tag :: GAN | BibSonomy

закладки (спрятать)49
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Some things I learned about GAN training : learnmachinelearning
For several months now, I've been working on a adversarial network that takes synthetic audio as input and enhances it to sound more natural. I...
6 месяцев назад , @bsc
gan
gans
generative_adversarial_networks
gangansgenerative_adversarial_networks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - descriptinc/melgan-neurips: GAN-based Mel-Spectrogram Inversion Network for Text-to-Speech Synthesis
GAN-based Mel-Spectrogram Inversion Network for Text-to-Speech Synthesis - GitHub - descriptinc/melgan-neurips: GAN-based Mel-Spectrogram Inversion Network for Text-to-Speech Synthesis
12 месяцев назад , @bsc
gan
melgan
neural-networks
ganmelganneural-networks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - NVlabs/stylegan: StyleGAN - Official TensorFlow Implementation
StyleGAN - Official TensorFlow Implementation. Contribute to NVlabs/stylegan development by creating an account on GitHub.
год назад , @bsc
gan
neural-networks
ganneural-networks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2CycleGAN Project Page
https://junyanz.github.io/CycleGAN/
год назад , @bsc
gan
neural-networks
ganneural-networks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - soumith/ganhacks: starter from "How to Train a GAN?" at NIPS2016
starter from "How to Train a GAN?" at NIPS2016. Contribute to soumith/ganhacks development by creating an account on GitHub.
год назад , @bsc
gan
neural-networks
ganneural-networks
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Course on GAN and DL washington
Generative Models
3 лет назад , @topel
GAN
courses
GANcourses
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Machine Learning Improves Weather and Climate Models - Eos
https://eos.org/research-spotlights/machine-learning-improves-weather-and-climate-models
4 лет назад , @annakrause
climatemodeling
deeplearning
gan
climatemodelingdeeplearninggan
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - kapalk/cStyleGAN: This repository contains the implementation and audio sampels of Conditional Spoken Digit Generation with StyleGAN paper.
speech generation
4 лет назад , @topel
gan
generation
gangeneration
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Deep Unsupervised Learning Course (Berkeley)
https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp20/home
4 лет назад , @topel
flows
gan
unsupervised
flowsganunsupervised
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Webtools: This Person Does Not Exist (Gesichtsfotos für Personas, Fake-Profile etc)
Kein Recht am eigenen Bild (Persönlichkeitsrecht), aber sonstige Bildrechte bei GAN allg. und hier bei TPD Not Exist?
4 лет назад , @continued
ANN
Astroturfing
Bilder
Face
Faces
Fake
Fotos
GAN
Gesicht
Gesichter
KNN
Persona
Personas
Requirements
UXD
lang:en
media:image
tools
ANNAstroturfingBilderFaceFacesFakeFotosGANGesichtGesichterKNNPersonaPersonasRequirementsUXDlang:enmedia:imagetools
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Connections between SVMs, Wasserstein distance and GANs – Alexia Jolicoeur-Martineau
https://ajolicoeur.wordpress.com/maximummargingans/
5 лет назад , @topel
GAN
SVM
wasserstein
GANSVMwasserstein
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ELECTRA: PRE-TRAININGTEXTENCODERSASDISCRIMINATORSRATHERTHANGENERATORS
https://openreview.net/pdf?id=r1xMH1BtvB
5 лет назад , @davysoft
BERT
GAN
NLP
BERTGANNLP
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Can variational autoencoders (VAE) beat generative adversarial networks (GAN) in image generation or in doing other tasks on an image? - Quora
https://www.quora.com/Can-variational-autoencoders-VAE-beat-generative-adversarial-networks-GAN-in-image-generation-or-in-doing-other-tasks-on-an-image
5 лет назад , @becker
varitional
autoencoder
auto
encoder
var
gan
generative
adversarial
model
vs
beat
image
generation
afcs
varitionalautoencoderautoencodervargangenerativeadversarialmodelvsbeatimagegenerationafcs
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
3Flow-based Deep Generative Models
https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/10/13/flow-based-deep-generative-models.html
5 лет назад , @becker
flow
based
generative
model
var
gan
flowbasedgenerativemodelvargan
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Wasserstein GAN · Depth First Learning
http://www.depthfirstlearning.com/2019/WassersteinGAN
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - paarthneekhara/advoc: Vocode spectrograms to audio with generative adversarial networks
https://github.com/paarthneekhara/advoc
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Expediting TTS Synthesis with Adversarial Vocodin
https://arxiv.org/pdf/1904.07944.pdf
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1[1903.06048] MSG-GAN: Multi-Scale Gradient GAN for Stable Image Synthesis
https://arxiv.org/abs/1903.06048
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1MSG-GAN - code
https://github.com/akanimax/BMSG-GAN
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Graduating in GANs: Going from understanding generative adversarial networks to running your own
Implementing a Keras GAN model to generate handwritten digits and tracking experiment results with Comet.ml
5 лет назад , @topel
GAN
GAN
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)180
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1An intra-class distribution-focused generative adversarial network approach for imbalanced tabular data learning
Q. Chen, A. Ye, Y. Zhang, J. Chen, и C. Huang. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, (2024)
4 месяцев назад , @tritsch
anomaly_detection
gan
anomaly_detectiongan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Image Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks
L. Deecke, R. Vandermeulen, L. Ruff, S. Mandt, и M. Kloft. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, стр. 3--17. Cham, Springer International Publishing, (2019)
10 месяцев назад , @andolab
Anomaly_detection
GAN
Anomaly_detectionGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations.
