S. Huang, und G. Webb. LNAI State-of-the-Art Survey series, 'Data Mining: Theory, Methodology, Techniques, and Applications', Seite 64-77. Berlin/Heidelberg, Springer, (2006)An earlier version of this paper was published in S.J. Simoff and G.J. Williams (Eds.), Proceedings of the Third Australasian Data Mining Conference (AusDM04) Cairns, Australia. Sydney: University of Technology, pages 169-182..
G. Webb. Proceedings of the Twelfth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-2006), Seite 434 - 443. New York, The Association for Computing Machinery, (2006)
G. Steilen. (Mai 2012)Der Begriff "Discovery" ist nun der Bibliothekswelt angekommen, nicht zuletzt weil ihn einige Softwarehersteller massiv verwenden. Immer mehr Rechercheoberflächen erheben den Anspruch ein Discovery-System zu sein und den klassischen OPAC als das Rechercheinstrument für Bibliotheksnutzer ersetzen zu können. Dieser Anspruch legt einen Vergleich zwischen klassischen OPAC und Discovery-System nahe. Um diese System beurteilen zu können, werden die grundverschiedenen Suchparadigmen beider Systeme und die primären Zielgruppen genauer betrachtet. Ergänzend wird untersucht, welche Voraussetzungen hinsichtlich Infrastruktur und Datenangeboten in Bibliotheken gegeben sein, um Discovery-Systeme erfolgreich betreiben zu können..
L. Del Vasto Terrientes, A. Moreno, und D. Sánchez. Proceedings of the 4th international conference on Knowledge science,
engineering and management, Seite 222--233. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, (2010)
S. Han, und W. Ng. Proceedings of the 9th International Conference on Data Warehousing
and Knowledge Discovery, Volume 4654 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 407-417. Berlin, Heidelberg, Springer, (September 2007)