tag :: bachelor:2011:bachmann | BibSonomy

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4Visualize your data with gnuplot
http://www.ibm.com/developerworks/library/l-gnuplot/
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
data
gnuplot
visualize
bachelor:2011:bachmanndatagnuplotvisualize
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1MEKA: A Multi-label Extension to the WEKA Framework
Homepage of the MEKA Project: A Multi-label Extension te the WEKA Framework.
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
framework
meka
multilabel
weka
bachelor:2011:bachmannframeworkmekamultilabelweka
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1Mulan: A Java library for multi-label learning
http://mulan.sourceforge.net/index.html
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
framework
mulan
multilabel
weka
bachelor:2011:bachmannclassificationframeworkmulanmultilabelweka
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1TermsComponent - Solr Wiki
http://wiki.apache.org/solr/TermsComponent
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
most_frequent_terms
solr
stopwords
termscomponent
bachelor:2011:bachmannmost_frequent_termssolrstopwordstermscomponent
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1weka - Creating an ARFF file
http://weka.wikispaces.com/Creating+an+ARFF+file
vor 12 Jahren von @telekoma
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arff
bachelor:2011:bachmann
creating
scratch
weka
arffbachelor:2011:bachmanncreatingscratchweka
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1weka - Text categorization with WEKA
http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+WEKA
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
framework
howto
tutorial
weka
bachelor:2011:bachmannclassificationframeworkhowtotutorialweka
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1How to Include Third-Party Libraries in Your Map-Reduce Job | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera
Cloudera offers enterprises a powerful new data platform built on the popular Apache Hadoop open-source software package.
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classnotfoundexception
hadoop
jar
job
lib
bachelor:2011:bachmannclassnotfoundexceptionhadoopjarjoblib
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1Tutorial - GitHub
behemoth - Behemoth is an open source platform for large scale document analysis based on Apache Hadoop.
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
behemoth
hadoop
mahout
nutch
tutorial
bachelor:2011:bachmannbehemothhadoopmahoutnutchtutorial
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1Creating Vectors from Text
https://cwiki.apache.org/MAHOUT/creating-vectors-from-text.html
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
creating
lucene
mahout
solr
tutorial
vectors
bachelor:2011:bachmannclassificationcreatinglucenemahoutsolrtutorialvectors
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1Mahout Wiki
https://cwiki.apache.org/MAHOUT/mahout-wiki.html
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
mahout
tutorial
wiki
bachelor:2011:bachmannmahouttutorialwiki
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1jnioche/behemoth - GitHub
behemoth - Behemoth is an open source platform for large scale document analysis based on Apache Hadoop.
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
behemoth
glueware
hadoop
mahout
nutch
textprocessing
bachelor:2011:bachmannbehemothgluewarehadoopmahoutnutchtextprocessing
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1Steinwart and Christmann: Support Vector Machines
http://www.staff.uni-bayreuth.de/~btms01/svm.html
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
book
svm
bachelor:2011:bachmannbooksvm
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1Project: Facets on the web
The use of facet analysis on websites
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
facetten
literatur
theorie
web
bachelor:2011:bachmannfacettenliteraturtheorieweb
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13LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
classifier
libsvm
portal
svm
bachelor:2011:bachmannclassificationclassifierlibsvmportalsvm
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1Wissensexploration.de - Mining the Web. Technologien und Werkzeuge des Text (Data) Mining. Fokussierte (Intelligente) Web Crawler.
Informationsportal für Wissensexploration im Web. Text (Data) Mining Technologie und Software, Fokussierte Web Crawler und Web Mining.
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
crawling
datamining
literatur
portal
textklassifikation
werkzeuge
bachelor:2011:bachmanncrawlingdataminingliteraturportaltextklassifikationwerkzeuge
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2Classifier Showdown « Synaptic
http://blog.peltarion.com/2006/07/10/classifier-showdown/
vor 13 Jahren von @telekoma
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advantages
bachelor:2011:bachmann
bayes
classifier
disadvantages
svm
types
advantagesbachelor:2011:bachmannbayesclassifierdisadvantagessvmtypes
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1Automatische Klassifizierung – Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/Automatische_Klassifizierung
vor 13 Jahren von @telekoma
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automatische
bachelor:2011:bachmann
classification
examples
klassifizierung
wikipedia
automatischebachelor:2011:bachmannclassificationexamplesklassifizierungwikipedia
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1Klassifikationsverfahren – Wikipedia
http://de.wikipedia.org/wiki/Klassifikationsverfahren
vor 13 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
klassifikationsverfahren
wikipedia
überblick
bachelor:2011:bachmannclassificationklassifikationsverfahrenwikipediaüberblick
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1Algorithms - Apache Mahout - Apache Software Foundation
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Algorithms
vor 13 Jahren von @telekoma
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algorithm
apache
bachelor:2011:bachmann
mahout
algorithmapachebachelor:2011:bachmannmahout
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1Google Answers: categorization
http://answers.google.com/answers/main?cmd=threadview&id=225316
vor 13 Jahren von @telekoma
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algorithm
bachelor:2011:bachmann
classification
overview
textklassifikation
algorithmbachelor:2011:bachmannclassificationoverviewtextklassifikation
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8C4.5: Programs for Machine Learning
R. Quinlan. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA, (1993)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
c45
weka
bachelor:2011:bachmannc45weka
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4Large margin classification using the perceptron algorithm
Y. Freund, und R. Schapire. Machine Learning, 37 (3): 277-296 (April 1999)
vor 12 Jahren von @telekoma
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Voted
algorithm
bachelor:2011:bachmann
perceptron
weka
Votedalgorithmbachelor:2011:bachmannperceptronweka
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1Bayesian Network Classifiers in Weka
R. Bouckaert. (2004)
vor 12 Jahren von @telekoma
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BayesNet
WEKA
bachelor:2011:bachmann
BayesNetWEKAbachelor:2011:bachmann
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7Estimating Continuous Distributions in Bayesian Classifiers.