P. Perera, R. Nallapati, и B. Xiang. CoRR, (2019)
10 месяцев назад , @andolab
GAN
One-class
GANOne-class
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Perceptual Learned Video Compression with Recurrent Conditional GAN
L. Ren Yang, Radu Timofte. (2022)
год назад , @geistgesicht
dnn
e2e
gan
video-coding
dnne2eganvideo-coding
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Neural Video Compression using GANs for Detail Synthesis and Propagation
F. Mentzer, E. Agustsson, J. Ballé, D. Minnen, N. Johnston, и G. Toderici. (2021)
год назад , @geistgesicht
gan
video-coding
ganvideo-coding
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Spatial interpolation using conditional generative adversarial neural networks
D. Zhu, X. Cheng, F. Zhang, X. Yao, Y. Gao, и Y. Liu. International Journal of Geographical Information Science, 34 (4): 735--758 (2020)
2 лет назад , @msteininger
gan
generative
interpolation
spatial
gangenerativeinterpolationspatial
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1敵対的生成モデルを利用した異常検出手法
健. 鴻池. 卒業論文抄録, 東京理科大学経営学部, (2021)
2 лет назад , @andolab
BiGAN
FMNIST
GAN
MNIST
卒論抄録
敵対生成モデル
BiGANFMNISTGANMNIST卒論抄録敵対生成モデル
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1敵対的生成的判別器を用いた異常検出の手法
凱. 竹本, и 和. 若宮. 卒業論文抄録, 東京理科大学経営学部, (2021)
2 лет назад , @andolab
AnoGAN
GAN
StyleGAN
卒論抄録
AnoGANGANStyleGAN卒論抄録
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5Conditional generative adversarial nets
M. Mirza, и S. Osindero. arXiv preprint arXiv:1411.1784, (2014)
2 лет назад , @mo0000
cGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
cGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
8Improved Training of Wasserstein GANs.
I. Gulrajani, F. Ahmed, M. Arjovsky, V. Dumoulin, и A. Courville. CoRR, (2017)
2 лет назад , @mo0000
WGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
WGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Wasserstein Generative Adversarial Networks.
M. Arjovsky, S. Chintala, и L. Bottou. ICML, том 70 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 214-223. PMLR, (2017)
2 лет назад , @mo0000
WGAN
final
gan
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
WGANfinalganthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
7Generative adversarial nets
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. Advances in neural information processing systems, стр. 2672--2680. (2014)
2 лет назад , @mo0000
GAN
final
thema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
GANfinalthema:conditional_wasserstein_gan-based_oversampling_of_tabular_data_for_imbalanced_learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1GANomaly: Semi-supervised Anomaly Detection via Adversarial Training
S. Akcay, A. Atapour-Abarghouei, и T. Breckon. Computer Vision -- ACCV 2018, стр. 622--637. Cham, Springer International Publishing, (2019)
2 лет назад , @andolab
Anomaly
Anomaly_Detection
GAN
AnomalyAnomaly_DetectionGAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
14Generative Adversarial Networks
I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, и Y. Bengio. (2014)cite arxiv:1406.2661.
2 лет назад , @andolab
GAN
GAN
(1)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
T. Karras, S. Laine, M. Aittala, J. Hellsten, J. Lehtinen, и T. Aila. 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2020, Seattle, WA, USA, June 13-19, 2020, стр. 8107--8116. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)
2 лет назад , @andolab
GAN
style-GAN
GANstyle-GAN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Efficient GAN-Based Anomaly Detection.
H. Zenati, C. Foo, B. Lecouat, G. Manek, и V. Chandrasekhar. CoRR, (2018)
3 лет назад , @andolab
anomaly-detection
gan
anomaly-detectiongan
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Survey on Generative Adversarial Networks: Variants, Applications, and Training
A. Jabbar, X. Li, и B. Omar. ACM Computing Surveys, 54 (8): 1--49 (ноября 2022)
3 лет назад , @analyst
2022
GAN
network
survey
2022GANnetworksurvey
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Generative Adversarial Networks in Computer Vision
Z. Wang, Q. She, и T. Ward. ACM Computing Surveys, 54 (2): 1--38 (апреля 2021)
3 лет назад , @analyst
2021
GAN
computer-vision
survey
2021GANcomputer-visionsurvey
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2pi-GAN: Periodic Implicit Generative Adversarial Networks for 3D-Aware Image Synthesis
E. Chan, M. Monteiro, P. Kellnhofer, J. Wu, и G. Wetzstein. (2020)cite arxiv:2012.00926.
3 лет назад , @shuncheng.wu
GAN
generation
view_sythesis
GANgenerationview_sythesis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Clustergan: Latent space clustering in generative adversarial networks
S. Mukherjee, H. Asnani, E. Lin, и S. Kannan. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, стр. 4610--4617. (2019)
3 лет назад , @becker
adversarial
citedby:scholar:count:128
citedby:scholar:timestamp:2021-7-20
cluster
clustering
gan
generative
latent
network
neural
project:bmbf
space
unsupervised
adversarialcitedby:scholar:count:128citedby:scholar:timestamp:2021-7-20clusterclusteringgangenerativelatentnetworkneuralproject:bmbfspaceunsupervised
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter