen, C. Igel, S. Ourselin, M. Modat, M. Nielsen, und A. Pai. OR/MLCN@MICCAI, Volume 11796 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 68-76. Springer, (2019)Brain Imaging Generation with Latent Diffusion Models.W. Pinaya, P. Tudosiu, J. Dafflon, P. Costa, V. Fernandez, P. Nachev, S. Ourselin, und M. Cardoso. DGM4MICCAI@MICCAI, Volume 13609 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 117-126. Springer, (2022)Estimating MRI Image Quality via Image Reconstruction Uncertainty.R. Shaw, C. Sudre, S. Ourselin, und M. Cardoso. CoRR, (2021)NiftyNet: a deep-learning platform for medical imaging.E. Gibson, W. Li, C. Sudre, L. Fidon, D. Shakir, G. Wang, Z. Eaton-Rosen, R. Gray, T. Doel, Y. Hu und 6 andere Autor(en). CoRR, (2017)Biomechanical modelling of brain atrophy through deep learning.M. da Silva, K. Garcia, C. Sudre, C. Bass, M. Cardoso, und E. Robinson. CoRR, (2020)

BibSonomy

Disambiguierung von "Cardoso, M. Jorge"