relevant for :: uw_ws16_web2.0

закладки (спрятать)11
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)60
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2TweetCred: Real-Time Credibility Assessment of Content on Twitter.
A. Gupta, P. Kumaraguru, C. Castillo, и P. Meier. SocInfo, том 8851 из Lecture Notes in Computer Science, стр. 228-243. Springer, (2014)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Tweet Recommendation with Graph Co-ranking
R. Yan, M. Lapata, и X. Li. Proceedings of the 50th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Long Papers - Volume 1, стр. 516--525. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2012)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Transductive Learning for Real-Time Twitter Search.
X. Zhang, B. He, и T. Luo. ICWSM, The AAAI Press, (2012)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4The measurement of textual coherence with latent semantic analysis
P. Foltz, W. Kintsch, и T. Landauer. Discourse processes, 25 (2-3): 285--307 (1998)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Text Summarization Model Based on Maximum Coverage Problem and its Variant.
H. Takamura, и M. Okumura. EACL, стр. 781-789. The Association for Computer Linguistics, (2009)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Stanford University — CS261: Optimization
L. Trevisan. (2011)
8 лет назад , @tor1312
thema:ilp
final
sys:relevanter:uw_ws16_web2.0
thema:ilpfinalsys:relevanter:uw_ws16_web2.0
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Single-Document Summarization as a Tree Knapsack Problem.
T. Hirao, Y. Yoshida, M. Nishino, N. Yasuda, и M. Nagata. EMNLP, стр. 1515-1520. ACL, (2013)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Similarity-based Classification: Concepts and Algorithms
Y. Chen, E. Garcia, M. Gupta, A. Rahimi, и L. Cazzanti. The Journal of Machine Learning Research, (июня 2009)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Similarity learning for graph-based image representations
C. de Mauro, M. Diligenti, M. Gori, и M. Maggini. (2002)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
11ROUGE: a package for automatic evaluation of summaries
C. Lin. Proceedings of the Workshop on Text Summarization Branches Out (WAS 2004), (2004)
8 лет назад , @samuelstelzer
document-summarization
summary-evaluation
ROUGE
thema:single-document-summarization
document-summarizationsummary-evaluationROUGEthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Rhetorical Structure Theory: Toward a functional theory of text organization
W. Mann, и S. Thompson. Text, 8 (3): 243--281 (1998)
8 лет назад , @samuelstelzer
rhetorical-structure-theory
final
thema:single-document-summarization
rhetorical-structure-theoryfinalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Reorder user's tweets.
K. Shen, J. Wu, Y. Zhang, Y. Han, X. Yang, L. Song, и X. Gu. ACM TIST, 4 (1): 6 (2013)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4RAProp: ranking tweets by exploiting the tweet/user/web ecosystem and inter-tweet agreement.
S. Ravikumar, K. Talamadupula, R. Balakrishnan, и S. Kambhampati. CIKM, стр. 2345-2350. ACM, (2013)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Ranking with Large Margin Principle: Two Approaches.
A. Shashua, и A. Levin. NIPS, стр. 937-944. MIT Press, (2002)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
14Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. Graves, I. Antonoglou, D. Wierstra, и M. Riedmiller. arXiv preprint arXiv:1312.5602, (2013)
8 лет назад , @dallmann
deeplearning
thema:deep_reinforcement_learning
thema
neural_networks
deeplearningthema:deep_reinforcement_learningthemaneural_networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Online Passive-Aggressive Algorithms.
S. Shalev-Shwartz, K. Crammer, O. Dekel, и Y. Singer. NIPS, стр. 1229-1236. MIT Press, (2003)
8 лет назад , @jbeichert
thema:similaritylearning
thema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7On optimization methods for deep learning.
Q. Le, J. Ngiam, A. Coates, A. Lahiri, B. Prochnow, и A. Ng. ICML, стр. 265-272. Omnipress, (2011)
8 лет назад , @dallmann
optimization
thema:optimization_algorithms
thema
neural_networks
algorithm
optimizationthema:optimization_algorithmsthemaneural_networksalgorithm
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Okapi at TREC-7: Automatic Ad Hoc, Filtering, VLC and Interactive.
S. Robertson, S. Walker, и M. Hancock-Beaulieu. TREC, Special Publication 500-242, стр. 199-210. National Institute of Standards and Technology (NIST), (1998)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
19Neural machine translation by jointly learning to align and translate
D. Bahdanau, K. Cho, и Y. Bengio. arXiv preprint arXiv:1409.0473, (2014)
8 лет назад , @dallmann
thema:attention
thema
neural_networks
thema:attentionthemaneural_networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Modelling Events through Memory-based, Open-IE Patterns for Abstractive Summarization
D. Pighin, M. Cornolti, E. Alfonseca, и K. Filippova. Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), стр. 892--901. Baltimore, Maryland, Association for Computational Linguistics, (июня 2014)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Modeling local coherence: An entity-based approach
R. Barzilay, и M. Lapata. Computational Linguistics, 34 (1): 1--34 (2008)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
19Making large-Scale SVM Learning Practical.
