tag :: causal-analysis

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Online Causal Inference Seminars
Online Causal Inference Seminars
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
inference
seminar
website
causal-analysisinferenceseminarwebsite
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Causal Data Science: A general framework for data fusion and causal inference
Causal Data Science: A general framework for data fusion and causal inference - MIT August 2019
5 лет назад , @kirk86
causal-analysis
lecture
tutorials
causal-analysislecturetutorials
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Alex D'Amour's Blog
https://www.alexdamour.com/blog/public/index.html
5 лет назад , @kirk86
blog
causal-analysis
blogcausal-analysis
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2Cognitive Systems Laboratory
http://bayes.cs.ucla.edu/csl_papers.html
5 лет назад , @kirk86
causal-analysis
website
causal-analysiswebsite
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1CausalML
Lecture Notes for Causality in Machine Learning
5 лет назад , @kirk86
book
causal-analysis
course
bookcausal-analysiscourse
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)65
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3Deep Structural Causal Models for Tractable Counterfactual Inference
N. Pawlowski, D. Castro, и B. Glocker. (2020)cite arxiv:2006.06485.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
neurips2020
readings
causal-analysisneurips2020readings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Decision-theoretic foundations for statistical causality
A. Dawid. (2020)cite arxiv:2004.12493Comment: 44 pages, 16 figures.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
decision-theory
foundations
readings
causal-analysisdecision-theoryfoundationsreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Calculus for Stochastic Interventions: Causal Effect Identification and Surrogate Experiments
J. Correa, и E. Bareinboim. (2020)
4 лет назад , @kirk86
aaai2020
causal-analysis
aaai2020causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2DAGs with NO TEARS: Continuous Optimization for Structure Learning
X. Zheng, B. Aragam, P. Ravikumar, и E. Xing. (2018)cite arxiv:1803.01422Comment: 22 pages, 8 figures, accepted to NIPS 2018.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
graphs
optimization
structure
causal-analysisgraphsoptimizationstructure
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Learning Sparse Nonparametric DAGs
X. Zheng, C. Dan, B. Aragam, P. Ravikumar, и E. Xing. (2019)cite arxiv:1909.13189Comment: To appear in AISTATS 2020.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
graphs
sparsity
causal-analysisgraphssparsity
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A category theoretical argument for causal inference
R. Tuyéras. (2020)cite arxiv:2004.09999Comment: 44 pages, 1 figure.
4 лет назад , @kirk86
category-theory
causal-analysis
category-theorycausal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Gradient-Based Neural DAG Learning
S. Lachapelle, P. Brouillard, T. Deleu, и S. Lacoste-Julien. International Conference on Learning Representations, (2020)
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
deep-learning
iclr2020
causal-analysisdeep-learningiclr2020
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Causal Feature Discovery through Strategic Modification
Y. Bechavod, K. Ligett, Z. Wu, и J. Ziani. (2020)cite arxiv:2002.07024.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
feature-selection
readings
causal-analysisfeature-selectionreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Learning From Strategic Agents: Accuracy, Improvement, and Causality
Y. Shavit, B. Edelman, и B. Axelrod. (2020)cite arxiv:2002.10066Comment: 18 pages.
4 лет назад , @kirk86
agents
causal-analysis
game-theory
optimization
agentscausal-analysisgame-theoryoptimization
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Decisions, Counterfactual Explanations and Strategic Behavior
S. Tsirtsis, и M. Gomez-Rodriguez. (2020)cite arxiv:2002.04333.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Critical View of the Structural Causal Model
T. Galanti, O. Nabati, и L. Wolf. (2020)cite arxiv:2002.10007.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Causal Inference With Selectively-Deconfounded Data
K. Gan, A. Li, Z. Lipton, и S. Tayur. (2020)cite arxiv:2002.11096.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Causal Inference in Genetic Trio Studies
S. Bates, M. Sesia, C. Sabatti, и E. Candes. (2020)cite arxiv:2002.09644.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Simultaneous Discover-Identify Approach to Causal Inference in Linear Models
C. Zhang, B. Chen, и J. Pearl. (2019)
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
causal-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Causally Correct Partial Models for Reinforcement Learning
D. Rezende, I. Danihelka, G. Papamakarios, N. Ke, R. Jiang, T. Weber, K. Gregor, H. Merzic, F. Viola, J. Wang и 4 other автор(ы). (2020)cite arxiv:2002.02836.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
reinforcement-learning
causal-analysisreinforcement-learning
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Gradient-Based Neural \DAG\ Learning
S. Lachapelle, P. Brouillard, T. Deleu, и S. Lacoste-Julien. International Conference on Learning Representations, (2020)
4 лет назад , @kirk86
bayesian
causal-analysis
iclr2020
bayesiancausal-analysisiclr2020
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Counterfactuals uncover the modular structure of deep generative models
M. Besserve, A. Mehrjou, R. Sun, и B. Schoelkopf. International Conference on Learning Representations, (2020)
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
generative-models
causal-analysisgenerative-models
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Approximate Causal Abstraction
S. Beckers, F. Eberhardt, и J. Halpern. (2019)cite arxiv:1906.11583Comment: Appears in UAI-2019.
4 лет назад , @kirk86
approximate
causal-analysis
readings
approximatecausal-analysisreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Invariance, Causality and Robustness
P. Bühlmann. (2018)cite arxiv:1812.08233Comment: 36 pages, 12 figures.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
invariance
readings
robustness
causal-analysisinvariancereadingsrobustness
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Causality for Machine Learning
B. Schölkopf. (2019)cite arxiv:1911.10500.
4 лет назад , @kirk86
causal-analysis
readings
causal-analysisreadings
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Online Causal Inference Seminars

2Causal Data Science: A general framework for data fusion and causal inference

1Alex D'Amour's Blog

2Cognitive Systems Laboratory

1CausalML

публикации (спрятать)65
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

3Deep Structural Causal Models for Tractable Counterfactual Inference

1Decision-theoretic foundations for statistical causality

2A Calculus for Stochastic Interventions: Causal Effect Identification and Surrogate Experiments

2DAGs with NO TEARS: Continuous Optimization for Structure Learning

2Learning Sparse Nonparametric DAGs

2A category theoretical argument for causal inference

3Gradient-Based Neural DAG Learning

3Causal Feature Discovery through Strategic Modification

2Learning From Strategic Agents: Accuracy, Improvement, and Causality

2Decisions, Counterfactual Explanations and Strategic Behavior

2A Critical View of the Structural Causal Model

2Causal Inference With Selectively-Deconfounded Data

1Causal Inference in Genetic Trio Studies

1A Simultaneous Discover-Identify Approach to Causal Inference in Linear Models

2Causally Correct Partial Models for Reinforcement Learning

3Gradient-Based Neural \DAG\ Learning

1Counterfactuals uncover the modular structure of deep generative models

2Approximate Causal Abstraction

1Invariance, Causality and Robustness

3Causality for Machine Learning

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)9 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)65 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)9
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)65
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...