++++ "Unsere Freunde sind nicht unsere Geschmacksnachbarn, unsere Geschmacksnachbarn nicht unsere Freunde, und die Menschen, mit denen wir in manchen Filmfragen einer Meinung sind, haben indiskutable Musikvorlieben. Aber wir finden schon irgendeine gemeinschaftsstiftende Betätigung, die das Gut- oder Schlechtfinden von Kulturprodukten ersetzt. Vielleicht wird es mehr Kopulation wie bei den Bonobos sein, gemeinsames Klagen über die Unzuverlässigkeit der öffentlichen Verkehrsmittel oder eben die Bildung einer Metagemeinschaft, die sich über die Ablehnung von Geschmacksdiskussionen definiert." Ich erkläre und preise mal wieder Empfehlungssoftware im Schweizer Passagen Magazin, PDF hier: http://www.prohelvetia.ch/fileadmin/user_upload/customers/prohelvetia/Publikationen/Passagen/pdf/de/Passagen_Nr_56.pdf siehe auch die diskussion und weiterführende links: nyt-artikel (ausgedruckt hier)
Our main goal is to provide you with data because you know what you want to do with it. Still, we give some information regarding typical MIR tasks below. We hope to provide snippets of code and benchmarks results to help you getting started. If you want to provide additional information / link to your code / new results / new tasks, please send us an email! We also try to maintain an informal list of publications that use the dataset.
S. Chen, J. Xu, und T. Joachims. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Seite 865--873. New York, NY, USA, ACM, (2013)
S. Chen, J. Moore, D. Turnbull, und T. Joachims. Proceedings of the 18th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Seite 714--722. New York, NY, USA, ACM, (2012)