T. Joachims. Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, MIT Press, (1999)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Limited memory BFGS for nonsmooth optimization
A. Skajaa. (2010)
8 лет назад , @tobiaskoopmann
optimization
thema:on_optimization_methods_for_deep_learning
deeplearning
final
optimizationthema:on_optimization_methods_for_deep_learningdeeplearningfinal
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Lexical Coherence Graph Modeling Using Word Embeddings.
M. Mesgar, и M. Strube. HLT-NAACL, стр. 1414-1423. The Association for Computational Linguistics, (2016)
8 лет назад , @joevision
thema
thema:textcoherence
themathema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Learning-Based Single-Document Summarization with Compression and Anaphoricity Constraints.
G. Durrett, T. Berg-Kirkpatrick, и D. Klein. CoRR, (2016)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Learning to Rank for Information Retrieval.
T. Liu. Springer-Verlag New York Inc, (2010)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Large Scale Online Learning of Image Similarity Through Ranking
G. Chechik, V. Sharma, U. Shalit, и S. Bengio. Journal of Machine Learning Research, (2010)
8 лет назад , @nosebrain
image
thema:similarity-learning
thema
online
learning
ranking
imagethema:similarity-learningthemaonlinelearningranking
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Large Scale Online Learning of Image Similarity Through Ranking
G. Chechik, V. Sharma, U. Shalit, и S. Bengio. Journal of Machine Learning Research, (2010)
8 лет назад , @jbeichert
thema
thema:similaritylearning
themathema:similaritylearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Large Scale Distributed Deep Networks
J. Dean, G. Corrado, R. Monga, K. Chen, M. Devin, Q. Le, M. Mao, M. Ranzato, A. Senior, P. Tucker и 2 other автор(ы). NIPS, стр. 1232-1240. (2012)
8 лет назад , @tobiaskoopmann
BFGS
thema:on_optimization_methods_for_deep_learning
deeplearning
BFGSthema:on_optimization_methods_for_deep_learningdeeplearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Large Margin Rank Boundaries for Ordinal Regression
R. Herbrich, T. Graepel, и K. Obermayer. Advances in Large Margin Classifiers, MIT Press, (2000)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Is That Twitter Hashtag Worth Reading.
A. A., и S. Singh. CoRR, (2015)
7 лет назад , @be_sa
thema:learning-to-rank
thema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Integer Programming Formulation of Traveling Salesman Problems
C. Miller, A. Tucker, и R. Zemlin. J. ACM, 7 (4): 326--329 (октября 1960)
8 лет назад , @tor1312
thema:ilp
final
sys:relevanter:uw_ws16_web2.0
thema:ilpfinalsys:relevanter:uw_ws16_web2.0
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Integer Programming
M. Conforti, G. Cornuéjols, и G. Zimbelli. (2014)
8 лет назад , @tor1312
thema:ilp
final
sys:relevanter:uw_ws16_web2.0
thema:ilpfinalsys:relevanter:uw_ws16_web2.0
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Improved Approximation Algorithms for the Vertex Cover Problem in Graphs and Hypergraphs
E. Halperin. SIAM Journal on Computing, 31 (5): 1610--1611 (января 2002)
8 лет назад , @tor1312
thema:ilp
final
sys:relevanter:uw_ws16_web2.0
thema:ilpfinalsys:relevanter:uw_ws16_web2.0
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Graph-based Local Coherence Modeling.
C. Guinaudeau, и M. Strube. ACL (1), стр. 93--103. (2013)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Graph-based Coherence Modeling For Assessing Readability
M. Mesgar, и M. Strube. Lexical and Computational Semantics (* SEM 2015), (2015)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7From word embeddings to document distances
M. Kusner, Y. Sun, N. Kolkin, и K. Weinberger. Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML 2015), стр. 957--966. (2015)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3From lexical cohesion to textual coherence: A data driven perspective
S. Harabagiu. International journal of pattern recognition and artificial intelligence, 13 (02): 247--265 (1999)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Flexible Mixture Model for Collaborative Filtering.
L. Si, и R. Jin. ICML, стр. 704-711. AAAI Press, (2003)
8 лет назад , @nosebrain
cf
flexible
clustering
thema
thema:cf-clustering
mixture
model
cfflexibleclusteringthemathema:cf-clusteringmixturemodel
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Extraction-Based Single-Document Summarization Using Random Indexing.
N. Chatterjee, и S. Mohan. ICTAI (2), стр. 448-455. IEEE Computer Society, (2007)0-7695-3015-X.
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Enhancing Single-Document Summarization by Combining RankNet and Third-Party Sources.
K. Svore, L. Vanderwende, и C. Burges. EMNLP-CoNLL, стр. 448-457. ACL, (2007)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Document Summarization via Guided Sentence Compression.
C. Li, F. Liu, F. Weng, и Y. Liu. EMNLP, стр. 490-500. ACL, (2013)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Document Summarization Using Conditional Random Fields.
D. Shen, J. Sun, H. Li, Q. Yang, и Z. Chen. IJCAI, стр. 2862-2867. (2007)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Discourse indicators for content selection in summarization.
A. Louis, A. Joshi, и A. Nenkova. SIGDIAL Conference, стр. 147-156. The Association for Computer Linguistics, (2010)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Dependency-based Discourse Parser for Single-Document Summarization.
Y. Yoshida, J. Suzuki, T. Hirao, и M. Nagata. EMNLP, стр. 1834-1839. ACL, (2014)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Deep Learning in Neural Networks - An Overview
J. Schmidhuber. (2014)
8 лет назад , @tobiaskoopmann
optimization
thema:on_optimization_methods_for_deep_learning
deeplearning
optimizationthema:on_optimization_methods_for_deep_learningdeeplearning
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Cumulated gain-based evaluation of IR techniques
K. Järvelin, и J. Kekäläinen. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 20 (4): 422--446 (2002)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1CS 598CSC: Approximation Algorithms
C. Chefuri, и L. Tseng. (2009)
8 лет назад , @tor1312
thema:ilp
final
sys:relevanter:uw_ws16_web2.0
thema:ilpfinalsys:relevanter:uw_ws16_web2.0
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Concept-based Summarization using Integer Linear Programming: From Concept Pruning to Multiple Optimal Solutions.
F. Boudin, H. Mougard, и B. Favre. EMNLP, стр. 1914-1918. The Association for Computational Linguistics, (2015)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Coh-Metrix: Automated cohesion and coherence scores to predict text readability and facilitate comprehension
D. McNamara, M. Louwerse, и A. Graesser. Technical report, Institute for Intelligent Systems, University of Memphis, Memphis, TN, (2002)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Automatic Identification of Rhetorical Roles using Conditional Random Fields for Legal Document Summarization.
M. Saravanan, B. Ravindran, и S. Raman. IJCNLP, стр. 481-488. The Association for Computer Linguistics, (2008)
8 лет назад , @samuelstelzer
final
thema:single-document-summarization
finalthema:single-document-summarization
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Automatic evaluation of text coherence: Models and representations
M. Lapata, и R. Barzilay. IJCAI, 5, стр. 1085--1090. (2005)
8 лет назад , @joevision
thema:textcoherence
thema:textcoherence
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4An Overview of Learning to Rank for Information Retrieval.
X. Dong, X. Chen, Y. Guan, Z. Yu, и S. Li. CSIE (3), стр. 600-606. IEEE Computer Society, (2009)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5An empirical study on learning to rank of tweets
Y. Duan, L. Jiang, T. Qin, M. Zhou, и H. Shum. Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics, стр. 295--303. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2010)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5An empirical study on learning to rank of tweets
Y. Duan, L. Jiang, T. Qin, M. Zhou, и H. Shum. Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics, стр. 295--303. Stroudsburg, PA, USA, Association for Computational Linguistics, (2010)
8 лет назад , @nosebrain
twitter
thema
learning
to
tweet
rank
thema:learning-to-rank
twitterthemalearningtotweetrankthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Accurate Information Extraction from Research Papers using Conditional Random Fields
F. Peng, и A. McCallum. (2004)
8 лет назад , @nosebrain
paper
thema:crf
crf
thema
information
extraction
research
paperthema:crfcrfthemainformationextractionresearch
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A support vector method for optimizing average precision
Y. Yue, T. Finley, F. Radlinski, и T. Joachims. SIGIR, стр. 271-278. ACM, (2007)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4A Short Introduction to Learning to Rank
H. Li. IEICE Transactions, 94-D (10): 1854-1862 (2011)
8 лет назад , @be_sa
final
thema:learning-to-rank
finalthema:learning-to-rank
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Neuroevolution Approach to General Atari Game Playing
M. Hausknecht, J. Lehman, R. Miikkulainen, и P. Stone. IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games, 6 (4): 355--366 (декабря 2014)
8 лет назад , @philippw
thema:neuroevolution
thema:neuroevolution
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Neuroevolution Approach to General Atari Game Playing
M. Hausknecht, J. Lehman, R. Miikkulainen, и P. Stone. IEEE Trans. Comput. Intell. AI Games, 6 (4): 355--366 (декабря 2014)
8 лет назад , @dallmann
neuroevolution
thema
neural_networks
thema:neuroevolution
neuroevolutionthemaneural_networksthema:neuroevolution
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

закладки (спрятать)11 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)60 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)11
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)60
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...