G. John, und P. Langley. UAI, Seite 338-345. Morgan Kaufmann, (1995)
vor 12 Jahren von @telekoma
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NaiveBayes
bachelor:2011:bachmann
NaiveBayesbachelor:2011:bachmann
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4The relationship between Recall and Precision
M. Buckland, und F. Gey. Journal of the American Society for Information Science, 45 (1): 12--19 (1994)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
precision
recall
bachelor:2011:bachmannprecisionrecall
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2Analyses of Instance-Based Learning Algorithms.
M. Albert, und D. Aha. AAAI, Seite 553-558. AAAI Press / The MIT Press, (1991)
vor 12 Jahren von @telekoma
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algorithms
bachelor:2011:bachmann
ibk
knn
algorithmsbachelor:2011:bachmannibkknn
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9Fast Effective Rule Induction.
W. Cohen. ICML, Seite 115-123. Morgan Kaufmann, (1995)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
jrip
bachelor:2011:bachmannjrip
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2Random Forests
L. Breiman. (1999)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
randomforest
bachelor:2011:bachmannclassificationrandomforest
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5Fast Training of Support Vector Machines Using Sequential Minimal Optimization
J. Platt. Advances in Kernel Methods -- Support Vector Learning, MIT Press, Cambridge, MA, (1998)
vor 12 Jahren von @telekoma
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algorithm
bachelor:2011:bachmann
classification
smo
svm
algorithmbachelor:2011:bachmannclassificationsmosvm
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2Classification by Voting Feature Intervals
G. Demiröz, und H. Güvenir. Machine Learning: ECML-97, Volume 1224 von Lecture Notes in Computer Science, Springer, Berlin / Heidelberg, (1997)
vor 12 Jahren von @telekoma
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algorithm
bachelor:2011:bachmann
classification
vfi
weka
algorithmbachelor:2011:bachmannclassificationvfiweka
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2An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods.
N. Cristianini, und J. Shawe-Taylor. Cambridge University Press, (2010)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
book
classification
svm
bachelor:2011:bachmannbookclassificationsvm
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4Introduction to Information Retrieval
P. Christopher D. Manning. (2008)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
bayes
book
informationretrieval
bachelor:2011:bachmannbayesbookinformationretrieval
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3Naive Bayes for Text Classification with Unbalanced Classes.
E. Frank, und R. Bouckaert. PKDD, Volume 4213 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 503-510. Springer, (2006)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
bayes
classification
unbalanced
bachelor:2011:bachmannbayesclassificationunbalanced
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3Lucene in Action
E. Hatcher, O. Gospodnetic, und M. McCandless. Manning, 2nd revised edition. Edition, (August 2010)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
book
lucene
bachelor:2011:bachmannbooklucene
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2Visual Adjacency Multigraphs – a Novel Approach for a Web Page Classification
M. Kovacevic1, M. Diligenti, M. Gori, und V. Milutinovic1. Proceedings of the Workshop on Statistical Approaches to Web Mining (SAWM), (2004)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
visual_analysis
webpage
bachelor:2011:bachmannclassificationvisual_analysiswebpage
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1Feature Selection for Web Page Classification
D. Riboni. EURASIA-ICT 2002 Proceedings of the Workshop, (2002)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
classification
featureselection
page
web
bachelor:2011:bachmannclassificationfeatureselectionpageweb
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1A Graph-based Semi-supervised Learning Algorithm for Web Page Classification
R. Liu, J. Zhou, und M. Liu. Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'06), (2006)
vor 12 Jahren von @telekoma
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algorithm
bachelor:2011:bachmann
based
classification
graph
page
web
algorithmbachelor:2011:bachmannbasedclassificationgraphpageweb
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5Mahout in Action
S. Owen, R. Anil, T. Dunning, und E. Friedman. Manning Publications Co., Manning Publications Co. 20 Baldwin Road PO Box 261 Shelter Island, NY 11964, First Edition, (2011)
vor 12 Jahren von @telekoma
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action
bachelor:2011:bachmann
mahout
actionbachelor:2011:bachmannmahout
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3Feature Selection for Unbalanced Class Distribution and Naive Bayes
D. Mladenic, und M. Grobelnik. ICML '99: Proceedings of the Sixteenth International Conference on Machine Learning, Seite 258--267. San Francisco, CA, USA, Morgan Kaufmann Publishers Inc., (1999)
vor 12 Jahren von @telekoma
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bachelor:2011:bachmann
bayes
feature-selection
featureselection
bachelor:2011:bachmannbayesfeature-selectionfeatureselection
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1Feature Selection for Machine Learning
M. Hall. The University of Waikato, Hamilton, NewZealand, Thesis, (April 1999)
vor 12 Jahren von @telekoma
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